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Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.\nPara a posição de Data Scientist, buscamos um profissional com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, com perfil hands-on, visão estratégica de negócio e experiência em liderança de equipes. Essa pessoa será responsável por desenvolver e implementar soluções analíticas e modelos de IA em produção, garantindo escalabilidade e impacto mensurável para o negócio.\nVocê fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.\nResponsabilidades e atribuições\nDesenvolver, validar e implementar modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa em produção;\nTraduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e produtos de dados;\nDefinir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA, equilibrando entregas e evolução técnica;\nAtuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo experimentação, implantação, monitoramento e retreinamento;\nAplicar boas práticas de MLOps e GenAIOps, garantindo qualidade, escalabilidade e governança;\nConduzir testes A/B e análises causais para mensurar resultados e impactos no negócio;\nPromover a cultura orientada a dados e incentivar a tomada de decisões baseada em evidências;\nAtuar em parceria com times de Analytics, Engenharia, Governança de Dados e Produto;\nApresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos.\nRequisitos e qualificações\nFormação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas;\nExperiência mínima de 5 anos em Análise de Dados e Ciência de Dados, sendo pelo menos 2 anos em liderança ou gestão de equipes;\nExperiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção, com resultados mensuráveis;\nDomínio de Python, SQL, Spark e Power BI ou ferramenta equivalente de visualização;\nConhecimento sólido em modelagem estatística, algoritmos de Machine Learning, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos;\nExperiência prática com IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, RAG, embeddings, bancos vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos;\nVivência com bibliotecas e frameworks como Scikit-learn, Pandas, PyTorch e TensorFlow;\nExperiência com práticas de MLOps, versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento de modelos, utilizando ferramentas como MLflow;\nConhecimento em arquiteturas de dados, como Data Lake, Data Warehouse e Delta Lake, além de Governança de Dados;\nExperiência com testes A/B, experimentação e definição de métricas de negócio;\nExcelente comunicação, visão analítica e habilidade para apresentações executivas.\nQualificações desejáveis:\nFluência em português e inglês (escrito e falado).\nInformações adicionais\nBenefícios que fazem a diferença\nQualidade de vida e bem-estar\nWellhub para você se manter saudável\nApoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub\nDescontos especiais: até 35% em produtos Alpa\nLicença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho\n⬛ Guapeco: plano de saúde para seu pet\nSeguro de vida com ampla cobertura\nDesenvolvimento e crescimento\nTalks e cursos internos ministrados por nossos especialistas\nCurso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas\nFlexibilidade e estilo de vida\nHorário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional\nNo dress code - seja você mesmo(a)!\nOnHappy para viagens incríveis\nDay Off no seu aniversário\nFacilidades para o seu dia a dia\nMoeda interna com loja de produtos próprios\nVem com a gente! 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