{"id":2854621,"url":"https://alion.io/job/kering-kering-data-tech-lead-2","title":"KERING Data Tech Lead","company":{"id":1762937,"name":"Kering","domain":"kering.com","url":"https://alion.io/company/kering","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Eightfold","truth_index":{"grade":"B","score":76,"open_postings":94,"ghost_share":0,"stale_share":0.968,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":24,"computed_at":"2026-10-23T05:54:15Z"}},"role":"Leadership","role_family":"Leadership","seniority":"lead","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":49000,"max_usd":94000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":60},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Confluence","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"FinOps","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"ITIL","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-19T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-08-21","last_verified_at":"2026-10-23T04:24:53Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":65,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":65},"description":"Summary\nGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.Job Description\nContexte\nL’équipe Data & IA apporte au Groupe les expertises nécessaires pour tirer toute la valeur des données. Elle délivre des produits et services Data & IA, du conseil interne ainsi que des outils destinés aux collaborateurs du Groupe et des Maisons.\nNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Tech Lead Data pour intégrer l'équipe.\nVotre opportunité\nEn tant que DATA Tech Lead, vous jouerez un rôle transverse clé au sein du chapter Analytics Engineering.\nVotre mission principale : piloter les activités de développement dans équipe faciliter l’alignement, la cohérence et la performance des pratiques analytics engineering à l’échelle des domaines.\nAssurer la qualité du delivery en respectant la gouvernance dès la conception (by design) pour accélérer l’adoption des politiques et règles (sécurité, conformité, FinOps, etc.).\nEn parallèle, vous serez un ambassadeur technique des pratiques d’AI-assisted engineering, contribuant à structurer et sécuriser l’usage de l’IA dans les activités analytics engineering.\nVous agirez comme point central de synchronisation entre Tech Leads, Product Owners, Architectes, Chapter Leads et l’équipe Data Platform en contribuant aux décisions d’architecture en rédigeant et en relisant des Architecture Decision Records (ADR), afin de garantir une exécution fluide et alignée avec la stratégie du Groupe.\nCe rôle n’est pas centré sur la responsabilité d’un produit unique, mais sur la capacité à permettre aux équipes et aux leaders techniques de maximiser leur impact collectif.\nComment vous allez contribuer\nFaciliter la communication et l’alignement\nContribuer à la coordination entre les Tech Leads de différents domaines\nÊtre le point central de synchronisation des priorités, dépendances et risques, en apportant une vision technique transverse sur les enjeux d’analytics engineering (modélisation, pipelines, qualité, outillage)\nDiffuser de manière cohérente la vision et la stratégie du chapter au sein du data domaine\nGarantir la cohérence des pratiques\nHarmoniser les pratiques analytics engineering entre les domaines\nPromouvoir les standards du chapter (qualité du code, observabilité, documentation, delivery)\nAccompagner l’adoption des principes d’architecture et de gouvernance\nPiloter la delivery transverse\nSuivre l’avancement des initiatives structurantes (outils, quality, fondations data)\nEtre responsable de la qualité du delivery tout en respectant les délais\nIdentifier et remonter les risques, dépendances et blocages\nContribuer à améliorer la prévisibilité des livraisons\nOrchestrer la coordination inter-domaines\nConsolider les informations issues des squads pour le leadership\nFaciliter la collaboration entre Analytics Engineering et les autres chapters (Product, BI, AI, Architecture, Platforms)\nAssurer l’alignement entre enjeux business et exécution technique\nPorter les initiatives d’AI-assisted engineering\nAgir comme référent et ambassadeur technique sur l’utilisation de l’IA dans les pratiques analytics engineering.\nContribuer à la définition des guidelines et des processus de gouvernance autour de l’usage de l’IA (outils de génération de code, copilots, automatisation)\nStructurer les pratiques de validation, revue et fiabilisation des outputs générés par l’IA\nIdentifier les cas d’usage à fort impact et accompagner leur adoption dans les squads\nCollaborer avec les équipes AI, Architecture et Security pour garantir un usage responsable, sécurisé et compliant\nSuivre l’adoption et l’utilisation de l’usage de l’IA (outils de génération de code, copilots, automatisation) - DORA metrics\nDévelopper les équipes et la culture\nAccompagner les Analytics Engineers dans leur développement\nFavoriser une communauté forte basée sur le partage et la responsabilité collective\nPromouvoir une culture d’excellence technique, d’amélioration continue et d’utilisation raisonnée de l’IA\nComment définir le succès à 12 mois\nUn alignement renforcé entre les domaines data et une meilleure fluidité de collaboration\nDes pratiques d’ingénierie harmonisées et adoptées à l’échelle du chapter\nUne meilleure visibilité sur la delivery et les risques\nDes pratiques d’AI-assisted engineering cadrées, adoptées et maîtrisées (guidelines, contrôles, retours d’expérience)\nUne communauté de Tech Leads engagée et en progression\nQui êtes-vous\nExpérience significative en tant que Data Tech Lead, Senior Data Engineer\nForte compréhension des enjeux de data analytics engineer\nCapacité à influencer et coordonner sans autorité hiérarchique\nExcellentes compétences en communication, synthèse et facilitation\nCompréhension des principaux processus métier dans le Retail, la Supply Chain, le Customer et l’Omnichannel, ainsi que des enjeux liés à la data et à l’analytics.\nSolide capacité d’analyse et de résolution de problèmes\nIntérêt marqué pour les sujets d’AI-assisted development et d’industrialisation de ces pratiques\nCompétences techniques\nDiplôme de niveau Master (Bac+5 ou équivalent) en informatique, systèmes d’information ou dans un domaine connexe.\nMaîtrise des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)\nExpertise sur les environnements cloud et leur architecture (InfraAsaCode, multi-Cloud)\nExcellente maîtrise de SQL, ETL/ELT et modélisation de données\nSolides compétences en Python, notamment pour le data engineering, l’automatisation et l’intégration d’outils d’IA\nExpérience avec des bases de données (Oracle, BigQuery…)\nExpertise sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Airflow…)\nExpérience avec DBT\nExcellente maîtrise pratique de l’Infrastructure as Code (IaC), des pipelines CI/CD et de l’automatisation.\nCompréhension des mécanismes de génération de code assistée par IA et de leurs limites\nCompréhension des environnements agentic (Déploiement, Orchestration, et supervison)\nConnaissance des environnements Agile @ scale (Jira, Confluence)\nSolide maîtrise des environnements de production et des processus ITIL associés (Incident, Problem et Change Management)\nSoft skills\nLeadership naturel et posture collaborative\nOrganisation, rigueur et proactivité\nEmpathie et esprit d’équipe\nCapacité à évoluer dans des environnements complexes\nEsprit critique et capacité à challenger les outputs IA\nSi ce poste vous enthousiasme mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement à tous les critères, nous vous encourageons à postuler. Nous valorisons le potentiel, l’agilité d’apprentissage et la diversité des perspectives.\nPourquoi nous rejoindre ?\nDans un contexte où l'IA redéfinit les règles de l'industrie du luxe, de la création à l'expérience client, de la supply chain à la personnalisation, la capacité de Kering à embarquer l'ensemble de ses collaborateurs dans cette transformation sera un facteur déterminant de sa compétitivité future. Or la transformation Data & IA ne se décrète pas, elle se vit, au quotidien. Ce poste vous donne la responsabilité de changer la manière dont 47 000 collaborateurs perçoivent, comprennent et utilisent la Data et l'IA au quotidien. Vous serez à l'intersection de la communication, de la formation et de la stratégie, avec un impact direct sur l'adoption de l'IA à l'échelle de l'un des groupes de luxe les plus emblématiques au monde. Rejoignez une équipe Data & IA passionnée et en croissance, où votre contribution aura un fort impact et une grande visibilité au niveau Groupe.\nA travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.\nJob Type\nRegularStart Date\n2026-12-21Schedule\nFull timeOrganization\nKering SA","description_format":"text","description_chars":8855,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Jewelry","Luxury Goods & Designer Brands","Bags, Luggage & Leather Goods"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-19T14:20:54Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":12,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.416,"p_room":0.28,"age_days":65,"expected_fill_days":24,"reasons":["conf:1","stale_co","velocity","win:tail","crowd:brand"],"computed_at":"2026-10-23T05:54:15Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/kering-kering-data-tech-lead-2","json_url":"https://alion.io/job/kering-kering-data-tech-lead-2.json","meta":{"generated_at":"2026-10-23T06:37:10Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":10784,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-24T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":1762937},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=1762937"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fkering-kering-data-tech-lead-2"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fkering-kering-data-tech-lead-2"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fkering-kering-data-tech-lead-2"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/kering-kering-data-tech-lead-2\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fkering-kering-data-tech-lead-2"}]}