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Jusbrasil is Brazil's largest legal intelligence and technology platform, founded in 2008 and headquartered in Salvador, Bahia. The platform indexes and consolidates public legal data across hundreds of Brazilian courts, official gazettes (Diários Oficiais), laws, jurisprudence, and legal precedents into a centralized database.

Você deveria fazer parte do Jusbrasil

Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é trivial. Estamos construindo uma inteligência artificial dentro de casa: o Jus IA tem 43% menos alucinações que IAs generalistas. Essa é a prova concreta de que aqui tecnologia não é discurso, e sustenta a nossa missão: elevar a justiça.

Lidamos com mais de 7 bilhões de documentos jurídicos e mais de 1.400 fontes de dados oficiais. É desafio de escala e precisão que poucas empresas no país enfrentam.

Somos 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em engenharia e produto, espalhadas por mais de 125 cidades no Brasil e fora. O modelo é remoto: você escolhe onde viver, a vaga não muda.

Aqui, quem chama pra si o problema sem dono e entrega algo acima do esperado cresce rápido. Quem prefere o caminho óbvio, não.

Conheça nosso impacto

  • site jurídico nº1 do mundo em número de acessos
  • mais de 20 milhões de usuários por mês
  • mais de 7 bilhões de documentos jurídicos de interesse público
  • mais de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
  • 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em tecnologia e produto
  • presença em mais de 125 cidades no Brasil e fora
  • modelo remoto: liberdade de escolher onde viver, sem perder a vaga certa

Sobre a função

Buscamos uma pessoa Data Engineer para atuar na construção e evolução dos pipelines e arquiteturas de dados que suportam produtos, análises e decisões orientadas a dados no Jusbrasil. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e sistemas de dados (ingestão, processamento e armazenamento), garantindo escalabilidade, governança e performance. O foco será transformar dados brutos em ativos analíticos confiáveis, consistentes e de alto valor ao longo de todo o ciclo de dados.

Você trabalhará lado a lado com Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, ajudando a transformar dados brutos em ativos analíticos consistentes e de alto valor para a empresa

Principais responsabilidades

  • Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming).
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento).
  • Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer).
  • Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
  • Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.

Habilidades mandatórias:

  • Vivência no uso de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento de dados, aplicando boas práticas de engenharia para acelerar desenvolvimento e escalabilidade.
  • Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala).
  • Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação.
  • Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion).
  • Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM).
  • Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial.
  • Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD.
  • Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar.
  • Experiência no uso de ferramentas de IA para troubleshooting, automação operacional, análise de incidentes e aceleração de tarefas de engenharia com boas práticas de confiabilidade e observabilidade.

Diferenciais:

  • Experiência com Java ou Scala
  • Vivência com observabilidade de dados (monitoramento de DAGs, alertas, qualidade de dados).
  • Participação em iniciativas de padronização, governança e documentação técnica.
  • Experiência sólida em Apache Flink
  • Experiência com catálogos e formatos de tabelas analíticas

Informações Importantes

Esta é uma vaga afirmativa para pessoas com deficiência (PCDs). Acreditamos que times diversos são mais fortes, criativos e representativos da sociedade. Por isso, buscamos intencionalmente atrair e incluir profissionais com deficiência em nosso time, promovendo um ambiente acessível, respeitoso e com oportunidades reais de desenvolvimento.

Caso você participe de um processo seletivo afirmativo para Pessoa com Deficiência no Jusbrasil, nossa equipe de Talent Acquisition solicitará a apresentação do seu laudo médico ou do Certificado de Reabilitação Profissional emitido pelo INSS. O documento deve estar assinado e validado por profissional com CRM, e será analisado conforme os critérios estabelecidos nos artigos 89 e 90 da Instrução Normativa MTP nº 2, de 08/11/2021.

Ao fornecer essas informações, você declara que elas são verdadeiras e compreende que, em casos de incompatibilidade entre o laudo apresentado e os requisitos legais da vaga afirmativa, isso poderá ser considerado no processo de avaliação e eventual não preenchimento da posição.

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