Lead Data Engineer / Data Platform Lead

Ищем Lead Data Engineer / Data Platform Lead.

Нам нужен сильный hands-on Lead / Staff Data Engineer, которому можно передать технический ownership за Data Core.

О проекте:

Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.

В основе платформы - Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 720°, сегментация, scoring и персонализированные предложения.

Это hands-on роль: нужно не только принимать технические решения, но и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.

Что предстоит делать:

* Владеть архитектурой и развитием Data Core.

* Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.

* Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.

* Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.

* Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.

* Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.

* Развивать data catalog и metadata-as-code подход.

* Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.

* Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.

* Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.

В команде также будут инженеры и data scientist. При этом вы будете главным техническим экспертом и основным исполнителем по data engineering и формированию слоёв данных, на которых дальше работают data scientists.

AI-native подход

Мы используем AI-native подход к разработке и ожидаем того же от кандидата.

Нам нужен инженер с глубокой core-экспертизой в data engineering, который активно использует AI coding tools и agents для ускорения работы: исследования legacy, разработки SQL/dbt/Python, рефакторинга, тестирования, анализа схем и документации.

AI для нас - инструмент повышения производительности сильного инженера, а не замена инженерной экспертизы.

Квалификация и опыт:

* Банковские или fintech-данные.

* Core banking / legacy banking systems.

* Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.

* Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.

* Customer 360 / Golden Record / MDM

* Сильный SQL и уверенный Python.

* dbt или аналогичные transformation frameworks.

* Airflow / Dagster / Prefect или аналоги.

* Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.

* Практический опыт data quality, lineage и metadata management.

* Data Vault 2.0.

* OpenMetadata или другие data catalog solutions.

* Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.

* Опыт работы с плохо документированными источниками.

* Git, CI/CD, Docker, Linux.

* Практический AI-native способ разработки.

Глубокая экспертиза в ML / MLOps не обязательна: за data science будет отвечать отдельный специалист.

Что по условиям:

• Оформление: ИП
• Формат работы: полная занятость

• Локация - Ереван либо готовность к регулярным (до 2 раз в месяц на несколько дней) командировкам в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
• Уровень дохода: обсуждаем индивидуально