{"id":1138063,"url":"https://alion.io/job/kaspi-kz-ml-engineer","title":"ML Engineer","company":{"id":45455,"name":"Kaspi.kz","domain":"kaspi.kz","url":"https://alion.io/company/kaspi-kz","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":19,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Almaty, Kazakhstan"],"countries":["KZ"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":21000,"max_usd":55000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":9},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CatBoost","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"LightGBM","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SHAP","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"ClickHouse","optional":true},{"name":"DuckDB","optional":true},{"name":"ETL/ELT","optional":true},{"name":"MLFlow","optional":true},{"name":"Polars","optional":true},{"name":"Spark","optional":true},{"name":"StarRocks","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T09:00:25Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-23T08:30:43Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Kaspi.kz - это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi - это не просто финансовое учреждение, а большая семья, которая объединила под своим крылом более 10 тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас - это шанс реализовать свой потенциал.\nРабота полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет.\n Вам предстоит:\n Вести задачу от постановки до прода: выбирать таргет, схему валидации и метрики, обучать и выводить модели на табличных и событийных данных (основной стек - градиентные бустинги: CatBoost / LightGBM / XGBoost)\n Извлекать признаки из неструктурированных и событийных данных (JSON, логи, временные ряды)\n Проектировать признаки: агрегаты, лаги, rolling-метрики, стековые фичи; отслеживать их влияние на модель и утечки\n Проводить исследовательский анализ и проверять гипотезы о поведении объектов как часть цикла разработки модели\n Строить воспроизводимые пайплайны обучения и инференса: версионирование данных, экспериментов и артефактов\n Отвечать за модель после релиза: мониторинг качества, дрейф данных, переобучение\n Развивать внутреннюю инфраструктуру и общие библиотеки для фичей, метрик и моделей\n Мы ожидаем от вас:\n Уверенный Python для ML: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (CatBoost / LightGBM / XGBoost) с подбором гиперпараметров и интерпретацией (SHAP / feature importance)\n Сильная прикладная статистика: смещения, конфаундеры, оценка неопределённости\n Дизайн валидации: схема проверки строится до модели, утечки ловятся заранее; понимание специфики временных рядов\n SQL на уровне сложных запросов\n Опыт извлечения и трансформации данных из вложенных структур (JSON) и проектирования признаков\n Linux, Git, контейнеры - базовая самостоятельность без платформенной команды\n Умение объяснить результат неспециалистам, не выбрасывая оговорки\n Хорошее знание Excel\n Будет плюсом:\n Управление данными: ETL, оркестрация, слои данных\n Колоночное хранение: Parquet, партиции, ClickHouse / StarRocks\n Трансформация больших данных с Spark / Polars / DuckDB\n MLOps: MLflow, CI/CD\n Английский на уровне чтения документации и статей\n Мы предлагаем:\n Развитие и карьерный рост;\n Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;\n Обучение, тренинги и курсы за счет компании;\n Бесплатный тренажерный зал в офисе;\n Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;\n Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)\n Отсутствие дресс-кода.","description_format":"text","description_chars":2646,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Tour Operators"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T09:04:21Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":21,"reasons":["conf:7","win:early"],"computed_at":"2026-09-23T16:04:09Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/kaspi-kz-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/kaspi-kz-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T16:04:09Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}