{"id":2735045,"url":"https://alion.io/job/john-deere-data-engineer-indaiatubasp","title":"Data Engineer - Indaiatuba/SP","company":{"id":1756834,"name":"John Deere","domain":"deere.com","url":"https://alion.io/company/deere-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Eightfold","truth_index":{"grade":"B","score":76,"open_postings":37,"ghost_share":0,"stale_share":0.973,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":29,"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Indaiatuba, Brazil","Campinas, Brazil","Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GraphQL","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Spark","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-06T17:37:54Z","employer_posted_date":"2026-10-16","last_verified_at":"2026-10-17T06:48:39Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":71,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":71},"description":"Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?\nLocal Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba\nFunção: Data and Analytics (CA)\nTítulo: Data Engineer - Indaiatuba/SP - 123263\nSobre A Vaga\nComo Data Engineer atuando na John Deere, localizada no Escritório Regional em Indaiatuba/SP, você irá projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis, incluindo pipelines, processos de ETL e integrações entre diferentes fontes. Também será responsável por garantir a qualidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade dos dados, colaborando com áreas técnicas e de negócio para transformar necessidades em soluções que apoiem decisões estratégicas e iniciativas orientadas por dados. A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente global, tecnológico e inovador, contribuindo para soluções que apoiam o propósito da John Deere de fazer a vida avançar.\nPrincipais Responsabilidades\nDesenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento eficientes. \nIntegração de dados e processos de ETL: Integrar diferentes fontes de dados e desenvolver processos robustos de ETL para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados. \nGestão de desempenho: Garantir alto desempenho, segurança e confiabilidade do projeto como um todo. \nColaboração e suporte: Trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas para atender às necessidades de dados e apoiar iniciativas orientadas por dados. \nGovernança e segurança de dados: Implementar práticas de governança e medidas de segurança para assegurar a integridade dos dados e a conformidade com requisitos regulatórios. \nHabilidades Que Você Precisa\nBacharelado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada. \nCertificações AWS e Databricks.\nInglês fluente, oral e escrito. \nExperiência em projetos e na implementação de pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento que dão suporte a aplicações com uso intensivo de dados. \nExperiência com plataformas e/ou tecnologias de analytics e dados, como Databricks, Spark, Python ou Java. \nExperiência em desenvolvimento em nuvem na plataforma AWS. \nExperiência na implementação de práticas de engenharia, como TDD, DevSecOps, automação de software e CI/CD, além de sólido conhecimento de práticas Agile e XP. \nExcelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico. \nBoa comunicação para transmitir conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas. \nCapacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico. \nExcelentes habilidades de comunicação oral e escrita. \nO Que Te Faz Destacar\nExperiência na implementação de modelos de machine learning. \nExperiência em recuperação de desastres, continuidade de negócios ou gestão de riscos. \nAgilidade de aprendizagem comprovada e forte desejo de inovar. \nExperiência prática no projeto e na implementação de APIs REST/GraphQL, incluindo definição de esquemas, resolvers e otimização de desempenho. \nExperiência com ferramentas e práticas de CI/CD. \nCertificação Databricks Certified Data Engineer. \nNossos principais benefícios\nRemuneração variável; \nPlano de Saúde;\nPlano Odontológico;\nSeguro de Vida;\nPrevidência Privada;\nBenefício Ótica; \nReembolso vacina; \nUniversidade Corporativa; \nTotalPass;\nDependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;\nAuxílio farmácia;\nEntre outros\nNosso Processo Seletivo\nA seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!\nSobre a John Deere\nA John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.\nInovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. 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