{"id":4184704,"url":"https://alion.io/job/inventiv-it-architecte-big-data-cloud-azure-hf","title":"Architecte Big Data Cloud Azure (H/F)","company":{"id":3908315,"name":"Inventiv IT","domain":"inventiv-it.fr","url":"https://alion.io/company/inventiv-it","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workable","truth_index":null},"role":"DevOps","role_family":"DevOps","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Active Directory","optional":false},{"name":"Agile","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure AKS","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"FinOps","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Kanban","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Microsoft Entra ID","optional":false},{"name":"Scrum","optional":false},{"name":"Spark","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-12T14:58:57Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-11-12T14:58:57Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son système d'information Data, notre client recherche un Architecte Big Data Cloud Azure confirmé ou senior.\nVous interviendrez sur la conception, l'évolution et la mise en œuvre d'architectures Big Data dans un environnement Cloud Azure, avec des enjeux forts de performance, de sécurité, de résilience, de gouvernance et d'optimisation des coûts.\nVous serez un interlocuteur privilégié des équipes Data, Infrastructure, Architecture et Sécurité, et contribuerez à la définition et à l'amélioration du socle technique Big Data.\nMissions principales1. Architecture et conception Big Data\nCadrer et chiffrer les projets Big Data.\n\nConcevoir et proposer des architectures Big Data sur Microsoft Azure, en adéquation avec les besoins métiers et les exigences techniques.\n\nGarantir la cohérence, la robustesse, la sécurité et la pérennité des architectures du système d'information.\n\nRédiger les Dossiers d'Architecture Logicielle (DAL) et contribuer à la validation des Dossiers d'Architecture Technique (DAT).\n\nParticiper à la définition des infrastructures et des architectures de référence Big Data.\n\n2. Modernisation et évolution des plateformes\nPiloter et accompagner les migrations de plateformes et de composants Big Data.\n\nContribuer à la modernisation des environnements existants, notamment :\nMigration HDInsight vers Azure Kubernetes Service (AKS).\n\nMigration Azure Data Lake Storage Gen1 vers Gen2.\n\nMontées de version et évolution des clusters AKS.\n\nConcevoir des solutions techniques autour du monitoring des services PaaS et de la synchronisation des données entre environnements de production et hors production.\n\nRéaliser des POC et des expérimentations techniques (POT).\n\n3. Gouvernance, sécurité et performance\nVeiller au respect des standards d'architecture, des bonnes pratiques Cloud et des règles de gouvernance Data.\n\nParticiper aux instances de validation et de gouvernance d'architecture.\n\nCollaborer avec les équipes Sécurité (RSSI) sur les analyses de risques, les remédiations et la conformité des solutions.\n\nContribuer aux travaux de résilience et de sécurisation des infrastructures.\n\nOptimiser les ressources, les performances et les coûts des plateformes dans une logique FinOps.\n\n4. Accompagnement et coordination\nParticiper à la définition et à l'amélioration du socle Big Data : architectures types, stacks techniques, outils et bonnes pratiques.\n\nAccompagner et conseiller les équipes de conception et les équipes Data.\n\nAnimer des ateliers de conception et des sessions de travail avec les équipes techniques et les partenaires.\n\nConduire des projets d'infrastructure et assurer le suivi de leur mise en œuvre.\n\nContribuer à l'amélioration continue des processus et assurer une veille technologique.\n\nParticiper aux travaux en environnement Agile (Scrum, Kanban et agilité à l'échelle).\n\nEnvironnement technique\nCloud & Big Data :\nMicrosoft Azure\n\nAzure Databricks\n\nAzure Synapse Analytics\n\nAzure HDInsight\n\nAzure Data Lake Storage Gen1 / Gen2\n\nAzure Storage V2\n\nApache Spark, Hive\n\nHadoop HDP / HDF\n\nData & Services Cloud :\nAzure Data Factory\n\nAzure Kubernetes Service (AKS)\n\nAzure Functions\n\nAzure Event Hubs\n\nAzure Active Directory (Microsoft Entra ID)\n\nPower BI\n\nPostgreSQL\n\nDevOps & Infrastructure :\nGit, Maven\n\nJenkins\n\nAnsible\n\nTerraform\n\nHarbor, Azure Container Registry (ACR)\n\nDatadog\n\nProfil recherché\nExpérience confirmée en architecture Big Data et conception de plateformes Data.\n\nSolide maîtrise de l'écosystème Microsoft Azure et de ses services Data.\n\nBonne expertise d'Apache Spark, Azure Databricks et des architectures Data Lake.\n\nExpérience dans la conception et la modernisation d'architectures Cloud et distribuées.\n\nConnaissance des environnements Kubernetes et des pratiques DevOps / Infrastructure as Code.\n\nMaîtrise des enjeux de sécurité, de gouvernance, de performance et de résilience.\n\nSensibilité aux enjeux FinOps et à l'optimisation des coûts Cloud.\n\nCapacité à rédiger des documents d'architecture et à défendre des choix techniques.\n\nAutonomie, esprit d'analyse, leadership technique et capacité à accompagner des équipes 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