{"id":3179022,"url":"https://alion.io/job/ioasys-engenheiro-de-ia","title":"Engenheiro de IA","company":{"id":4423028,"name":"ioasys","domain":"ioasys.com.br","url":"https://alion.io/company/ioasys","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Gupy","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure DevOps","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false},{"name":"Azure","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-23T18:02:45Z","employer_posted_date":"2026-10-23","last_verified_at":"2026-11-05T03:57:27Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":12,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":12},"description":"A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.\nPara a vaga de Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial, buscamos um profissional com forte base em Engenharia de Software, experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e interesse em desenvolver, evoluir e sustentar aplicações e agentes inteligentes.\nVocê estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.\nResponsabilidades e atribuições\nDesenvolver, manter e evoluir aplicações e agentes baseados em Inteligência Artificial Generativa;\nConstruir e aprimorar workflows, prompts, ferramentas e mecanismos de orquestração de agentes de IA;\nImplementar soluções utilizando Large Language Models (LLMs) e arquiteturas de IA agêntica;\nEvoluir a plataforma corporativa para atender às necessidades de diferentes empresas e contextos de negócio do Grupo;\nDesenvolver integrações com APIs, fontes de dados e sistemas corporativos;\nRealizar testes, troubleshooting, depuração e validação das soluções, garantindo qualidade, estabilidade e confiabilidade;\nApoiar processos de deploy, integração e entrega contínuas (CI/CD) e observabilidade das aplicações;\nTrabalhar em parceria com o Labs na manutenção, sustentação e evolução técnica da plataforma;\nAplicar boas práticas de Engenharia de Software, versionamento de código, organização, documentação e testes;\nContribuir para a definição e adoção de padrões técnicos para o desenvolvimento de aplicações e agentes de IA;\nApoiar a identificação e resolução de problemas relacionados à performance, escalabilidade e operação da plataforma;\nAcompanhar a evolução de modelos, ferramentas e frameworks de Inteligência Artificial, avaliando oportunidades de aplicação e melhoria contínua.\nRequisitos e qualificações\nExperiência prática em desenvolvimento de software utilizando Python e/ou TypeScript;\nExperiência com Inteligência Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) e aplicações baseadas em agentes de IA;\nConhecimento prático de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, especialmente Claude, Claude Code e/ou Claude Desktop;\nConhecimento em desenvolvimento, consumo e integração de APIs;\nExperiência com Git e GitHub para versionamento e colaboração no desenvolvimento de software;\nConhecimento de pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD), preferencialmente com Azure DevOps;\nConhecimento em bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;\nConhecimento de Linux e utilização de ambientes de desenvolvimento e execução;\nExperiência ou familiaridade com Docker e ambientes conteinerizados;\nConhecimento de serviços e conceitos de arquitetura em cloud, preferencialmente AWS;\nConhecimento de boas práticas de Engenharia de Software, incluindo organização de código, testes, 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