AI & Data Engineer

Ben jij de AI & Data Engineer die ons team wil versterken om innovatieve data pipelines en state-of-the-art AI-oplossingen te ontwikkelen?

Als AI & Data Engineer bij iO ben je in de eerste plaats een ervaren software engineer die AI- en data-oplossingen bouwt, integreert en operationeel maakt binnen bestaande IT-ecosystemen van klanten.

Je gaat aan de slag met diverse AI-problemen: van het slim inzetten of fine-tunen van Large Language Models, agent en multi-agent setups, het toepassen van RAG-patronen, tot het bouwen van ETL-pipelines die een data platform voedt. Het terugkerende patroon is dat je bestaande cloud services en APIs integreert tot een efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar geheel. De focus ligt daarbij op het bouwen van production-grade oplossingen die correct functioneren binnen complexe, vaak enterprise IT-landschappen.

Prompt engineering is voor jou een 'art form', waarbij je creatief nadenkt over hoe je de beste resultaten kunt krijgen, met oog voor het voorkomen van hallucinaties of het toepassen van slimme guardrails. Je evalueert je oplossingen op een systematische manier om inzicht te krijgen in de kwaliteit van de output.

Je komt in je werk in aanraking met allerlei soorten AI: van statistische modellen tot Large Language Models, van Generative AI op het vlak van afbeeldingen, video en audio tot Natural Language Processing. Het gaat vooral om het inzetten en toepassen van bestaande modellen en services, en het maken van de infrastructuur daaromheen.

Je werkt aan allerlei verschillende klantvraagstukken: van het automatisch analyseren van documenten tot het herkennen van gebeurtenissen in audio of videodata, aan het bouwen van agents en orchestratie oplossingen, aan het genereren van grafische output op basis van data, of aan het creëren of valideren van content. Daar waar AI een plek kan vinden, zet jij als engineer de totaaloplossing neer.

Je werkt samen met de verschillende AI-experten binnen iO en met diverse technische teams op klanten. Je oplossingen zijn gebaseerd op moderne (cloud)platformen, SaaS-services en talen als TypeScript en Python.

Wat zijn jouw taken als AI & Data Engineer?

• AI en Data oplossingen bedenken: Klantenvraagstukken omtrent AI en data analyseren en uitwerken van oplossingen, aanpak en architectuur.

• Software engineering & integratie: Ontwikkelen van backend componenten, API’s en services om AI-oplossingen correct te laten samenwerken met bestaande applicaties en platformen.

• Data Pipeline Development: Ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT processen en real-time data streams

• Data Platform Architecture: Opzetten van moderne data warehouses, data lakes en analytics platforms

• AI Integration: Implementeren van machine learning pipelines en integratie van AI-services in data workflows

• Data Quality & Governance: Waarborgen van datakwaliteit, security en compliance binnen data ecosystemen

• Performance Optimization: Optimaliseren van data processing performance en schaalbaarheid

• Cloud Data Services: Werken met cloud-native data diensten zoals AWS Glue, Azure Data Factory, of Google DataFlow

• Monitoring & Observability: Implementeren van monitoring en alerting voor data pipelines en AI-workloads

Requirements

• Je hebt een Bachelor of Master diploma met focus op software engineering.

• Je hebt meerdere jaren ervaring als software engineer en hebt gewerkt aan data- en/of AI-gedreven systemen in een professionele, bij voorkeur enterprise context.

• Je hebt ervaring met verschillende LLM-architecturen en je weet waar de sterke en zwakke punten liggen van diverse AI-oplossingen. Je kent de principes van moderne data architecturen, data modeling en big data processing.

• Je beheerst moderne data processing talen zoals Python, SQL en hebt ervaring met frameworks zoals Apache Spark, Pandas, of Dask. Je bent bekend met AWS of Azure cloud data platformen.

• Je hebt een sterke basis in software engineering, met kennis van o.a. CI/CD, Unit Testing, Git (flow) en secure development, error handling, asynchrone operaties en real-time data streams.

• Je kunt je ideeën goed omzetten in technische architectuurdiagrammen, dataflow schema's en documentatie, maar je slaagt er ook in je oplossingen toe te lichten aan een minder technisch publiek (klant en collega’s)

• Je vindt het leuk om over je ideeën en oplossingen te sparren met collega's en om samen met hen tot een beter resultaat te komen.