{"id":2767935,"url":"https://alion.io/job/keyrus-data-engineer-ai-data-platforms-architect-of-intelligence","title":"Data Engineer - AI & Data Platforms - Architect of Intelligence","company":{"id":52938,"name":"Keyrus","domain":"keyrus.com","url":"https://alion.io/company/keyrus","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Teamtailor","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":5,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":35,"computed_at":"2026-10-21T05:46:15Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"staff","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["São Paulo, Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":57000,"max_usd":137000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":691},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Streamlit","optional":false}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-10-16T22:03:58Z","employer_posted_date":"2026-10-16","last_verified_at":"2026-10-19T21:28:43Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-10-19T21:28:43Z","days_open":2,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Why Keyrus, Why Now!\nA Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.\nHá mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.\nA IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.\nNa Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.\nCom o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.\nEsta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.\nA tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.\nO QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR\nComo Engenheiro(a) de Dados - IA e Plataformas de Dados, você projetará, desenvolverá e operará produtos e pipelines de dados confiáveis que sustentam análises, aplicações e sistemas inteligentes.\nEsta é, essencialmente, uma posição de Engenharia de Dados, com foco adicional na preparação de dados corporativos para casos de uso modernos de IA. Você trabalhará com informações estruturadas e não estruturadas, transformando dados de origem em produtos de dados confiáveis e reutilizáveis, capazes de sustentar análises e aplicações operacionais, além de RAG, recuperação de informações, avaliação e sistemas habilitados por agentes.\nSuas responsabilidades\n- Projetar, desenvolver, testar e operar pipelines e produtos de dados em produção, movimentando dados de forma confiável dos sistemas de origem corporativos para camadas reutilizáveis de consumo.\n- Desenvolver e manter modelos de dados e lógicas de transformação que preservem definições claras, contexto de negócio e uso confiável em cargas analíticas, operacionais e de IA.\n- Implementar controles de qualidade, linhagem, metadados e observabilidade de dados, garantindo que os dados críticos sejam confiáveis, compreensíveis e monitorados em produção.\n- Preparar dados corporativos estruturados e não estruturados para sistemas inteligentes, incluindo recuperação de informações, grounding, RAG, contexto semântico e conjuntos de dados para avaliação, quando necessário.\n- Desenvolver padrões confiáveis de ingestão e processamento por meio de APIs, bancos de dados, arquivos, documentos, eventos e outras fontes corporativas relevantes.\n- Operar e aprimorar cargas de trabalho de dados em um dos principais ecossistemas de nuvem/dados, equilibrando confiabilidade, escalabilidade, segurança, desempenho e custo.\n- Colaborar com Engenheiros de IA e Engenheiros de Software na definição de interfaces de dados estáveis, sem assumir a responsabilidade pelo comportamento dos modelos, pelos agentes ou pela aplicação que os envolve.\n- Documentar e reutilizar padrões de Engenharia de Dados, incluindo contratos de dados, transformações, controles, dependências e conhecimento operacional que fortaleçam futuros projetos da Keyrus.\nQUEM VOCÊ É\nVocê é uma pessoa de Engenharia de Dados com atuação prática, que entende que movimentar dados não é suficiente. Os dados precisam continuar confiáveis, compreensíveis, disponíveis e utilizáveis quando um sistema entra em produção.\nVocê pensa em toda a jornada, da origem ao consumo, e sabe identificar o que é necessário para transformar dados corporativos fragmentados em produtos de dados confiáveis.\nVocê combina fundamentos sólidos de engenharia com discernimento prático. Entende que análises, aplicações, sistemas RAG, avaliações e agentes podem consumir dados de maneiras diferentes e projeta as bases de acordo com essas necessidades, sem tentar assumir as camadas de inteligência ou de aplicação.\nO QUE VOCÊ TRAZ\nExperiência e Qualificações:\n- Experiência prática sólida em projetar, desenvolver e operar pipelines e produtos de dados em produção.\n- Fundamentos sólidos de SQL e modelagem de dados, com capacidade de projetar camadas de transformação e consumo claras e de fácil manutenção.\n- Capacidade prática de engenharia com Python ou outra linguagem comumente utilizada em Engenharia de Dados em produção.\n- Experiência prática aprofundada em pelo menos um grande ecossistema de dados em nuvem, com capacidade de aplicar os mesmos princípios de engenharia a tecnologias equivalentes.\n- Experiência na implementação de qualidade de dados, testes, monitoramento, linhagem ou observabilidade em fluxos de dados em produção.\n- Compreensão dos requisitos de engenharia em produção, incluindo confiabilidade, escalabilidade, segurança, acesso, manutenibilidade e desempenho.\nRequisitos desejáveis:\n- Experiência na preparação de dados estruturados e não estruturados para casos de uso de IA ou IA generativa.\n- Compreensão prática de como RAG, recuperação de informações, embeddings, contexto semântico e conjuntos de dados de avaliação dependem dos dados corporativos.\n- Experiência com processamento distribuído, orquestração e abordagens modernas de transformação de dados.\n- Experiência com ingestão em lote (batch) e um ou mais padrões adicionais, como APIs, captura de alterações de dados (CDC), processamento orientado a eventos ou streaming.\n- Conhecimento prático de CI/CD, testes automatizados, controle de versão e práticas de implantação reproduzíveis para soluções de dados.\n- Experiência com infraestrutura de busca vetorial ou híbrida utilizada em sistemas de IA baseados em recuperação de informações, incluindo alimentação e manutenção de índices RAG.\n- Prototipação rápida, desde um mockup até uma prova de conceito funcional em poucos dias (Streamlit).\n- Experiência de colaboração com equipes de IA, software, analytics, arquitetura ou governança que consomem ou definem requisitos para os produtos de dados desenvolvidos.\nDiferenciais:\n- Experiência com camadas semânticas, grafos de conhecimento, ontologias ou arquiteturas corporativas de conhecimento.\n- Experiência na construção de bases de dados para sistemas de agentes ou aplicações complexas de IA generativa.\n- Experiência com arquiteturas de streaming em tempo real ou de alto volume.\n- Experiência com pipelines de dados para Machine Learning, feature stores, conjuntos de dados de avaliação ou integração com MLOps.\n- Desenvolvimento de dashboards quando necessário, com visualização de BI sobre os produtos de dados.\n- Experiência em ambientes regulados, de alta segurança ou sensíveis à soberania de dados.\n- Experiência em consultoria ou prestação de serviços profissionais.\nO QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO\n- Você pensa em produtos de dados confiáveis, e não em pipelines como um fim em si mesmos.\n- Você combina fundamentos sólidos de engenharia com disciplina de produção.\n- Você identifica riscos de qualidade e confiabilidade dos dados antes que causem falhas em aplicações ou sistemas de IA dependentes.\n- Você reconhece quando um requisito pertence à Engenharia de Dados e quando deve ser encaminhado às áreas de IA, Software, Arquitetura ou Governança.\n- Você toma decisões pragmáticas sobre desempenho, escalabilidade, manutenibilidade e custo.\n- Você documenta o que desenvolve e transforma padrões de dados bem-sucedidos em conhecimento reutilizável entre projetos.\nNOSSOS VALORES\nInteligência Coletiva\nA colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.\nConfiabilidade\nA capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.\nPragmatismo\nPriorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.\nEspírito Empreendedor\nCuriosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.\nABOUT KEYRUS\nNa Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.\nEssa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.\nImpulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.\nCom mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.\nA IA não transforma negócios. 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