{"id":1146053,"url":"https://alion.io/job/jit-team-51230-mlops-specialistdata-scientistdata-engineer-regular-1","title":"51230 / MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer / Regular / 1","company":{"id":53531,"name":"Jit Team","domain":"jit-team.com","url":"https://alion.io/company/jit-team","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Traffit","truth_index":{"grade":"A","score":96,"open_postings":28,"ghost_share":0,"stale_share":0.143,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":1200,"max":1360,"currency":"PLN","period":"day","gross":false,"usd_annual":87000},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SAS","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-14T08:23:13Z","employer_posted_date":"2026-09-14","last_verified_at":"2026-10-13T12:59:46Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":29,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":29},"description":"Wynagrodzenie: 1200 - 1360 PLN/ MD net + vat\nModel pracy: elastyczna hybryda (1 raz na tydzień z biura klienta w Warszawie)\nDlaczego warto wybrać tę ofertę?\nBędziesz pracował dla uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej w Polsce\nRealny wpływ narozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz Machine Learning wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym\n\nMożliwość rozwoju kompetencji na styku MLOps, Data Engineering i Data Science w nowoczesnym środowisku chmurowym\n\nSpołeczność Jit umili Ci czas podczas cyklicznych spotkań integracyjnych\nProjekt\nDołączysz do projektu z obszaru MLOps i Machine Learning, którego celem jest rozwój nowoczesnych procesów wspierających budowę, wdrażanie oraz utrzymanie modeli predykcyjnych i silników decyzyjnych. Będziesz odpowiadać za automatyzację oraz optymalizację cyklu życia modeli, tworząc skalowalne i niezawodne rozwiązania w środowisku chmurowym. Projekt łączy kompetencje z obszaru Data Science, Data Engineering i MLOps, ze szczególnym naciskiem na efektywne wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych.\nZakres planowanych prac:\nProjektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych\nOpracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych\nTworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps\nProjektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps\nAnaliza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud\nAnaliza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI\nWymagane kompetencje\nWykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych\n\nMinimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering\n\nZnajomość środowiska Azure oraz ekosystemu Microsoft\n\nPraktyczna znajomość programowania w Pythonie\n\nZnajomość Git oraz procesów CI/CD\n\nDoświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i Machine Learning (np. Azure ML, Databricks, SAS Viya lub rozwiązaniami podobnej klasy)\n\nZnajomość zagadnień związanych z wdrażaniem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli ML\n\nUmiejętność analizy nowych technologii oraz rekomendowania ich zastosowań biznesowych\n\nTechnologie z jakimi będziesz pracować\nMicrosoft Azure\n\nPython\n\nGit\n\nCI/CD\n\nSAS VIYA / Azure ML / Databricks / Fabric\nKlient - dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?\nNasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce. Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych.\nFirma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych.\nDzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT. Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.\nO Jit Team\nThe Human factor of IT- to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo.Zatrudniamy ponad 770 doświadczonych ekspertów, którym oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Wspólnie z klientami z całego świata tworzymy innowacyjne rozwiązania IT, dostarczane przez wysoko specjalizowane i efektywne zespoły.\nZa naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy szkoły, uczelnie i instytucje edukacyjne - prowadząc zajęcia, projekty edukacyjne, sponsorując wydarzenia czy przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże umożliwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Wspieramy też liczne organizacje charytatywne wspierające ubogich, dzieci i osoby starsze. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez ponad 15 lat działalności.Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.","description_format":"text","description_chars":4477,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Poland","iso":"PL","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Outsourcing & Dedicated Teams","Custom Software Development"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T15:13:35Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":44,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.582,"p_room":0.75,"age_days":28,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:0","velocity","win:late","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":87000,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/jit-team-51230-mlops-specialistdata-scientistdata-engineer-regular-1","json_url":"https://alion.io/job/jit-team-51230-mlops-specialistdata-scientistdata-engineer-regular-1.json","meta":{"generated_at":"2026-10-13T13:33:28Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":20988,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":53531},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=53531"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fjit-team-51230-mlops-specialistdata-scientistdata-engineer-regular-1"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fjit-team-51230-mlops-specialistdata-scientistdata-engineer-regular-1"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fjit-team-51230-mlops-specialistdata-scientistdata-engineer-regular-1"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/jit-team-51230-mlops-specialistdata-scientistdata-engineer-regular-1\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fjit-team-51230-mlops-specialistdata-scientistdata-engineer-regular-1"}]}