{"id":2613390,"url":"https://alion.io/job/kering-kering-ai-engineer","title":"KERING AI Engineer","company":{"id":1762937,"name":"Kering","domain":"kering.com","url":"https://alion.io/company/kering","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Eightfold","truth_index":{"grade":"B","score":81,"open_postings":34,"ghost_share":0,"stale_share":0.971,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":13,"computed_at":"2026-10-16T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":41000,"max_usd":91000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Gemini","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"Docker","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-07-31T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-15","last_verified_at":"2026-10-16T06:03:38Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":77,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":77},"description":"Summary\nGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.Job Description\nNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) AI Engineer pour intégrer notre équipe.\nVotre opportunité\nRejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est d’accompagner le Groupe et ses Maisons dans la valorisation de leurs données grâce à la conception de produits, services, outils et activités de conseil en Data & Intelligence Artificielle.\nAu sein de cet environnement, vous rejoindrez une équipe composée d'AI Scientists et d'ingénieurs, qui conçoit et développe principalement dans des environnements GCP et AWS. Vous contribuerez à des projets stratégiques pour l’industrie du luxe, en accompagnant le développement de solutions innovantes depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, en vous appuyant sur les données à l’échelle du Groupe.\nDans une démarche d’amélioration continue et en étroite collaboration avec les équipes Data Platform, Agentic Platform et les parties prenantes métier, vous contribuerez également à faire évoluer les usages de l’AI-Assisted Engineering en mobilisant les technologies d’IA pour accélérer les développements, renforcer la qualité des livrables et accroître l’efficacité collective. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif où le partage des connaissances, l’innovation et l’apprentissage continu occupent une place centrale.\nEn tant qu’AI Engineer, vous participerez activement à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications d’Intelligence Artificielle et de systèmes agentiques et contribuerez directement au développement de solutions d’IA générative qui accompagneront les ambitions de transformation et de création de valeur du Groupe et de ses Maisons.\nComment vous allez contribuer\nAu sein de l'équipe Data & IA, vous intégrerez une squad thématique (Operations, Customer ou Merchandising) et contribuerez au développement ainsi qu’à l’amélioration continue des solutions d’IA générative et des plateformes qui les soutiennent.\nVos principales missions seront :\nDéveloppement et déploiement de solutions IA et agentiques\nConcevoir, développer et déployer des applications IA et agentiques, en réponse à des problématiques métier concrètes telles que les agents conversationnels, l’automatisation de processus ou l’assistance intelligente.\nConstruire rapidement des prototypes afin de cadrer les besoins utilisateurs, valider les usages et accélérer la création de valeur.\nConception et industrialisation de solutions GenAI\nConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur les LLM, le RAG et les systèmes agentiques, en s’appuyant sur l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) et AWS.\nAssurer la maintenance, la fiabilité et l’évolution continue des produits IA et agentiques déployés en production.\nCollaboration avec les équipes plateforme et produit\nCollaborer étroitement avec les équipes Data & Agentic Platform afin de contribuer à l’amélioration continue et à l’évolution des plateformes.\nParticiper activement aux initiatives visant à renforcer les capacités techniques et l’efficacité collective des équipes.\nExcellence technique et pratiques d’ingénierie\nÊtre force de proposition sur les outils, les patterns d’architecture et les pratiques d’ingénierie les plus adaptés aux besoins.\nDévelopper un code clair, structuré et maintenable en appliquant les bonnes pratiques de développement logiciel, notamment les tests, la revue de code et les pipelines CI/CD.\nInnovation et partage de connaissances\nAssurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’écosystème IA et partager activement vos apprentissages au sein de l’équipe.\nContribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence collective.\nVos objectifs à 12 mois\nDéployer plusieurs applications IA et agentiques utilisées en production, apportant une valeur concrète aux équipes métier en améliorant leur efficacité et leur fiabilité.\nGarantir la stabilité, la maintenabilité et la performance des solutions déployées afin de renforcer durablement la confiance des utilisateurs.\nDévelopper une solide maîtrise de l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) ainsi que des principaux patterns agentiques tels que les agents, le RAG et les pipelines basés sur les LLM.\nDevenir un(e) interlocuteur(rice) reconnu(e) au sein de votre squad grâce à votre expertise technique, votre fiabilité et votre contribution active au partage des connaissances et à la veille technologique.\nQui êtes-vous ?\nVous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire et êtes issu(e) d’une formation solide en informatique, génie logiciel, data science ou dans un domaine connexe. Vous avez développé une expérience confirmée dans le développement de solutions IA et logicielles. Vous faites preuve d’un fort intérêt pour les technologies d’IA générative, les systèmes basés sur les LLM et les enjeux d’industrialisation. Doté(e) d’un bon esprit d’équipe et d’un sens développé du produit, vous savez collaborer efficacement dans des environnements multidisciplinaires et traiter des problématiques métier complexes.\nSur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :\nMaîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel, avec la capacité à produire un code structuré, maintenable et orienté production.\nConnaissance des technologies d’IA Générative et des LLM, incluant le prompt engineering, le RAG, les frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, ainsi que les APIs de modèles (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).\nExpérience des environnements Cloud, idéalement sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine ou services équivalents).\nUne exposition à l’environnement AWS constitue un atout.\nConnaissance des pratiques de MLOps et de Software Engineering, notamment le versioning, les pipelines CI/CD, la conteneurisation (Docker) et les bonnes pratiques de développement.\nSur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :\nCapacité à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires et dans un environnement multi-squad.\nCommunication claire et collaborative, avec la capacité d’interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métier.\nSens du produit et capacité à comprendre des enjeux métier pour proposer des solutions techniques adaptées et à fort impact.\nCuriosité intellectuelle, esprit d'initiative, autonomie et forte capacité d'apprentissage, avec l'envie de partager vos connaissances et de contribuer à la réussite collective.\nAnglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.\nPourquoi nous rejoindre ?\nRejoindre l'équipe Data & IA de Kering, c'est participer à une transformation où l'Intelligence Artificielle redéfinit déjà les standards de l'industrie du luxe, de la création à l'expérience client, en passant par les opérations et la supply chain.\nVous évoluerez dans un environnement qui place l'adoption de l'IA au cœur de sa stratégie, avec la conviction que la transformation se construit au quotidien par les usages, l'innovation et l'engagement de chacun. Au sein d'une équipe experte, passionnée et en pleine croissance, vous contribuerez à des initiatives à forte visibilité et à fort impact pour l'ensemble du Groupe.\nSi ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.\nLe poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.\nKering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.\nEnglish Version\nKering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of €14.7 billion.\nWe are currently seeking an AI Engineer to join our team.\nYour opportunity\nJoining Kering’s Data & AI team means becoming part of a community of experts whose mission is to help the Group and its Houses unlock the full value of their data through the design of products, services, tools, and advisory activities in Data & Artificial Intelligence.\nWithin this environment, you will join a team of AI Scientists and Engineers who primarily develop solutions within GCP and AWS ecosystems. You will contribute to strategic projects for the luxury industry, supporting the development of innovative solutions from design through production deployment, leveraging data at the scale of the entire Group.\nWorking closely with the Data Platform, Agentic Platform, and business stakeholders, you will contribute to the continuous evolution of AI-Assisted Engineering practices by leveraging AI technologies to accelerate development, enhance delivery quality, and increase overall team efficiency. You will thrive in a collaborative environment where knowledge sharing, innovation, and continuous learning are central to the culture.\nAs an AI Engineer, you will actively participate in the design, development, and industrialization of Artificial Intelligence applications and agentic systems, directly contributing to the development of Generative AI solutions that support the Group’s and its Houses’ transformation and value creation ambitions.\nHow you will contribute\nYou will work within the Data & AI team, joining a business-focused squad (Operations, Customer, or Merchandising) and contributing to both the development and continuous improvement of Generative AI solutions and the platforms that support them.\nYour main responsibilities will include:\nAI & Agentic Solution Development and Deployment\nDesign, develop, and deploy AI and Agentic applications, addressing concrete business challenges such as conversation...","description_format":"text","description_chars":17826,"description_truncated":true,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"All levels","optional":false},{"language":"English","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":["Continuous learning","Professional development"],"hiring_locations":[{"name":"France","iso":"FR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Jewelry","Luxury Goods & Designer Brands","Bags, Luggage & Leather Goods"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-15T11:33:42Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":5,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.188,"p_room":0.28,"age_days":77,"expected_fill_days":13,"reasons":["conf:3","stale_co","velocity","win:tail","crowd:brand"],"computed_at":"2026-10-16T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/kering-kering-ai-engineer","json_url":"https://alion.io/job/kering-kering-ai-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-16T06:07:32Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3511,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-17T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":1762937},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=1762937"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fkering-kering-ai-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fkering-kering-ai-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fkering-kering-ai-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/kering-kering-ai-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fkering-kering-ai-engineer"}]}