{"id":2224028,"url":"https://alion.io/job/keoni-consulting-expert-ia-devsecops-2","title":"Expert IA – DevSecOps","company":{"id":3908322,"name":"Kéoni Consulting","domain":"keoni.fr","url":"https://alion.io/company/keoni-consulting","size_band":null,"is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Schema","truth_index":{"grade":"D","score":50,"open_postings":1842,"ghost_share":0.924,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":19,"computed_at":"2026-10-27T05:46:45Z"}},"role":"Security","role_family":"Security","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Confluence","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Gemini","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"Kanban","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Mistral","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenShift","optional":false},{"name":"Outlook","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Scrum","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-01T11:16:09Z","employer_posted_date":"2026-10-01","last_verified_at":"2026-10-26T04:05:05Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":26,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":["company_stale"],"days_open":25},"description":"ContexteExpert IA - DevSecOps\nLa mission doit apporter une expertise sur l’intelligence artificielle, en particulier l’IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l’équipe. L’équipe explore, prototype et outille les usages de l’IA avec un double objectif :\nMettre l’IA au service de la chaîne d’intégration continue et de l’outillage, GitLab en premier lieu ;\nAcculturer largement le train à ces technologies.\nLe profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d’interlocuteurs non techniques.\nMISSIONS\nRéalisation de spikes et de POC autour de l’IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ;\nIntégration de l’IA dans la chaîne CI/CD et l’outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne\nConception d’enablers et d’outils IA réutilisables par les équipes du train ;\nMise en œuvre et évaluation des briques d’IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ;\nConception d’agents et d’assistants IA appliqués au développement et au DevOps ;\nMise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ;\nVeille technologique et évaluation des solutions d’IA pertinentes pour le train ;\nPrise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l’IA - DevSecOps ;\nDéveloppement des composants nécessaires : scripts, intégrations, API ;\nAcculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ;\nRédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ;\nAccompagnement et support des équipes du train dans l’adoption des usages de l’IA ;\nContribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.\nCompétences techniques indispensables - Rédhibitoires\nMaîtrise des concepts de l’IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ;\nCapacité à concevoir et intégrer des solutions d’IA : agents, RAG, appels d’API de modèles ;\nSolides fondamentaux en développement et en génération de code assistée par IA ;\nCompréhension du lien entre IA, CI/CD et outillage DevSecOps, notamment GitLab ;\nCapacité à comprendre les enjeux métier et à vulgariser auprès de non-techniques ;\nMaîtrise des API REST et de l’intégration de services d’IA ;\nConnaissance des offres d’IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ;\nCompétence en évaluation de solutions IA : pertinence, robustesse, mesure des résultats ;\nConnaissance des assistants IA pour le développement : GitLab Duo, GitLab DAP ;\nSensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité appliqués à l’IA - 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