【28卒】データアナリスト
Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 24, 2026. First seen by Alion on Aug 27, 2026.
- 東証グロース市場上場企業
- エンタープライズ企業との取引実績多数
- データインフォームドの推進企業
- フルリモートフルフレックスに対応
データ×人間の力でビジネスを革新する、顧客理解No.1のプロフェッショナル集団
「データインフォームド」という独自のアプローチで市場価値を高める：
戦略コンサルティングの思考法と、高度なアナリティクスのケイパビリティを融合させたプロフェッショナル集団です。データだけで自動的に判断を下すのではなく、データを用いて人間の論理的思考や判断力を最大限に引き出す「データインフォームド」を提唱しています。ビジネス戦略とデータ基盤構築の両輪をシームレスに担うため、コンサルティングとエンジニアリングの垣根を越えた高い専門性を身につけることができます。
生成AI時代をリードする最先端の開発環境：
複雑なデータをAIや人間が理解できるビジネス用語へ変換・定義づけする「セマンティックレイヤー」の構築において、独自の「ゾクセイメソッド」と10年以上の実績を有しています。また、生成AIとデータ基盤を組み合わせ、AIが仮説を提示して人間が判断する意思決定プロセスを支援する新サービス「AI-Informed Platform（AIP）」を展開しており、最先端のAI活用プロジェクトに携わるチャンスがあります。
多様な人材が自律と成長を加速させる、次世代の働き方と圧倒的な評価制度
プロフェッショナルとして自律的に働けるフルリモート・フルフレックス：
単なる「出社しなくていい会社」ではなく、多様なメンバーがプロフェッショナルとして成果を最大化するための手段として、フルリモート・フルフレックス制度が定着しています。自分自身のライフスタイルに合わせた柔軟で自律的な働き方が可能です。
成長を即座に給与へ反映する「リアルタイムプロモーション（毎月昇格）」 ：
「1年に1度の評価」ではなく、社員の急速な成長に合わせた毎月昇格のチャンスがある自己申告制の「リアルタイムプロモーション」制度を運用しています。職種別に必要なスキル（ケイパビリティ）とレベルが明確に定義されており、定期的な1on1を通じて上司と目線合わせができるため、納得感のある客観的かつ公平な評価のもと、圧倒的なスピードでキャリアアップを目指せます。
地方から世界水準の仕事に挑む、多様なキャリアパスの提示：
富山エアポートとの連携により空港内にオフィスを開設し（2026年夏頃予定）、当社社員が空港のCDO（チーフ・データ・オフィサー）に就任するなど、実践の場を活用した事業推進を経験できます。都市部からのUターン・Iターン人材の受け皿としても機能しており、地方にいながら世界水準のデータ・AIの仕事に挑戦できる魅力的な選択肢が用意されています。
「分析」にとどまらず「実行と成果」まで伴走。社会課題解決にも貢献する確かな実績
「分析で終わらせない」手触り感のあるコンサルティング業務：
分析結果やレポートを提示して終わるのではなく、データから問いを導き出し、仮説構築から現場での施策実行までを一気通貫で伴走支援します。実際に、多くのコンサルティングファーム出身者が「実行まで伴走できる仕事のやりがい」に惹かれて同社を選んでおり、目に見える事業成果創出に直接コミットできます。
自社プロダクトを通じた社会課題解決への貢献：
“データ・AI×ゲーミフィケーション”を活用した自社プロダクト「マイグル」は、商業施設や鉄道事業など幅広い企業に導入されています。神戸市の「都市OS」と連携した渋滞解消（公共交通シフト）の取り組みや、富山空港における地方のAI・データ人材育成や雇用創出など、テクノロジーの力で地域活性化や社会課題の解決にダイレクトに貢献できる点も、日々の業務の大きなやりがいとなります。
担当業務（概要）
クライアントの経営陣や事業部門に対し、データおよび数理モデルを活用した企業変革・事業課題解決を支援します。単なるデータ集計・分析にとどまらず、データを用いて人間の論理的思考や意思決定を最大化させる「データインフォームド」のアプローチにより、ビジネスの「あるべき姿」の構想から現場での実行まで伴走します。
担当業務（詳細）
- データ可視化・分析業務
- BIツール（Tableau, Looker, PowerBIなど）を用いたデータのビジュアライズ
- レポーティング
- ダッシュボードの設計・作成
- データ基盤・前処理
- データ分析に必要な加工・整備
- データクレンジング処理
- オペレーションの構築
- コンサルティング・示唆出し
- 分析結果に基づくビジネス的示唆の導出
- 課題解決に向けたネクストアクションの検討・提言
- 新規プロダクト・サービス開発
- 自社アセット（AI-Informed Platform等）やデータを活用した新規サービス・プロダクトの企画および分析設計
業務の魅力／面白さ
- 「分析して終わり」にしない手触り感
- 課題の「問い」の発見から現場での施策実行・効果検証まで一気通貫で伴走し、目に見える事業成果を創出します。
- 意思決定を拡張する「データインフォームド」
- 複雑なビジネス課題をデータの視点で紐解き、人間の思考を最大化させるクリエイティブなアプローチを行えます。
- 生成AI×データ基盤の最先端領域
- 自社基盤「AI-Informed Platform（AIP）」や独自「ゾクセイメソッド」など、次世代の意思決定プロセス構築に直に携われます。
- テクノロジーによる社会課題解決
- 自社プロダクト（マイグル）を通じた交通渋滞解消や地方創生など、事業を通じて社会へダイレクトに貢献できます。
プロジェクト実績例
- 大手鉄道事業者
- CBM（状態監視保全）への統計・機械学習の適用
- 人流データ分析による収益向上施策
- 交通系ICカードデータ等を活用した共同特許出願
- 地方自治体・インフラ
- 都市OS×自社プロダクト「マイグル」連携による交通渋滞解消
- 富山エアポート連携によるAI・データ人材の育成と地方創生
- 最先端AI活用
- 「AI-Informed Platform（AIP）」を活用した次世代型意思決定プロセスの導入支援
活用テクノロジー／利用サービス（一例）
- 開発言語： SQL, Python など
- BIツール： Tableau, Looker, PowerBI など
- 開発環境： GCP, Microsoft Azure, AWS
育成・研修制度（未経験でも安心のサポート体制）
専任トレーナーが伴走し、約3ヶ月間でプロのアナリストへ育てる万全の体制を整えています。
- STEP 1：基礎トレーニング（入社〜1ヶ月）
- 思考プロセス（仮説検証フレームワーク）
- 技術（SQL/BIツール）
- データ前処理の習得
- STEP 2：pre-OJT／疑似プロジェクト（1〜2ヶ月目）
- 実際の案件を想定した課題演習を通じ、分析から示唆を導くプロセスの実践
- STEP 3：OJT・実プロジェクト参画（2〜3ヶ月目）
- トレーナーのもとで実際のプロジェクトに参画し、得意領域から実践スタート
- STEP 4：独り立ち（3ヶ月目〜）
- チームの一員として本格着任。1on1や面談を通じた継続的なキャリアバックアッ
応募資格
必須条件（MUST）
2028年3月に大学院を修了見込みの方
歓迎条件（WANT）
- 基礎研究の領域（理学、農学、医学、薬学等）で研究のご経験がある方。
- ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方）
- ExcelやPower Pointの使用経験がある方。
- データ分析に関わる各種言語、ツール（Python・Tableau 等）の使用経験、活用スキルがある方。
求める人物像
- セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
- 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
- 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
- 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
GiXoのカルチャー
- ラーニング・アニマル
- 自発的に学び続ける。
- 環境変化に負けない。
- 進化についていく。
- 立ち止まらない。
- 高い好奇心
- 新しいことに興味を持つ。
- 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない）
- 合目的性
- 手段にとらわれ過ぎない。
- 常に目的を意識し、見失わない。
- 問いを疑う。
- 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。
- やり遂げる力
- やり切る・逃げない・責任を全うする
- GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」）
学生の皆さんへ
研究で培った「問いを立て、試行錯誤する力」は、ビジネスを変革する最強の武器になる。
大学院での研究生活において、皆さんは「正解のない問い」に対して仮説を立て、データを扱い、失敗と検証を繰り返しながら未知の事象を解明してきたはずです。その「思考のプロセス」や「粘り強く探究する姿勢」こそが、これからのビジネスの場で最も求められている能力です。
弊社が求めるデータアナリスト・コンサルタントの仕事も、まさに研究活動そのものです。
現実社会の複雑なビジネス課題に対して、「なぜこの現象が起きているのか？」という問いをデータから導き出し、仮説を検証し、クライアントの意思決定を後押ししていく--。扱う対象が「昆虫」や「化合物」、「数式」から「企業の事業や社会課題」に変わるだけで、根底にある思考法は完全に共通しています。
「自分が積み重ねてきた探究心を、社会やビジネスの場で試してみたい」
「データの力で、企業の『あるべき姿』をデザインしたい」
そう考える皆さんの挑戦を、心よりお待ちしています。研究で磨かれたその思考力を、ぜひ次のステージで爆発させてください。
職種 / 募集ポジション
28卒データアナリスト
雇用形態
新卒
給与
年収 4,200,000円 〜
月給：¥350,000円〜（基本給：¥280,000円〜 定額残業手当：¥70,000円〜）
※固定残業時間：32時間／月
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします
勤務地
108-0073 東京都港区三田 1-4-28 三田国際ビル 11F
530-0011 大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室
休日休暇
完全週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始休日（12月30日-1月3日）、子の看護等休暇（有給）、介護休暇（有給）、慶弔休暇ほか各種特別休暇
※有給休暇の期限は付与から5年！
待遇
交通費支給、出張手当、深夜・休日手当、企業型確定拠出年金(401k)
その他
社員の大半は完全リモート勤務
会社情報
会社名株式会社ギックス
設立年月
2012年12月12日
本社所在地
東京都港区三田1-4-28三田国際ビル11F
資本金
資本金 2億8,776万円
資本準備金含む 14億4,784万円
従業員数
102名（2025年6月時点）