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Spécialisés dans le développement logiciel et mobile, la data, l'IA, le cloud, ainsi que l'architecture et la stratégie IT, nous sommes fier·e·s de compter plus de 800 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde.\nNotre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes.\nVous intégrerez notre Communauté Data & IA, une équipe de 80 experts répartie sur 8 agences en France. Notre spécialité est de construire des data platforms dans le Cloud public avec les meilleures technos du moment. La Data chez Ippon, c’est déjà plus de 250 certifications AWS, GCP et AZURE, des speakers à l’AWS Summit, des partenariats avec Snowflake, Databricks, DBT, un blog technique avec des publications régulières.\n Vos futures missions :\nEn tant que représentant(e) de l’engagement d’Ippon sur les sujets qui vous seront confiés, vous serez amené(e) à travailler avec notre équipe Commerce dès les phases de qualification et lors de la validation de jalons de la roadmap que vous aurez préalablement validé avec le client.\nVous devrez :\n- Avoir une vision experte et transverse de l'ensemble des composants d'une Data Platform\n- Intervenir lors des phases de cadrage et de conception des projets Data, en expertise et conseil\n- Participer aux Avant-Ventes: compréhension et qualification des besoins client, présentation de l’expertise d’Ippon, estimation des coûts de développement\n- Comprendre les besoins fonctionnels et travailler avec des équipes pluridisciplinaires (notamment métier, IA et DevOps)\n- Recommander et préconiser des architectures Data adaptées aux contextes et besoins fonctionnels de chaque projet\n- Proposer une roadmap et une vision technique de projets Data\n- Garantir la cohérence, la performance et la sécurité des architectures mises en place\n- Capacité d'adaptation sur les éventuels changements en cours de projets\nQui êtes-vous ? \nIssu.e d'une formation de niveau Bac+5, vous possédez une expérience significative en data engineering (min. 5 années) et une bonne maîtrise des technologies cloud (AWS, GCP, Azure).\nVous êtes pédagogue et savez communiquer et vulgariser des réflexions complexes pour les rendre accessibles à tous. 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