ML engineer

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных аналитиков, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов.

• 3+ года коммерческого опыта в ML Engineering.
• Уверенный Python, опыт с scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
• Практический опыт построения и вывода ML-моделей в production.
• Хорошее понимание ML: feature engineering, model evaluation, tuning.
• Опыт с MLOps: Docker, CI/CD, ML pipelines, MLflow или аналоги.
• Опыт работы хотя бы с одним Cloud: AWS / Azure / GCP.
• SQL, Git, Linux.
• Будет плюсом: Kubernetes, Airflow, LLM/GenAI, Spark.
• Английский B2+.

Будет плюсом:

• Опыт построения масштабируемых ML-систем и ML-платформ.
• Практический опыт с LLM / Generative AI и современными подходами к работе с foundation models.
• Опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными вычислениями.
• Знание Kubernetes и Infrastructure as Code для развёртывания ML-сервисов.
• Опыт построения data/ML pipelines и автоматизации ML lifecycle.
• Опыт работы с real-time ML systems и потоковой обработкой данных.
• Опыт в NLP, Computer Vision, Recommendation Systems или Time Series.
• Понимание A/B-тестирования и продуктовых ML-метрик.
• Опыт интеграции ML-моделей в существующие production backend-системы.

• График с 9:00 до 18:00 по МСК.
• Возможность быстрого карьерного роста.
• Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
• Возможность профессионального и карьерного роста.
• Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ.
• Работа в дружном, сплоченном коллективе.

В отклике указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.