{"id":2506364,"url":"https://alion.io/job/kept-inzhener-ai-platformy-llmops-ai-platform-engineer-2","title":"Инженер AI-платформы (LLMOps / AI Platform Engineer)","company":{"id":47270,"name":"Kept","domain":"kept.ru","url":"https://alion.io/company/kept","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":92,"open_postings":10,"ghost_share":0.1,"stale_share":0,"repost_share":0.5,"time_to_fill_p50_days":20,"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"CUDA","optional":false},{"name":"CUDA Toolkit","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"GitOps","optional":false},{"name":"Helm","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Quantization","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SGLang","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"TGI","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"Grafana","optional":true},{"name":"Langflow","optional":true},{"name":"LiteLLM","optional":true},{"name":"llama.cpp","optional":true},{"name":"Model Context Protocol","optional":true},{"name":"Ollama","optional":true},{"name":"Open WebUI","optional":true},{"name":"OpenHands","optional":true},{"name":"Prometheus","optional":true},{"name":"RAGFlow","optional":true},{"name":"Windows Server","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-14T07:28:39Z","employer_posted_date":"2026-10-14","last_verified_at":"2026-10-18T15:57:15Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"О команде\n Мы развиваем внутреннюю on-prem AI-платформу, которой пользуется вся компания: собственный inference на GPU, LLM-шлюз, RAG и AI-агенты в защищённом контуре. Приоритет - собственная инфраструктура там, где это критично. Помимо собственных моделей, платформа обеспечивает безопасное использование внешних моделей; при этом работа с моделями и AI-агентами выполняется в изолированной песочнице (sandbox), ограничивающей доступ к файлам, сети и данным.\n Эта роль - про развитие AI-платформы изнутри: установку и конфигурирование AI-сервисов, их развёртывание в Docker и Kubernetes, запуск новых моделей на нашем GPU-оборудовании и обеспечение их безопасности и производительности. Мы ищем инженера с сильным техническим бэкграундом в администрировании Linux, контейнеризации, автоматизации и информационной безопасности.\n Чем предстоит заниматься\n Установка, конфигурирование и развитие AI-платформ: веб-интерфейсы для моделей, LLM-шлюзы, оркестрация AI-workflow и агентов, облачные среды разработки (CDE), RAG-платформы\n Развёртывание и сопровождение сервисов: контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes)\n Развёртывание и запуск новых моделей на сервисах инференса (vLLM и аналогичные) с учётом возможностей GPU, включая оптимизацию и quantization\n Безопасные конфигурации (hardening, secure by design) и безопасность платформы: RBAC, secrets management, network policies, изоляция моделей, защита от prompt injection\n Обеспечение изолированного и безопасного выполнения моделей и AI-агентов (sandbox)\n Автоматизация развёртывания и обновления, управление конфигурациями (IaC, CI/CD, GitOps)\n Мониторинг, диагностика и оптимизация производительности; контроль latency, throughput и стоимости инференса\n Оценка качества моделей (evals) и наблюдаемость (observability)\n Развитие и продвижение использования AI-технологий в компании\n Контроль лицензий open-weight моделей и требований compliance\n Взаимодействие с командами разработки и инфраструктуры, подготовка документации\n Обучение и консультирование сотрудников по работе с AI-инструментами\n Что для нас важно\n Высшее образование (техническое)\n Опыт работы в роли AI/ML Platform, MLOps или DevOps инженера от 3 лет\n Уверенное понимание принципов работы LLM, RAG и векторных баз данных\n Опыт развёртывания и эксплуатации сервисов: контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes)\n Опыт развёртывания и эксплуатации моделей машинного обучения/LLM на серверных сервисах инференса (vLLM, SGLang, TGI)\n Опыт администрирования Linux\n Навыки работы с GPU (NVIDIA CUDA, VRAM, оптимизация инференса)\n Уверенное владение Python и скриптовыми языками для автоматизации\n Опыт построения CI/CD и управления конфигурациями (Ansible, Terraform, Helm)\n Понимание принципов информационной безопасности и разграничения доступа (RBAC, secrets management)\n Опыт production-эксплуатации: мониторинг, evals, контроль latency, throughput и стоимости\n Аналитические навыки и навыки поиска и устранения неисправностей\n Английский язык на уровне Intermediate и выше\n Будет плюсом\n Опыт работы с Open WebUI, LiteLLM, Langflow, RAGFlow, OpenHands и аналогичными\n Опыт администрирования Windows Server\n Опыт с локальными рантаймами инференса (Ollama, llama.cpp);\n Понимание MCP и agentic AI\n Опыт мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования\n Знание принципов fine-tuning и оценки качества моделей\n Хорошие коммуникативные и презентационные навыки\n Что мы предлагаем\n Прозрачный карьерный рост: индивидуальный карьерный трек, программы коучинга и менторинга\n Возможность внести свой вклад в изменения бизнеса и расширить профессиональную экспертизу\n Команда профессионалов, которые поддерживают друг друга и работают на результат\n Гибкие начало и конец рабочего дня, возможность работать из офиса или из дома\n Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке\n Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией с первого месяца работы и скидка на ДМС для родственников, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис\n Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты\n Официальное трудоустройство","description_format":"text","description_chars":4324,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"Intermediate (B1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","Financial Advisory, Valuation & Restructuring","Management Consulting","Tax Advisory & Preparation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-14T07:33:53Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":2,"expected_fill_days":20,"reasons":["conf:15","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/kept-inzhener-ai-platformy-llmops-ai-platform-engineer-2","json_url":"https://alion.io/job/kept-inzhener-ai-platformy-llmops-ai-platform-engineer-2.json","meta":{"generated_at":"2026-10-18T20:09:01Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":24227,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-19T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":47270},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=47270"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fkept-inzhener-ai-platformy-llmops-ai-platform-engineer-2"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fkept-inzhener-ai-platformy-llmops-ai-platform-engineer-2"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fkept-inzhener-ai-platformy-llmops-ai-platform-engineer-2"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/kept-inzhener-ai-platformy-llmops-ai-platform-engineer-2\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fkept-inzhener-ai-platformy-llmops-ai-platform-engineer-2"}]}