{"id":3085237,"url":"https://alion.io/job/itlt-platform-architect-ai","title":"Platform Architect - AI","company":{"id":892,"name":"ITLT","domain":"itlt.pl","url":"https://alion.io/company/poland","size_band":"11-50","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Traffit","truth_index":{"grade":"B","score":83,"open_postings":9,"ghost_share":0,"stale_share":0.667,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":49,"computed_at":"2026-10-24T06:02:35Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"staff","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":87000,"max_usd":150000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":17},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon EC2","optional":false},{"name":"Amazon SageMaker","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Bedrock","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"DINOv2","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"EU AI Act","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GDPR","optional":false},{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"Hybrid Search","optional":false},{"name":"Kubeflow","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OCR","optional":false},{"name":"Pinecone","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Roboflow","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"YOLO","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-22T11:03:07Z","employer_posted_date":"2026-10-22","last_verified_at":"2026-10-25T00:00:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.\nZ nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT.\nAktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Platform Architect - AI\nResponsibilities\nProjektowanie architektury AI/ML end-to-end\nProjektowanie pipeline'u computer vision i wyszukiwania wektorowego\nDobór modeli i technologii; optymalizacja kosztów i decyzje build vs. buy; integracja z systemami backend i RELEX\nDefiniowanie kontraktów API oraz progów jakości\nNadzór architektoniczny nad pracą AI/ML Engineera\nProjektowanie monitoringu, wersjonowania i rollbacków modeli\nAnaliza licencji open source\nWspółpraca z AI Security w zakresie bezpieczeństwa i zgodności z GDPR oraz EU AI Act\nDokumentacja architektury i mentoring zespołu\nRequirements\nStawka: 200 - 220/230 PLN/h na FV\nMiejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy 2x/tydzień do naszego warszawskiego biura\nWymiar pracy: Fulltime\nSektor: Petrol/Convenience Retail\nProjekt: Projekt AI - Visual Similarity Search do automatycznej weryfikacji zgodności ekspozycji produktów w sklepach z planogramem\nZespół: Współpraca z AI/ML Engineerem, DevOps Engineerem, Product Ownerem oraz zespołem AI Security\n Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją\nSzacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy\nCzas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy\n Technologie/tematy na projekcie: Python, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, AWS (SageMaker, EC2 GPU, Bedrock), modele computer vision (RF-DETR / YOLO), DINOv2, OCR, embeddings, vector databases (Pinecone), Roboflow Inference, RAG, MLOps (MLflow / Kubeflow), API, RELEX\nBenefits\nDoświadczenie i kompetencje architektoniczne\n5+ lat doświadczenia w Software Architecture, w tym minimum 2-3 lata w architekturze systemów AI/ML.\n\nDoświadczenie w projektowaniu architektury systemów AI/ML end-to-end - od PoC do produkcji.\n\nDoświadczenie w podejmowaniu decyzji architektonicznych z uwzględnieniem kosztów, skalowalności, wydajności, czasu wdrożenia i ryzyka technologicznego.\n\nDoświadczenie w integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami, API i infrastrukturą danych.\n\nDoświadczenie w prowadzeniu technicznym zespołów lub mentoringu AI/ML Engineers.\n\nAI/ML i Computer Vision\nBardzo dobra znajomość Machine Learning, Deep Learning oraz architektur NLP/LLM.\n\nPraktyczne doświadczenie z produkcyjnymi pipeline'ami Computer Vision - nie tylko projektami badawczymi.\n\nDoświadczenie w obszarach:\nObject Detection.\n\nImage Embeddings i modeli embeddingowych.\n\nVector Search oraz Hybrid Search.\n\nMulti-signal Retrieval/Ranking - łączenie różnych sygnałów wyszukiwania i oceny dopasowania.\n\nZnajomość ekosystemu modeli DETR/YOLO oraz narzędzi takich jak Roboflow lub rozwiązania alternatywne.\n\nDoświadczenie z Vector Databases - np. Pinecone lub rozwiązaniami równoważnymi.\n\nDoświadczenie w projektowaniu RAG pipelines i rozwiązaniach Agentic AI.\n\nTechnologie i infrastruktura\nPraktyczna znajomość Python.\n\nZnajomość frameworków ML: PyTorch, TensorFlow lub Hugging Face.\n\nDoświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub GCP oraz ich usługami AI/ML.\n\nZnajomość AWS w kontekście AI/ML i infrastruktury GPU, w szczególności SageMaker, EC2 GPU i Bedrock.\n\nDoświadczenie z narzędziami MLOps - np. MLflow, Kubeflow, SageMaker - oraz CI/CD dla pipeline'ów ML.\n\nZnajomość zagadnień Data Architecture, API Design i System Integration Patterns.\n\nUmiejętność projektowania kontraktów API między pipeline'em AI a pozostałymi systemami, w tym definiowania obsługi wyników o niskiej pewności dopasowania.\n\nMLOps, jakość i utrzymanie modeli\nUmiejętność definiowania strategii wersjonowania modeli i danych oraz procesu wdrażania i wycofywania modeli.\n\nZnajomość monitorowania jakości modeli, wykrywania model/data drift i określania kryteriów retrainingu.\n\nDoświadczenie w definiowaniu mierzalnych wskaźników jakości, np. precision, recall i false-positive rate.\n\nUmiejętność projektowania mechanizmów ciągłego doskonalenia modeli i indeksów na podstawie nowych danych produkcyjnych.\n\nArchitektura, koszty i decyzje technologiczne\nUmiejętność podejmowania decyzji Build vs. Buy z uwzględnieniem TCO, kosztów infrastruktury i ryzyka vendor lock-in.\n\nDoświadczenie w ocenie opłacalności self-hosted GPU vs. managed/SaaS inference.\n\nUmiejętność doboru modeli i komponentów z uwzględnieniem kompromisów między dokładnością, kosztem, licencją i time-to-market.\n\nZnajomość licencji open source, w szczególności AGPL, Apache i MIT, oraz ich wpływu na komercyjne wykorzystanie rozwiązania.\n\nUmiejętność projektowania architektury z uwzględnieniem security, skalowalności, efektywności kosztowej i wymagań regulacyjnych.\n\nSecurity i compliance\nZnajomość zagadnień bezpieczeństwa systemów AI, w tym kontroli dostępu, szyfrowania i zabezpieczeń przed złośliwymi danymi wejściowymi.\n\nRozumienie ryzyk związanych z integracją zewnętrznych usług AI, endpointów modeli i baz wektorowych.\n\nZnajomość wymagań GDPR/RODO i EU AI Act w kontekście projektowania rozwiązań AI.\n\nUmiejętność współpracy z zespołem AI Security przy ocenie przepływów danych, nowych integracji i wymagań bezpieczeństwa.\n\nKomunikacja i współpraca\nBardzo dobre umiejętności komunikacyjne - zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.\n\nUmiejętność współpracy z Product Ownerem przy definiowaniu kryteriów jakości i akceptowalnego poziomu błędów.\n\nUmiejętność prowadzenia architectural code review i nadzoru nad pracą AI/ML Engineerów bez konieczności samodzielnej implementacji każdego elementu.\n\nUmiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, diagramów architektury i Architecture Decision Records (ADR).\n\nMile widziane\nDoświadczenie w branży Retail, szczególnie w obszarach Product Recognition, Planogram Analysis lub Store Display Compliance.\n\nPraktyczna znajomość rozwiązań do automatycznej weryfikacji ekspozycji produktów na podstawie zdjęć.","description_format":"text","description_chars":6070,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-22T13:28:42Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":54,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.542,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":49,"reasons":["conf:1","agency","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-24T06:02:35Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/itlt-platform-architect-ai","json_url":"https://alion.io/job/itlt-platform-architect-ai.json","meta":{"generated_at":"2026-10-25T01:00:44Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1549,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-26T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":892},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=892"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fitlt-platform-architect-ai"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fitlt-platform-architect-ai"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fitlt-platform-architect-ai"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/itlt-platform-architect-ai\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fitlt-platform-architect-ai"}]}