Data Scientist

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation. Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Offriamo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.
La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.
In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.
Stiamo cercando professionisti che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto/a a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, CANDIDATI: JUMPIT è il posto giusto per te.

Posizione aperta: Data Scientist Middle
Sede: Full Remote

Descrizione del ruolo:
Siamo alla ricerca di un Data Scientist Middle. Ti occuperai principalmente di:

• Supportare le scelte di business attraverso la rappresentazione dei dati attraverso modelli matematici predittivi
• Investigare e fornire correlazioni e relazioni tra i dati analizzati
• Identificare i modelli più opportuni di visualizzazione dei dati e predittivi
• Supportare lo sviluppo dei progetti nell’individuazione dei metadati e nella costruzione delle ontologie.
• Definire una rappresentazione formale, condivisa ed esplicita di una concettualizzazione di un dominio di interesse.
• Analizzare i domini di interesse affiancando le varie linee di Business e supporta l’integrazione delle ontologie su sistemi diversi.
• Dirimere i conflitti al fine di omogeneizzare il vocabolario comune, di ridurre la complessità e generare conoscenza.
• Realizzare algoritmi basati sui dati, tramite i principali modelli di analisi avanzata (Machine Learning, Data Mining, Stream Processing, Text Analysis).