{"id":3263417,"url":"https://alion.io/job/jij-sofutoweaenjinia-riido-","title":"数理最適化・ソフトウェアエンジニア（公共・安全保障領域／リード）","company":{"id":2193403,"name":"JIJ","domain":"j-ij.com","url":"https://alion.io/company/j-ij","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":4,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-28T05:59:10Z"}},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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大規模問題に対する計算量・解品質・説明可能性のトレードオフ設計\n- シナリオ比較、代替案提示、運用者が制約や優先度を調整できる仕組みの設計\n3. **ソフトウェア実装・検証**\n- Pythonを中心とした最適化エンジン、API、検証用アプリケーションの実装\n- シミュレーション環境での性能評価、テスト設計・実施、技術文書・報告書の作成\n- JIJの最適化技術・OSS・各種ソルバーを活用した実装および改善\n4. **プロジェクト推進・技術リード**\n- アジャイルな検証サイクルの計画、進捗・リスク・品質管理\n- 顧客およびパートナー企業との論点整理、技術的な期待値調整\n- 若手メンバーのレビュー・育成、技術知見のドキュメント化と再利用可能な資産化\n5. **情報保全を前提とした開発**\n- 案件ごとの情報保全ルール、閉域環境、データ取扱い要件を理解し、適切に開発を推進\n- 必要に応じて、ローカル環境・閉域環境で利用可能なツールや開発プロセスを設計\n### プロジェクト例\n- 大規模な輸送・配置・資源配分計画の最適化\n- 複数の主体・設備が関わるオペレーションの計画立案と割当の最適化\n- 業務上の複雑な制約を満たす計画立案、シミュレーション、代替案比較\n- 最適化モデルを利用するAPI・アプリケーション・評価基盤の開発\n### このポジションの魅力\n- **社会的重要性の高い課題**：大規模かつ複雑な意思決定が求められる領域で、技術を実装・運用につなげます。\n- **研究と実装の両方に関われる**：数理最適化、量子技術、生成AI、シミュレーションを組み合わせ、構想から実装・評価まで担えます。\n- **技術的な裁量が大きい**：既存手法の適用に留まらず、問題設定、モデル化、アルゴリズム選択、システム設計を主導できます。\n- **多様な専門家との協働**：顧客の業務専門家、パートナー企業、社内の研究者・ソフトウェアエンジニアと協働し、実装可能な解をつくります。\n- **グローバルな技術環境**：JIJには多様な国籍・バックグラウンドのメンバーがおり、海外の研究者・企業との共同開発機会もあります。\n**業務の変更範囲**\n入社直後：数理最適化・ソフトウェアエンジニア（公共・安全保障領域／リード）\n変更範囲：会社の定める業務全般\nRequirements\n### 業務概要\n官公庁・大企業との共同プロジェクトにおいて、数理最適化を核とした技術開発とプロジェクト推進を担います。顧客・パートナー企業・JIJ社内の研究者／ソフトウェアエンジニアと連携し、技術的な実現性と現場での利用可能性を両立する解をつくります。\n### 主な業務内容\n1. **課題の構造化・要件定義**\n- 顧客の業務、運用ルール、制約条件、評価指標を整理し、最適化・シミュレーションの対象として定義\n- 不確実性や状況変化を含む意思決定課題を、解くべき問題へ分解\n- 顧客・パートナー企業との技術ディスカッション、提案・計画書作成\n2. **最適化モデル・アルゴリズムの設計**\n- 組合せ最適化、数理計画、制約充足、多目的最適化、ヒューリスティクス等を用いたモデル設計\n- 大規模問題に対する計算量・解品質・説明可能性のトレードオフ設計\n- シナリオ比較、代替案提示、運用者が制約や優先度を調整できる仕組みの設計\n3. **ソフトウェア実装・検証**\n- Pythonを中心とした最適化エンジン、API、検証用アプリケーションの実装\n- シミュレーション環境での性能評価、テスト設計・実施、技術文書・報告書の作成\n- JIJの最適化技術・OSS・各種ソルバーを活用した実装および改善\n4. **プロジェクト推進・技術リード**\n- アジャイルな検証サイクルの計画、進捗・リスク・品質管理\n- 顧客およびパートナー企業との論点整理、技術的な期待値調整\n- 若手メンバーのレビュー・育成、技術知見のドキュメント化と再利用可能な資産化\n5. **情報保全を前提とした開発**\n- 案件ごとの情報保全ルール、閉域環境、データ取扱い要件を理解し、適切に開発を推進\n- 必要に応じて、ローカル環境・閉域環境で利用可能なツールや開発プロセスを設計\n### プロジェクト例\n- 大規模な輸送・配置・資源配分計画の最適化\n- 複数の主体・設備が関わるオペレーションの計画立案と割当の最適化\n- 業務上の複雑な制約を満たす計画立案、シミュレーション、代替案比較\n- 最適化モデルを利用するAPI・アプリケーション・評価基盤の開発\n### このポジションの魅力\n- **社会的重要性の高い課題**：大規模かつ複雑な意思決定が求められる領域で、技術を実装・運用につなげます。\n- **研究と実装の両方に関われる**：数理最適化、量子技術、生成AI、シミュレーションを組み合わせ、構想から実装・評価まで担えます。\n- **技術的な裁量が大きい**：既存手法の適用に留まらず、問題設定、モデル化、アルゴリズム選択、システム設計を主導できます。\n- **多様な専門家との協働**：顧客の業務専門家、パートナー企業、社内の研究者・ソフトウェアエンジニアと協働し、実装可能な解をつくります。\n- **グローバルな技術環境**：JIJには多様な国籍・バックグラウンドのメンバーがおり、海外の研究者・企業との共同開発機会もあります。\n**業務の変更範囲**\n入社直後：数理最適化・ソフトウェアエンジニア（公共・安全保障領域／リード）\n変更範囲：会社の定める業務全般\nPreferred Experiences\n- 博士号、または数理最適化・量子技術・AIに関する専門的な研究経験\n- Gurobi、CP-SAT、CSPソルバー、メタヒューリスティクス、分枝限定法等の活用経験\n- 多目的最適化、ロバスト最適化、確率最適化、動的計画、群制御・マルチエージェントシステムの経験\n- FastAPI等を用いたAPI開発、アプリケーション開発、テスト・性能評価の経験\n- 閉域環境・オンプレミス環境など、制約のある開発環境での開発経験\n- 官公庁、公共、インフラ、製造、物流、モビリティ、航空宇宙・安全保障関連のプロジェクト経験\n- 英語での技術文書読解・技術ディスカッション能力\n- プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チームリードの経験\nWe are looking for\n- 技術の正しさだけでなく、現場で使われることに責任を持てる方\n- 曖昧で複雑な課題に対し、自ら論点を立てて前進できる方\n- 数理モデル・コード・説明資料を行き来しながら、関係者と合意形成できる方\n- セキュリティや情報保全を含む制約を、技術設計上の前提として真摯に扱える方\n- 専門知識を属人化せず、チームに共有・再利用できる形に残せる方\n- 新しい技術を学び、必要に応じて最適な手法を選び取れる方\nWorking Conditions\nSalary\n年収：700万円〜1000万円\n※経験・スキルを考慮の上、決定します\n- 賞与：業績に応じて支給\n- 昇給：半期に一回の査定\nLocation\n- 基本はリモートワークを含むハイブリッド勤務です。\n東京都港区芝浦三丁⽬3番6号 東京科学⼤学キャンパス・イノベーションセンター INDEST 403号室\n- ただし案件の情報保全要件により、顧客・パートナー企業が用意するプロジェクトルーム（主に東京都内および首都圏）での作業が必要となる場合があります。\n**就業場所の変更範囲**\n入社直後：国内の自宅、事業所、またはプロジェクト上必要な作業場所\n変更範囲：会社の定める国内外の事業所およびプロジェクト先（出向の場合は出向先で定める事業所を含む）\nJob Type\n正社員\nWork hours\n- 基本はリモートワークを含むハイブリッド勤務です。\n東京都港区芝浦三丁⽬3番6号 東京科学⼤学キャンパス・イノベーションセンター INDEST 403号室\n- ただし案件の情報保全要件により、顧客・パートナー企業が用意するプロジェクトルーム（主に東京都内および首都圏）での作業が必要となる場合があります。プロジェクトのフェーズによっては、**週数日からフルタイムの常駐が発生する可能性があります**。\n- 常駐の頻度・期間・場所は案件ごとに異なります。選考過程で具体的な想定をご共有し、相議のうえで決めていきます。\n- 閉域環境での作業では、社外ツールや生成AIの利用が制限される場合があります。\n**就業場所の変更範囲**\n入社直後：国内の自宅、事業所、またはプロジェクト上必要な作業場所\n変更範囲：会社の定める国内外の事業所およびプロジェクト先（出向の場合は出向先で定める事業所を含む）\nProbation period\nあり（3ヶ月）\nBenefits\n\n・各種保険完備\n・交通費全額支給\n・PC貸与\n・モニター貸与\n・研究費補助\n・書籍購入補助\n\n業務の変更範囲\n入社直後：数理最適化エンジニア（リード）\n変更範囲：弊社事業に関わる業務全般\n就業場所の変更範囲\n・入社直後：国内にあるご自宅、もしくは事業所\n・変更範囲：会社の定める、国内および海外の事業所\n※今後新設される事業所も含む（出向の場合は、出向先で定める事業所を含む）","description_format":"text","description_chars":4250,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Quantum Science & Computing"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-26T07:04:53Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring 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