{"id":677361,"url":"https://alion.io/job/interco-data-engineer-iii","title":"DATA ENGINEER III","company":{"id":60909,"name":"Inter&Co","domain":"inter.co","url":"https://alion.io/company/banco-inter","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Greenhouse","truth_index":{"grade":"B","score":76,"open_postings":26,"ghost_share":0,"stale_share":0.962,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":31,"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Belo Horizonte, Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":35000,"max_usd":94000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":550},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"Amazon Redshift","optional":false},{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Glue","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"MySQL","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-18T21:41:26Z","employer_posted_date":"2026-09-02","last_verified_at":"2026-10-01T02:06:10Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":43,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":43},"description":"Conheça o Inter \nPioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.\nVem ser Sangue Laranja.\nGet to Know Inter \nAs pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.\nWe have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.\nThis is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.\nBecome Sangue Laranja.\nSobre a vaga e missão do cargo\nVocê atuará como Engenheiro(a) de Dados, sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito, banking, growth, marketing e finance. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis para as principais avenidas de negócios do Inter.\nNo seu dia a dia, você vai: \nDesenvolver e implementar serviços de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados;\nCriar, manter e monitorar pipelines de dados, tais como processos de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados em grande escala;\nRealizar provisionamento de infra-estrutura relacionadas a dados (Terraform);\nIntegrar, operar e gerenciar serviços de comunicação (batch e tempo real) de dados;\nProver integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.\nO que buscamos\nObrigatórios:\nProficiência em Python e SQL;\nConhecimento em Spark (PySpark);\nConhecimento comprovado com AWS;\nConhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;\nConhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR;\nExperiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;\nCompreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;\nConhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;\nConhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;\nHabilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;\nConhecimento com arquiteturas de batch e streaming;\nFamiliaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;\nBoas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.\nDesejáveis:\nFerramentas de governança: Datahub.\nFamiliaridade com Kubernetes.\nStreaming com Apache Kafka.\nBenefícios \nVale-alimentação e Vale-refeição\nPlano de saúde e odontológico\nSeguro de vida\nDayOff de Aniversário\nBaby On Board e Sala de Amamentação\nLicença parental estendida\nAuxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência\nWellhub e Grupo de Corrida Inter\nEspaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe\nVantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet\nCartão Prime Inter\nProgramas de treinamento e capacitação internos\nEtapas do Processo Seletivo\nTriagem de currículos;\nScreening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);\nAssessments;\nEntrevista com Time de Talent; \nTeste técnico (quando necessário);\nEntrevista com a liderança;\nProposta de Contratação (Offer);","description_format":"text","description_chars":4251,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Portuguese","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Digital Banks & Neobanks","Online Brokerage & Trading Platforms"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-10T23:01:17Z"}],"liveness":{"score":27,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.491,"p_room":0.55,"age_days":42,"expected_fill_days":31,"reasons":["conf:4","stale_co","velocity","win:tail"],"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/interco-data-engineer-iii","json_url":"https://alion.io/job/interco-data-engineer-iii.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T04:27:09Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3775,"day_limit":5000,"remaining_today":1225,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}