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Chez KEYES, nous ne cherchons pas seulement des expertises techniques ; nous cherchons des humains qui partagent nos valeurs.\nVous souhaitez poursuivre votre carrière et grandir au sein d’un des leaders IT en Belgique ?\nRejoignez KEYES en tant que Senior Data & Analytics Consultant!\nKEYES accompagne les organisations privées et publiques, en Belgique et en Europe dans leur transformation digitale en alliant expertise métier, maîtrise technologique et vision à long terme.\nNous accompagnons les grandes organisations, le secteur public, les acteurs de la santé et les PME dans chacun de leurs challenges digitaux: Infrastructure & Cloud Solutions, Cybersecurity Solutions, Business Software Solutions, Mainframe Solutions, Data & AI Solutions, Advisory Solutions, Staffing Solutions.\nPlus d’info: www.keyes.eu\nChez KEYES, nous ne nous contentons pas de suivre les évolutions technologiques : nous les construisons!\nNotre force réside dans la maîtrise complète de notre infrastructure. Grâce à nos propres centres de données, nous garantissons à nos clients une souveraineté totale de leurs données, une sécurité renforcée et une conformité aux exigences les plus strictes en matière de confidentialité et de gouvernance.\nNous avons également développé notre propre solution d'intelligence artificielle générative, SophIA, un Large Language Model (LLM) conçu pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises. Contrairement aux solutions génériques du marché, SophIA peut être déployée, configurée et personnalisée directement dans l'environnement du client, assurant ainsi un contrôle total des données sensibles et une intégration optimale avec les processus métiers existants.\nRejoindre KEYES, c'est participer à des projets innovants où l'IA, le cloud souverain et les infrastructures de nouvelle génération se rencontrent pour créer des solutions à forte valeur ajoutée. C'est aussi évoluer dans une entreprise qui valorise l'expertise, l'innovation et l'autonomie, tout en offrant un impact concret sur les défis technologiques de demain.\nVos responsabilités principales :\nAnalyser, challenger et structurer les besoins métier complexes en autonomie complète, et défendre les solutions proposées auprès des parties prenantes.\n\nAlimenter, concevoir et valider des architectures DWH et datamart, en assumant un rôle de référent technique sur le périmètre.\n\nConstruire et optimiser les flux ETL/ELT, de l'ingestion jusqu'à la certification de la donnée.\n\nGarantir la qualité et la performance des solutions livrées sur l'ensemble du périmètre, en appliquant des règles de qualité données formalisées.\n\nPiloter le delivery end-to-end, de la phase d'analyse jusqu'à la mise en production et l'accompagnement des utilisateurs.\n\nAnimer et structurer des ateliers de recueil de besoins et de conception avec les équipes métier et IT.\n\nFormaliser et présenter des recommandations data à des profils décisionnels non-techniques.\n\nContribuer à l'évolution des pratiques et standards du centre de compétences.\n\nNOTRE OFFRE\nUne fonction riche en responsabilités et challenges.\n\nRejoindre un Top Employer certifié depuis plusieurs années, gage de qualité des pratiques HR favorisant un environnement de travail optimal et le bien-être de nos collaborateurs.\n\nUne équipe de collègues enthousiastes, professionnels où règne une atmosphère de travail conviviale et oul’expertise est partagée.\n\nUne entreprise dynamique et tournée vers l'innovation.\n\nUn accompagnement de carrière personnalisé en fonction de vos attentes et de vos ambitions et la possibilité d’évoluer grâce à nos divers plans de développement.\n\nUn apprentissage continu grâce à de nombreuses possibilités deformations et certifications. Uneplateforme e-learning innovante offrant un accès illimité à + de 25 000 contenus de formation hard et soft skills issus d’Edflex et Udemy.\n\nLa possibilité de travail hybride : selon l’affectation de votre équipe, vous travaillerez depuis nos bâtiments situés en région liégeoise, à Bruxelles ou encore Heverlee. Il vous sera également possible de travailler à domicile jusqu’à trois jours par semaine.\n\nUn package salarial complet.\n\nDans le cadre de notre engagement sociétal à réduire notre impact sur l’environnement, KEYES a effectué une transition vers l'électrification de la flotte de véhicules de société.\n\nDes moments fun - foodtruck, barbecue, after work, family day,…\n\nRequirements\nMinimum 6 ans d'expérience en BI et Data, dont au moins 3 ans sur des projets DWH end-to-end en contexte client direct.\n\nExpérience confirmée d'interaction avec des parties prenantes métier et IT à tous niveaux, y compris des profils décisionnels.\n\nExpérience en contexte multi-projets ou multi-clients : capacité à gérer des priorités concurrentes et à adapter sa communication selon les interlocuteurs.\n\nCompétences techniques\nMust Have :\nSQL avancé : optimisation de requêtes, tuning, procédures stockées, diagnostic et résolution de problèmes de performance en contexte DWH.\n\nETL/ELT : maîtrise approfondie des concepts de transformation, orchestration et chargement de données, avec expérience concrète sur au moins un outil ETL - capacité à concevoir des pipelines/flux ETL robustes et à diagnostiquer des anomalies en production.\n\nModélisation de données : Kimball / Star Schema à un niveau expert - conception de tables de faits et dimensions, gestion des Slowly Changing Dimensions (SCD), validation et évolution de modèles existants, en autonomie complète.\n\nArchitecture DWH : conception end-to-end d'un entrepôt de données, choix des patterns d'intégration adaptés aux sources et aux usages, alimentation et gestion des différentes couches de gestion de cet entrepôt, gestion de la qualité à chaque niveau.\n\nConstruction de flux data et de composants DWH : capacité à implémenter des pipelines/flux ETL de bout en bout, à optimiser les performances de chargement et à assurer la maintenabilité des solutions livrées, en rôle de référent technique.\n\nGit / contrôle de version : gestion de branches, revue de code, pratiques DataOps - capacité à travailler dans un environnement de développement collaboratif intégrant des pratiques CI/CD.\n\nData quality : conception et mise en oeuvre de règles de qualité données, data profiling sur des sources hétérogènes, monitoring des anomalies et reporting de la qualité aux équipes métier.\n\nCycle de vie de la donnée : maîtrise du lignage source-à-consommation, traçabilité des transformations appliquées à chaque étape, capacité à conduire des analyses d'impact lors d'évolutions du modèle ou des sources.\n\nNice to Have :\nData Vault : connaissance de la méthodologie Data Vault 2.0 - conception de Hubs, Links et Satellites, compréhension des avantages en termes d'auditabilité, d'historisation et d'évolutivité par rapport au Star Schema, particulièrement pertinent en environnement réglementé pour la traçabilité des données.\n\nOutils de visualisation et de reporting : expérience sur au moins un outil (SAP BI, MicroStrategy, Power BI ou équivalent) - capacité à concevoir des rapports lisibles pour des profils métier et à en assurer la maintenance.\n\nOutils ETL à automatisation avancée : expérience avec des outils orientés génération de code ou automation de metadata (Wherescape ou équivalent) - compréhension des gains en productivité et des contraintes associées.\n\nPython : scripting pour l'automatisation de pipelines, le traitement de données et la mise en oeuvre de contrôles qualité - maîtrise des librairies de base (pandas, sqlalchemy, pyodbc ou équivalent).\n\nPlateformes cloud data : connaissance fonctionnelle d'au moins une plateforme moderne (Microsoft Fabric, Databricks ou équivalent) - compréhension de l'architecture lakehouse, des mécanismes de stockage et des modes de requêtage.\n\nCertification data : DP-600 Fabric Analytics Engineer ou PL-300 Power BI Data Analyst - signal de mise à jour active des compétences sur les plateformes modernes.\n\nGouvernance data : connaissance des principes fondamentaux (DAMA ou équivalent) - rôles Data Owner et Data Steward, politiques de qualité et de classification - capacité à opérer efficacement dans un cadre de gouvernance défini.\n\nSecteur financier ou public BeLux : connaissance des structures de données typiques (comptabilité, reporting réglementaire, produits d'assurance ou bancaires) et des contraintes de conformité associées (auditabilité, traçabilité, GDPR).\n\nCompétences fonctionnelles\nMust Have :\nCapacité à structurer un besoin métier complexe : identification des cas d'usage prioritaires, formulation des hypothèses, proposition d'arbitrages clairs entre valeur métier et faisabilité technique.\n\nAnimation et facilitation d'ateliers : conception du cadre de la session, animation en temps réel, synthèse et restitution structurée auprès de profils métier et décisionnels.\n\nAutonomie complète dans la gestion de plusieurs interlocuteurs en parallèle : priorisation, escalade des points bloquants, alignement régulier sans sur-sollicitation.\n\nFormalisation de recommandations data : capacité à traduire des résultats techniques en messages business clairs, à structurer une note de recommandation ou un support de présentation destiné à des décideurs.\n\nDelivery Agile / Scrum : participation active aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, retrospective), gestion d'un backlog de livrables data, capacité à découper les travaux en itérations livrables.\n\nRigueur dans la documentation des solutions livrées : spécifications fonctionnelles, documentation technique, guide utilisateur.\n\nCapacité à travailler en équipe transverse et de manière structurée dans un environnement client.\n\nNice to Have :\nExpérience en accompagnement au changement ou en adoption utilisateur : plan de communication, formation des utilisateurs finaux, suivi des KPIs d'adoption.\n\nConnaissance des méthodologies de gouvernance data : DAMA, définition des rôles Data Owner / Data Steward, capacité à opérer dans un cadre de gouvernance défini.\n\nCompétences interpersonnelles\nMust Have :\nOrientation résultat et valeur métier : capacité à prendre du recul sur la dimension technique pour servir l'objectif business et à recentrer les discussions sur la valeur livrée.\n\nCommunication structurée et convaincante à l'écrit comme à l'oral, y compris avec des profils C-level - 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