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Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.\nVem ser Sangue Laranja.\nGet to Know Inter \nAs pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.\nWe have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.\nThis is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.\nBecome Sangue Laranja.\nSobre a vaga e missão do cargo \nVocê fará parte do time de Dados CX, responsável por transformar dados de clientes, atendimentos e jornadas em informações que apoiem decisões estratégicas e operacionais.\nSua missão será contribuir para á área ser cada vez mais proativa e preditiva, utilizando análise de dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial para identificar comportamentos, antecipar riscos e encontrar oportunidades de melhoria na experiência dos clientes.\nVocê trabalhará com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience, ajudando a construir análises, previsões, alertas e soluções de IA. Também atuará em parceria com profissionais de Engenharia de Dados, Planejamento, Automações e áreas de negócio, sempre considerando qualidade, segurança e uso responsável dos dados.\nNo seu dia a dia, você vai: \nExplorar e analisar dados de clientes, atendimentos e jornadas.\nTrabalhar com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience.\nConstruir consultas e realizar tratamentos de dados utilizando Python e SQL.\nIdentificar tendências, anomalias, causas, sentimentos e temas emergentes.\nApoiar análises de comportamento, satisfação, reincidência, churn e risco de escalada de reclamações.\nApoiar a construção de modelos de classificação, previsão, segmentação e detecção de anomalias.\nParticipar do desenvolvimento e da avaliação de agentes e outras soluções de Inteligência Artificial.\nAvaliar a qualidade, precisão, segurança e utilidade das respostas geradas por modelos de IA.\nCriar visualizações e materiais que facilitem a interpretação dos resultados.\nTransformar análises técnicas em recomendações claras e acionáveis para o negócio.\nValidar a qualidade e a consistência das informações utilizadas nas análises.\nDocumentar códigos, fontes, regras de negócio, experimentos e resultados.\nMonitorar indicadores e comunicar desvios ou oportunidades relevantes.\nTrabalhar em parceria com Analistas, Engenharia de Dados, Planejamento e áreas de negócio.\nO que buscamos \nObrigatórios:\nFormação concluída em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.\nConhecimento de Python aplicado à análise e ao tratamento de dados.\nConhecimento básico ou intermediário de SQL.\nFamiliaridade com pandas, notebooks e ferramentas de visualização de dados.\nNoções de estatística, análise exploratória e aprendizagem de máquina.\nCapacidade de validar dados, identificar inconsistências e investigar problemas.\nRaciocínio analítico e interesse em compreender as causas por trás dos resultados.\nBoa comunicação para explicar análises de forma simples e objetiva.\nOrganização, responsabilidade e capacidade de trabalhar com diferentes demandas.\nFacilidade para aprender novas tecnologias, processos e regras de negócio.\nDisponibilidade para atuação presencial em Belo Horizonte.\nDesejáveis:\nConhecimento de Machine Learning, modelos de classificação, previsão ou segmentação.\nFamiliaridade com modelos de linguagem, IA generativa, APIs de IA ou ferramentas para construção de agentes.\nConhecimento de Git e práticas de versionamento.\nConhecimento de PySpark ou processamento de grandes volumes de dados.\nExperiência com Tableau, Trino ou ferramentas equivalentes.\nConhecimento de Salesforce ou Genesys Cloud.\nVivência com dados de atendimento, Customer Experience, Voice of Customer ou jornadas de clientes.\nConhecimento de análise de sentimento ou Processamento de Linguagem Natural.\nInglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais de referência.\nProjetos pessoais, experiências acadêmicas ou portfólio relacionados a Dados, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial.\nBenefícios \nVale-alimentação e Vale-refeição\nPlano de saúde e odontológico\nSeguro de vida\nDayOff de Aniversário\nBaby On Board e Sala de Amamentação\nLicença parental estendida\nAuxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência\nWellhub e Grupo de Corrida Inter\nEspaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe\nVantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet\nCartão Prime Inter\nProgramas de treinamento e capacitação internos\nEtapas do Processo Seletivo\nTriagem de currículos;\nScreening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);\nAssessments;\nEntrevista com Time de Talent; 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