{"id":1402543,"url":"https://alion.io/job/jit-team-51389-mlops-engineer-regular-1","title":"51389 / MLOps Engineer / Regular / 1","company":{"id":53531,"name":"Jit Team","domain":"jit-team.com","url":"https://alion.io/company/jit-team","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Traffit","truth_index":{"grade":"A","score":95,"open_postings":26,"ghost_share":0,"stale_share":0.192,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-10-15T05:46:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":150,"max":170,"currency":"PLN","period":"hour","gross":false,"usd_annual":86000},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure AKS","optional":false},{"name":"Azure DevOps","optional":false},{"name":"Bash","optional":false},{"name":"Bicep","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"DVC","optional":false},{"name":"EU AI Act","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"Helm","optional":false},{"name":"Jenkins","optional":false},{"name":"Kubeflow","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"Grafana","optional":true},{"name":"Prometheus","optional":true},{"name":"VPN","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-28T14:58:30Z","employer_posted_date":"2026-09-28","last_verified_at":"2026-10-15T20:16:34Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":17,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":17},"description":"Wynagrodzenie: 150 - 170 PLN netto + VAT/h\nPraca zdalna: 1 raz/tydzień w biurze\nDlaczego warto wybrać tę ofertę?\nMożliwość budowy nowoczesnej platformy AI od podstaw i realnego wpływu na jej architekturę.\n\nPraca z aktualnym stackiem AI/MLOps: Azure ML, Azure AI Foundry, Kubernetes (AKS), MLflow, Docker i Terraform.\n\nUdział w projektach związanych z GenAI, LLM oraz architekturami RAG, które są obecnie jednymi z najbardziej poszukiwanych kompetencji na rynku.\n\nMożliwość pracy na styku Data Science, AI i Cloud Engineering, rozwijając kompetencje w kilku strategicznych obszarach jednocześnie.\n\nWspółtworzenie środowiska wykorzystywanego do wdrażania modeli AI na skalę produkcyjną w jednej z największych organizacji branży ubezpieczeniowej.\n\nDostęp do nowoczesnych praktyk MLOps i LLMOps obejmujących automatyzację, monitoring, observability oraz governance modeli.\n\nProjekt\nZakres prac:\nTworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej:\nProjektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).\nAutomatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT).\nKonteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise).\nMonitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI.\nWsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi.\nOptymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.\nWymagania must have:\nMinimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji.\nBiegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress).\nDoświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure.\nPraktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline).\nProgramowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell.\nZnajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu.\nInfrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.\nŚwiadczenie usług z terytorium Polski\nŚwiadczenie usług hybrydowo - minimum 1 dnia w tygodniu z biura\nNice to have:\nCertyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).\nDoświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG.\nZnajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).\nRozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) - istotne przy integracji z systemami PZU.\nZnajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search).\nTechnologie z jakimi będziesz pracować\nMicrosoft Azure\n\nAzure Machine Learning\n\nAzure AI Foundry\n\nKubernetes (AKS)\n\nDocker\n\nPython\n\nMLflow\n\nTerraform\n\nAzure DevOps / GitHub Actions\n\nLLMs & RAG\n\nKlient - dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?\nNasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce. Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych.\nFirma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych.\nDzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT. Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.\nO Jit Team\nThe Human factor of IT - to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo. Zatrudniamy ponad 770 doświadczonych ekspertów, którym oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Wspólnie z klientami z całego świata tworzymy innowacyjne rozwiązania IT, dostarczane przez wysoko specjalizowane i efektywne zespoły.\nZa naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy szkoły, uczelnie i instytucje edukacyjne - prowadząc zajęcia, projekty edukacyjne, sponsorując wydarzenia czy przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże umożliwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Wspieramy też liczne organizacje charytatywne wspierające ubogich, dzieci i osoby starsze. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez ponad 15 lat działalności. Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.","description_format":"text","description_chars":5553,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Poland","iso":"PL","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Outsourcing & Dedicated Teams","Custom Software Development"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-28T16:13:35Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":68,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.752,"p_room":0.9,"age_days":16,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:0","velocity","win:mid","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-15T05:46:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":86000,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/jit-team-51389-mlops-engineer-regular-1","json_url":"https://alion.io/job/jit-team-51389-mlops-engineer-regular-1.json","meta":{"generated_at":"2026-10-15T23:19:52Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":35422,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-16T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":53531},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=53531"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fjit-team-51389-mlops-engineer-regular-1"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fjit-team-51389-mlops-engineer-regular-1"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fjit-team-51389-mlops-engineer-regular-1"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/jit-team-51389-mlops-engineer-regular-1\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fjit-team-51389-mlops-engineer-regular-1"}]}