Data-инженер

Навыки: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels, MatPlotLib. Специализации: Разработчик баз данных.

Требования:

1. Python и аналитика данных

- Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.

- Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.

- Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).

2. Методология Six Sigma

- Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».

- Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.

- Понимание и применение цикла DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control).

3. Опыт в промышленных цифровых проектах

- Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.

- Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.