AI Engineer / Senior AI Engineer [TALENT POOL DO ZBIERANIA CV]

W ITLT pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe.

Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników

Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer

Responsibilities

• Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI
• Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe
• Projektowanie architektury rozwiązań LLM
• Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi
• Fine-tuning i optymalizacja modeli
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami
• Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI
• Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps
• Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI
• Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz Cloud

Requirements

• Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym
• Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura
• Wymiar pracy: Full-time
• Zespół: 6-8os.
• Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją
• Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy
• Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL

Benefits

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli
• Bardzo dobrą znajomość Pythona
• Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych
• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG
• Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB)
• Umiejętność projektowania i budowy REST API
• Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP)
• Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering
• Umiejętność pracy w środowisku Agile
• Język angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1-

Mile widziana znajomość:

• AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel)
• MCP (Model Context Protocol)
• Fine-tuning modeli Open Source
• LoRA / QLoRA
• Hugging Face
• PyTorch
• Kubernetes
• CI/CD
• MLOps
• Prompt Engineering
• Observability dla systemów AI
• Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI)