KERING Stage Data Analytics eCommerce

Summary

Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à-porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture.

Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.

Job Description

L’équipe Data & AI apporte au Groupe l’expertise nécessaire pour exploiter pleinement la valeur des données. Elle développe des produits et services Data & IA, propose du conseil interne et met des outils à disposition des collaborateurs du Groupe et de ses Maisons.

Nous recherchons actuellement un(e) stagiaire Data Analyst eCommerce pour rejoindre l’équipe Advanced Analytics et contribuer à améliorer la performance et l’expérience client des sites web de nos Maisons.

Votre opportunité

En tant que stagiaire Data Analyst eCommerce, vous croiserez les données de ventes en ligne et les données de tracking des sites web afin de comprendre comment les visiteurs utilisent les sites de nos Maisons et d’identifier les étapes de leur parcours pouvant être améliorées. En lien avec les équipes eCommerce et Web Analytics, vous analyserez les évolutions des indicateurs clés de performance, identifierez des leviers d’amélioration de la recherche, de la navigation et de la conversion, et mesurerez l’impact des évolutions des sites et des nouvelles fonctionnalités produit. Vos analyses permettront de transformer les constats en recommandations concrètes pour les équipes en charge des sites.

Comment vous allez contribuer

• Travailler avec les interlocuteurs eCommerce pour cadrer les questions business, définir les indicateurs pertinents et comprendre les décisions que vos analyses doivent éclairer.
• Croiser les données de ventes et de tracking web, en contrôlant la qualité des données et en préparant les jeux de données pour l’analyse.
• Analyser les parcours de navigation sur site afin d’identifier les points de friction et les leviers d’amélioration de la découverte produit et de la conversion.
• Analyser les évolutions des KPI des sites web (trafic, taux d’ajout au panier, finalisation du checkout, taux de conversion, etc.) pour distinguer les causes potentielles des tendances observées.
• Contribuer à définir les indicateurs de succès et évaluer si les évolutions des sites ou les nouvelles fonctionnalités produit ont amélioré l’expérience client et la performance business.
• Présenter des conclusions claires et des recommandations actionnables aux équipes eCommerce et aux Maisons, en s’appuyant si nécessaire sur des visualisations synthétiques.
• Partager méthodes et enseignements avec la communauté analytics du Groupe et de ses Maisons.

Qui êtes-vous

Nous recherchons un(e) candidat(e) présentant les compétences et centres d’intérêt suivants :

• Étudiant(e) en data analytics, statistiques, commerce, économie ou dans un domaine similaire.
• Curiosité analytique et intérêt pour l’eCommerce, les parcours clients et l’optimisation des sites web.
• Capacité à restituer clairement ses conclusions, à challenger les hypothèses et à traduire les analyses en recommandations concrètes.
• Maîtrise de SQL et Python pour explorer et analyser des données.
• Maîtrise d’Excel et de PowerPoint.
• Esprit collaboratif et envie d’apprendre au contact des équipes business et techniques.
• Anglais courant à l’écrit comme à l’oral ; français parlé.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous acquerrez une expérience concrète à la croisée de l’eCommerce, du web analytics et de la prise de décision business. Aux côtés d’analystes expérimentés et des équipes eCommerce, vous étudierez de véritables parcours clients et verrez comment les données peuvent guider l’amélioration des sites web de nos Maisons. Tout au long du stage, nous accompagnerons votre développement grâce à un encadrement, des feedbacks réguliers et des opportunités de renforcer vos compétences analytiques et de prendre progressivement plus de responsabilités.

À travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

Job Type

Student (Fixed Term) (Trainee)

Start Date

2027-01-01

Schedule

Full time

Organization

Kering SA