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Basis der Beratung ist die einmalige Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet wird. Zudem verfügen wir mit easymap über eines der international führenden Mappingsysteme.\nDie infas 360 hat sich als Teil der international agierenden Ipsos Gruppe als Full-Service-Anbieter darauf spezialisiert soziales Handeln, gesellschaftlich wie ökonomisch, in ihrer räumlichen und zeitlichen Dimension darstellbar zu machen.\nFür die Verstärkung unseres Teams suchen wir frühstens ab dem 01.01.2027 an unserem Hauptsitz in Bonn in Vollzeit eine:n (Senior) Data Scientist (w/m/d).\nDeine Rolle bei uns\nDu übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.\nDu kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.\nDu identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.\nDu erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.\nDu arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.\nDu bist beratende Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und unseren Kunden.\nDu arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.\nDu konzipierst und führst Analysen durch, wirkst an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen mit und präsentierst Ergebnisse - sowohl intern als auch beim Kunden.\nWas du mitbringst\nDu hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.\nDu hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.\nDu verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse - insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.Du hast gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL, PostGIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.\nDu hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.\nDu bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. 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