Lead Data Architect

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Lead Data Architect

Informacje organizacyjne:

• Forma współpracy: Kontrakt B2B.

• Budżet: 200-280 zł / h na FV, zależnie od doświadczenia i kompetencji.

• Tryb pracy: hybrydowo - preferowana obecność w biurze w Warszawie ok. 1 dzień w tygodniu. Dla bardzo doświadczonych osób spoza Warszawy możliwe rzadsze wizyty.

• Wymiar pracy: full-time, współpraca długoterminowa.

• Sektor: Automotive.

• Podróże: sporadyczne, głównie Europa.

• Projekt: budowa od podstaw i rozwój nowoczesnej platformy danych dla globalnej organizacji z branży automotive. Głównym obszarem będzie projektowanie i rozwój architektury Data Lakehouse / Data Warehouse w środowisku GCP i Databricks.

• Zakres odpowiedzialności:

  • Projektowanie i rozwój architektury Data Lakehouse / Data Warehouse w środowisku GCP i Databricks.

  • Projektowanie, rozwój i optymalizacja pipeline'ów danych z wykorzystaniem Spark, PySpark, Python i SQL.

  • Projektowanie modeli danych oraz standardów Data Governance, bezpieczeństwa i Data Lineage.

  • Optymalizacja wydajności i kosztów przetwarzania danych oraz istniejących rozwiązań.

  • Współpraca z Data Engineerami, analitykami i zespołami biznesowymi przy przekładaniu potrzeb na rozwiązania techniczne.

  • Rozwój procesów CI/CD oraz współpraca z zespołami DevOps i Security.

  • Projektowanie fundamentów danych wspierających AI, RAG i rozwiązania oparte o LLM.

  • Rekomendowanie usprawnień technologicznych oraz wyznaczanie dobrych praktyk w obszarze Data Architecture.

• Technologie na projekcie:

  • BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub

  • Databricks, Delta Lake, Apache Spark, Databricks SQL

  • Python, PySpark, SQL

  • Unity Catalog

  • DGitLab, Jenkins, Terraform

  • Vector Search, RAG, Vertex AI

  • Power BI, Looker Studio

Oczekiwania:

• Minimum 10 lat doświadczenia w Data Engineering, Data Architecture lub podobnym obszarze.

• Bardzo dobre doświadczenie z Databricks i Apache Spark, najlepiej w środowisku GCP.

• Praktyczna znajomość GCP, w szczególności BigQuery i Cloud Storage.

• Bardzo dobra znajomość Python / PySpark oraz zaawansowanego SQL.

• Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji pipeline'ów danych na dużą skalę.

• Znajomość architektury Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse oraz Delta Lake.

• Doświadczenie w projektowaniu mechanizmów Data Governance, bezpieczeństwa i kontroli dostępu.

• Umiejętność analizy istniejących rozwiązań i projektowania ich bardziej wydajnych oraz skalowalnych odpowiedników.

• Doświadczenie w pracy z zespołami Data Engineering oraz osobami nietechnicznymi.

• Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych i przekładania ich na konkretne rozwiązania techniczne.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

• Certyfikacja Databricks Data Engineer lub Google Cloud Professional Data Engineer.

• Doświadczenie z Kafka, Pub/Sub, Airflow / Cloud Composer.

• Znajomość dbt / Dataform.

• Terraform oraz CI/CD.

• Doświadczenie z Power BI lub Looker.

• Praktyczna znajomość RAG, Vector Databases, embeddings lub integracji LLM z platformami danych.

• Doświadczenie w projektach wykorzystujących AI/ML.

Oferujemy:

• Długofalową współpracę B2B z IT LeasingTeam.

• Pracę przy budowie greenfieldowej platformy danych w globalnej organizacji automotive.

• Duży wpływ na decyzje architektoniczne i standardy technologiczne.

• Elastyczny model hybrydowy z możliwością ustalenia rzadszych wizyt w Warszawie dla osób spoza miasta.

• Dostęp do benefitów: MultiSport, PZU, LuxMed.

• Bezpośredni kontakt z rekruterem ITLT i przejrzysty proces rekrutacyjny.