Data Engineer

Тебе предстоит:

◎ Разрабатывать и поддерживать dbt-моделей и витрин DWH на ClickHouse (staging → datamart слои);

◎ Повышать Data Quality: разбор алертов, устранение причин сбоев в витринах, бэкфиллы после инцидентов;

◎ Интегрировать новые источники данных через Airbyte/Airflow (рекламные платформы, GA4, AppsFlyer, Amplitude и т.п.);

◎ Работать с инфраструктурными задачи: управление ролями и правами доступа в ClickHouse, поддержка аналитических сервисов, развитие и оптимизация DWH.

Что для нас важно:

◎ Уверенное владение SQL для аналитических СУБД (опыт с ClickHouse - большой плюс): сложные запросы, оптимизация под большие объёмы (события, платежи, рекламные данные);

◎ Опыт разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов на Python и работы с оркестраторами задач (Airflow);

◎ Практический опыт с dbt: построение слоёв данных (staging → datamart), понимание зависимостей источников, конвенций именования моделей;

◎ Опыт обеспечения качества данных (Data Quality): настройка тестов и алертов, мониторинг аномалий;

◎ Понимание маркетинговых данных и атрибуции - опыт работы с рекламными платформами, GA4, AppsFlyer, Amplitude;

◎ Способность самостоятельно разбирать инциденты на стыке нескольких систем (рекламные кабинеты, продуктовые ивенты) и оперативно коммуницировать результат нетехническим стейкхолдерам.

Стек технологий и инструменты:

ClickHouse, dbt, Airflow, Airbyte, Elementary, Python