{"id":48036,"url":"https://alion.io/job/itlt-senior-data-engineer","title":"Senior Data Engineer","company":{"id":892,"name":"ITLT","domain":"itlt.pl","url":"https://alion.io/company/poland","size_band":"11-50","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Traffit","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":4,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":49,"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":["PL"],"hiring_countries_total":1,"salary":{"min":145,"max":175,"currency":"PLN","period":"hour","gross":null,"usd_annual":94000},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Polars","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Redis","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-09T08:00:24Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-08-09T08:00:24Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":52,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":52},"description":"W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.\nAktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Senior Data Engineer\n\nInformacje organizacyjne:\nForma współpracy: Kontrakt B2B (bezpośrednio z IT LeasingTeam).\n\nBudżet: Do 145-175 PLN/h netto + VAT\n\nTryb pracy: W 100% zdalnie lub hybrydowo (do pełnego ustalenia).\n\nWymiar pracy: Full-time (współpraca długoterminowa), standardowe godziny pracy.\n\nDostępność: Najlepiej od zaraz (maksymalnie 1-miesięczny okres wypowiedzenia jest akceptowalny).\n\nSektor: Doradztwo biznesowe / Finanse.\n\nProjekt:\nDołączysz do nowo budowanego zespołu, tworzącego nowoczesne, oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania wspierające procesy w obszarze usług podatkowych. Inicjatywa realizowana jest we współpracy z naszym globalnym partnerem technologicznym dla absolutnego lidera na rynku doradztwa i audytu.\nTo środowisko tętniące nowoczesnymi technologiami - znajdziesz tu chmurę Azure, architekturę mikrousługową, a także najnowsze rozwiązania z obszaru GenAI (RAG Pipelines, LangGraph, LangChain). Twoim głównym zadaniem, jako Senior Data Engineera, będzie zaprojektowanie i dostarczenie wysoce skalowalnych i wydajnych przepływów danych (głównie w Databricks), które będą stanowiły fundament dla tych innowacyjnych platform.\n\nDo Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:\nKompleksowe projektowanie, implementacja i utrzymanie zaawansowanych aplikacji opartych na Apache Spark.\n\nWyznaczanie i egzekwowanie standardów kodowania oraz najlepszych praktyk inżynierskich poprzez merytoryczny code review.\n\nPrzekładanie procedur składowanych SQL na nowoczesne, zoptymalizowane rozwiązania w ekosystemie PySpark/Spark SQL.\n\nZapewnienie maksymalnej wydajności i skalowalności dla przetwarzanych wolumenów danych w środowisku produkcyjnym.\n\nBieżąca, ścisła współpraca z interdyscyplinarnym zespołem (architekci, deweloperzy, eksperci biznesowi) oraz bezpośrednia komunikacja z klientem.\n\nDiagnozowanie i sprawne usuwanie technicznych wąskich gardeł w przepływach danych.\n\nTworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej dla wdrażanych rozwiązań i procesów.\n\nOczekiwania:\nMinimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze wytwarzania oprogramowania (z wyraźnym fokusem na inżynierię danych).\n\nZaawansowana, praktyczna znajomość języka Python i jego bibliotek służących do przetwarzania i analizy danych (szczególnie Pandas lub Polars).\n\nGłęboka znajomość ekosystemu Databricks i PySpark (w tym zarządzanie klastrami, orkiestracja zadań).\n\nBiegłość w pracy z kolumnowymi formatami zapisu danych (głównie Parquet) oraz biegłość w architekturze Delta Tables.\n\nDoświadczenie w udanej migracji klasycznego SQL (stored procedures) do nowoczesnych środowisk Sparkowych.\n\nUdokumentowane sukcesy w optymalizowaniu wydajności procesów Spark w systemach o rygorystycznych wymaganiach produkcyjnych.\n\nZrozumienie założeń architektury rozproszonej i mikrousługowej z perspektywy skalowania systemów danych.\n\nZdolności analityczne na najwyższym poziomie oraz umiejętność wypracowywania pragmatycznych, elastycznych rozwiązań dopasowanych do potrzeb biznesowych.\nMile widziane:\nPraktyczna znajomość ekosystemu chmury Microsoft Azure (w tym takich usług jak: Data Lake, Blob Storage, Service Bus, Redis).\nZnajomość narzędzi do konteneryzacji i zarządzania aplikacjami (Docker, Kubernetes).\nDoświadczenie z frameworkiem FastAPI.\n\nOferujemy:\nDługofalową współpracę B2B z IT LeasingTeam.\n\nDostęp do benefitów: Multisport, ubezpieczenie PZU, opieka medyczna LuxMed.\n\nPrzejrzysty kontakt z rekruterem ITLT, dzięki czemu zawsze wiesz, na jakim etapie procesu jesteś - gramy w otwarte karty na każdym kroku rekrutacji","description_format":"text","description_chars":3884,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Poland","iso":"PL","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-08-09T08:00:24Z"}],"liveness":{"score":4,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":0.4,"p_active":0.168,"p_room":0.55,"age_days":51,"expected_fill_days":49,"reasons":["seen:51","agency","velocity","win:tail"],"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":94000,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/itlt-senior-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/itlt-senior-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T00:11:23Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":190,"day_limit":5000,"remaining_today":4810,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}