{"id":2144670,"url":"https://alion.io/job/japagate-systems-fdeforward-deployed-engineer","title":"FDE（Forward Deployed Engineer）","company":{"id":2677515,"name":"Japagate 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Engineer）とは\nPalantirが生み出し、OpenAI・AnthropicなどのAI企業も採用している職種です。\n顧客の業務の中に入り込み、「何を作れば成果が出るか」を自ら見つけ、その場で作って届けます。コンサルタントの課題発見力と、ソフトウェアエンジニアの実装力の両方を使う仕事です。\nお任せする業務\n・顧客企業の業務観察・ヒアリングを通じた、AIで解ける課題の特定\n・LLMを使ったアプリケーション・AIエージェント・業務自動化の設計、開発、本番環境へのデプロイ\n（RAG（社内文書検索）、AIエージェント、ワークフロー自動化、既存業務システムとの連携など）\n・プロンプト設計と、評価（Eval）の仕組みづくり・精度改善\n・本番運用後の効果測定（工数削減・品質改善など）と継続的な改善\n・顧客のエンジニア・業務担当者への技術支援、社内展開の支援\n・現場で得た知見を、自社のプロダクト・共通基盤・ナレッジに還元すること\n技術スタック（例）\n・言語：TypeScript / Python / Go\n・フレームワーク：Next.js / React / Node.js / FastAPI\n・AI：Claude / OpenAI / Gemini の各API、Vercel AI SDK、LangChain / LangGraph、MCP\n・インフラ：AWS / Google Cloud / Azure / Vercel、PostgreSQL、ベクトルDB\n・開発環境：GitHub、Claude Code / Cursor などのAIコーディングツール\n選考フロー\n1. 書類選考\n2. カジュアル面談（オンライン・30〜45分）\n3. 一次面接：技術面接（これまでの開発経験の深掘り）\n4. 二次面接：ケース面接（顧客の業務課題を題材に、AIでどう解くかを一緒に考えます）\n5. 最終面接（代表）\n6. 内定・条件面談\n※ 業務委託の方は、3〜5を1回にまとめるなど簡略化してご案内します\n※ 応募から内定まで、3〜4週間ほどを想定しています\n※ GitHub・ポートフォリオ・個人開発プロダクト・技術ブログなどがあれば、あわせてお送りください（任意）\nRequirements\n株式会社ジャパゲートシステムズでは、0→1開発・受託開発・AIコンサル（LLM / 生成AI活用）を通じて、クライアントの事業価値の最大化に取り組んでいます。\n生成AIは「試してみる」段階から、「業務に組み込んで成果を出す」段階に入りました。ところが多くの企業では、業務を理解する人と、AIで仕組みを作れる人が分かれており、PoCから先に進めずにいます。\n本ポジションでは、顧客の現場に入り込み、課題の発見からAIシステムの開発・本番運用・定着までを一気通貫で担うエンジニア（FDE）を募集します。\nFDE（Forward Deployed Engineer）とは\nPalantirが生み出し、OpenAI・AnthropicなどのAI企業も採用している職種です。\n顧客の業務の中に入り込み、「何を作れば成果が出るか」を自ら見つけ、その場で作って届けます。コンサルタントの課題発見力と、ソフトウェアエンジニアの実装力の両方を使う仕事です。\nお任せする業務\n・顧客企業の業務観察・ヒアリングを通じた、AIで解ける課題の特定\n・LLMを使ったアプリケーション・AIエージェント・業務自動化の設計、開発、本番環境へのデプロイ\n（RAG（社内文書検索）、AIエージェント、ワークフロー自動化、既存業務システムとの連携など）\n・プロンプト設計と、評価（Eval）の仕組みづくり・精度改善\n・本番運用後の効果測定（工数削減・品質改善など）と継続的な改善\n・顧客のエンジニア・業務担当者への技術支援、社内展開の支援\n・現場で得た知見を、自社のプロダクト・共通基盤・ナレッジに還元すること\n技術スタック（例）\n・言語：TypeScript / Python / Go\n・フレームワーク：Next.js / React / Node.js / FastAPI\n・AI：Claude / OpenAI / Gemini の各API、Vercel AI SDK、LangChain / LangGraph、MCP\n・インフラ：AWS / Google Cloud / Azure / Vercel、PostgreSQL、ベクトルDB\n・開発環境：GitHub、Claude Code / Cursor などのAIコーディングツール\n選考フロー\n1. 書類選考\n2. カジュアル面談（オンライン・30〜45分）\n3. 一次面接：技術面接（これまでの開発経験の深掘り）\n4. 二次面接：ケース面接（顧客の業務課題を題材に、AIでどう解くかを一緒に考えます）\n5. 最終面接（代表）\n6. 内定・条件面談\n※ 業務委託の方は、3〜5を1回にまとめるなど簡略化してご案内します\n※ 応募から内定まで、3〜4週間ほどを想定しています\n※ GitHub・ポートフォリオ・個人開発プロダクト・技術ブログなどがあれば、あわせてお送りください（任意）\nPreferred Experiences\n・生成AIを使ったシステムを、本番環境で運用した経験\n・RAG・AIエージェント・評価（Eval）の設計と改善の経験\n・受託開発・SIer・コンサルティング・カスタマーサクセスなど、顧客と直接向き合う立場での経験\n・要件が決まっていない状態から、仮説を立てて作り、顧客の反応を見て直していく進め方の経験\n・テックリード・PMとして、プロジェクトを主導した経験\n・AWS / Google Cloud / Azure での設計・構築・運用の経験\n・特定の業界（製造・金融・不動産・人材・医療など）の業務知識\n・英語での技術文書の読解\nWe are looking for\n・技術を手段として捉え、顧客の成果に責任を持てる方\n・曖昧な状況でも、自ら課題を定義して前に進められる方\n・「作る」と「話す」の両方を楽しめる方\n・新しい技術を自分で試し、すぐに現場で使える形にできる方\nWorking Conditions\nSalary\n正社員\n・年収：700〜1,400万円\n・スキル・ご経験・ポテンシャルを踏まえて決定\n・みなし残業代30時間分を含む（超過分は別途支給）\n・昇給：年2回（評価による）\n業務委託\n・時給：5,000〜10,000円（税別）\n・スキル・ご経験・稼働量を踏まえて決定\n・支払い：月末締め・翌月末払い\nLocation\n・フルリモート可（日本国内）\n・顧客先・都内拠点での打ち合わせあり（目安：月数回。交通費は全額支給）\n・変更の範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）\n・業務の変更の範囲：会社の定める業務\n・受動喫煙対策：屋内禁煙（顧客先は顧客の規定に準じます）\nJob Type\n正社員／業務委託（副業・フリーランス可。週2〜3日から相談可）\nWork hours\n正社員\n・勤務時間：フレックスタイム制（標準 10:00〜19:00、実働8時間 / 休憩1時間）\n・リモートワーク：フルリモート可\n・休日・休暇：\n・完全週休2日制（土日）\n・祝日\n・夏季休暇・年末年始休暇\n・有給休暇\n・慶弔休暇\n・産前産後・育児休暇\n業務委託\n・稼働量：週2〜3日（目安：月64時間〜）からご相談\n・稼働時間帯はご都合に合わせて調整可（顧客との打ち合わせは主に平日日中）\nProbation period\nあり（正社員：3〜6ヶ月、期間中の条件変更なし）\nBenefits\n休日・休暇\n・完全週休2日制（土日祝）\n・夏季休暇（年ごとに変動）\n・年末年始休暇（年ごとに変動）\n・有給休暇（毎年10月1日一斉付与、入社時期に応じて初回付与あり）\n福利厚生・サポート\n・カンファレンス参加費用負担（国内・海外問わず）\n・AIツール費用会社負担（Claude Code / Cursor など）\n・書籍購入制度\n諸手当\n・交通費全額支給（顧客先への移動を含む）\n社会保険\n・社会保険完備（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）\n※ 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