{"id":254917,"url":"https://alion.io/job/jacobscoffee-analitik-dannykh-data-scientist","title":"Аналитик данных | Data scientist","company":{"id":178500,"name":"Jacobs Coffee","domain":"jacobscoffee.ru","url":"https://alion.io/company/jacobscoffee","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"C","score":64,"open_postings":7,"ghost_share":0.429,"stale_share":0,"repost_share":0.714,"time_to_fill_p50_days":23,"computed_at":"2026-10-25T05:49:26Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":24000,"max_usd":61000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":89},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CatBoost","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"LightGBM","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"YandexGPT","optional":false},{"name":"Python","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-05T11:07:16Z","employer_posted_date":"2026-10-05","last_verified_at":"2026-10-24T12:39:14Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":20,"trust":{"level":"ok","repost_count":2,"flags":["repost"],"days_open":19},"description":"Чем предстоит заниматься:\n Это роль-гибрид: вы будете одновременно AI-лидером (проработка гипотез, работа с подрядчиками) и Data Scientist'ом (модели, данные, ML).\n1. Бизнес-гипотезы\n Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (маркетинг, продажи, продукт, HR, логистика), выявлять точки применения AI\n Формулировать и тестировать гипотезы: «А что, если мы автоматизируем / предскажем / кластеризуем / порекомендуем вот это?»\n Проводить оценку эффективности гипотез (стоимость разработки vs выгода)\n 2. Работа с LLM и YandexGPT\n Развивать текущую интеграцию с LLM (Яндекс) - уже используем её, нужно масштабировать\n Проектировать RAG-решения (Retrieval-Augmented Generation) для ответов по корпоративным данным\n Разрабатывать AI-ассистентов для: Ad-hoc запросов по анализу данных - ответы на типичные вопросы по данным виесто формирования типовых дашбордов, внутренних процессов - поиск по документам, генерация отчётов, интерпретация показателей\n 3. Data Science (модели и данные)\n Разрабатывать ML-модели (классификация, регрессия, кластеризация, прогнозирование временных рядов)\n Собирать и подготавливать данные для моделей из DWH и других корпоративных источников\n Проводить EDA, feature engineering, валидацию, A/B-тесты\n Подтверждать качество моделей - формальная метрика качества (business metrics, а не только ML-метрики)\n Документировать результаты (отчёты, презентации для стейкхолдеров)\n 4. Работа с подрядчиками и пилотами\n Искать на рынке внешние AI-решения, отвечающие запросам бизнеса\n Формировать ТЗ для подрядчиков, оценивать их компетенции\n Управлять пилотами: сроки, KPI, приёмка результатов\n Готовить фактуру для принятия решения: build (делаем сами) vs buy (покупаем готовое решение vs partner (берём подрядчика)\n Текущий пул: LLM-проекты с Яндексом; в планах - AI-ассистенты для данных, NLP-решения, Computer Vision (если есть потребность)\n 5. Интеграция и внедрение\n Доводить модели до продакшена - встраивать их в существующую DWH-инфраструктуру\n Писать ETL/ELT-пайплайны для ML (совместно с DWH-инженерами)\n Мониторить качество моделей в продуктивном контуре, настраивать автопереобучение\n Интегрировать AI-решения с текущими системами компании (CRM, BI, корпоративный портал)\n Что мы ожидаем:\n Опыт работы со сложными запросами, оконными функциями, CTE, DWH (PostgreSQL / ClickHouse);\n Опыт работы с YandexGPT / GPT / Open-source LLM, понимание RAG, промпт-инжиниринг;\n Владеете базовыми навыками разработки;\n Имеете опыт ведения проектов от сбора требований, защиты идей перед стейкхолдерами до презентации результатов.\n А также:\n Pandas, NumPy, Scikit-learn, FastAPI / Flask;\n Градиентный бустинг (CatBoost, XGBoost, LightGBM), линейные модели, кластеризация, метрики, валидация.\n Со своей стороны мы предлагаем:\n Работу в одной из крупнейших международных компаний, с брендами, которые действительно любят;\n Конкурентоспособную заработную плату (по результатам собеседования), годовой бонус;\n Официальное трудоустройство, соблюдение Трудового Кодекса РФ;\n Оплачиваемый больничный до 100% оклада;\n Полис ДМС (расширенный со стоматологией), страхование жизни;\n Компенсацию питания;\n Сервис «Понимаю» - бесплатные консультации психологов, юристов, финансистов, специалистов по здоровому образу жизни;\n Пятидневную рабочую неделю (гибридный формат работы), пятница - сокращённый рабочий день (до 15:30);\n Офис в центре Москвы (7 минут от ст. м. Новослободская и Маяковская);\n Кофейные наборы в подарок каждый квартал;\n Лучший кофе в офисе :)","description_format":"text","description_chars":3463,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-05T11:17:11Z"},{"event":"reopen","at":"2026-09-14T23:48:17Z"},{"event":"6","at":"2026-10-05T11:07:16Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":37,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.495,"p_room":0.75,"age_days":19,"expected_fill_days":23,"reasons":["conf:17","repost:2","win:late"],"computed_at":"2026-10-25T05:49:26Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/jacobscoffee-analitik-dannykh-data-scientist","json_url":"https://alion.io/job/jacobscoffee-analitik-dannykh-data-scientist.json","meta":{"generated_at":"2026-10-25T11:07:34Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":15991,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-26T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":178500},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=178500"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fjacobscoffee-analitik-dannykh-data-scientist"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fjacobscoffee-analitik-dannykh-data-scientist"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fjacobscoffee-analitik-dannykh-data-scientist"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/jacobscoffee-analitik-dannykh-data-scientist\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fjacobscoffee-analitik-dannykh-data-scientist"}]}