{"id":2017822,"url":"https://alion.io/job/inventiv-it-senior-functional-data-architect-hf","title":"Senior Functional Data Architect H/F","company":{"id":3908315,"name":"Inventiv IT","domain":"inventiv-it.fr","url":"https://alion.io/company/inventiv-it","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workable","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data 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Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l’évolution de l’architecture fonctionnelle des données.\nVous interviendrez sur des sujets variés liés à l’Analytics, l’IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d’information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc.\nVotre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d’usage avancés en IA et Data Science.\nVous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers.\nVos missions\nArchitecture fonctionnelle des données\nComprendre les processus métiers et l’architecture Data du système d’information.\n\nAnalyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data.\n\nDéfinir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels.\n\nEnrichir les ontologies d’entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques.\n\nCartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation.\n\nContribuer à la définition d’une architecture Data cohérente à moyen et long terme.\n\nData Modeling & Data Products\nAnalyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données.\n\nConcevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables.\n\nDéfinir les mécanismes d’agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages.\n\nFaciliter la mise à disposition des données en self-service.\n\nContribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace.\n\nÉvaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis.\n\nMDM & Data Governance\nDéfinir le positionnement des flux MDM au sein du système d’information.\n\nContribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels.\n\nAppliquer les principes et standards de Data Governance.\n\nVeiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès.\n\nPrendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données.\n\nAccompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance.\n\nData Quality & Métadonnées\nIdentifier les exigences métiers en matière de Data Quality.\n\nAccompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données.\n\nGérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets.\n\nGarantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité 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Functional Data Architecture.\n\nLa Data Governance et les principes de gouvernance des données.\n\nLe Master Data Management (MDM).\n\nLa cartographie des données et des systèmes d’information.\n\nLes Data Catalogs et la gestion des métadonnées.\n\nLa modélisation des processus avec BPMN.\n\nLes problématiques de Data Quality.\n\nLes interactions entre systèmes sources, applications métiers et plateformes Data.\n\nUne bonne compréhension des environnements ERP, CRM, PIM, MDM, BI, Reporting, IA et ITSM est attendue.\nCompétences clés\nCompétence\nNiveau attendu\nFunctional Data Architecture\nExpert\nData Modeling\nExpert\nData Governance\nAvancé\nTechnical Data Architecture\nAvancé\nData Catalog\nConfirmé\nBPMN\nConfirmé\nAnglais\nCourant\nQualités recherchées\nExcellente capacité d’analyse et de structuration.\n\nVision globale des architectures Data et des systèmes d’information.\n\nCapacité à faire le lien entre enjeux métiers et contraintes techniques.\n\nAptitude à travailler avec des interlocuteurs variés et de haut niveau.\n\nRigueur dans la documentation et l’application des standards.\n\nEsprit collaboratif et capacité à fédérer les différentes communautés Data.\n\nAutonomie, curiosité et intérêt pour les nouvelles technologies et l’IA.\n\nExcellent niveau de communication en anglais.","description_format":"text","description_chars":5274,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","Data Governance & Catalogs","Personal Development"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-07T13:04:23Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":52,"band":"ok","label":"Likely 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