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A inteligência arquitetada transforma.\nHá mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.\nA IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.\nNa Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.\nCom o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.\nEsta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.\nA tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.\nO QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR\nEsta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados.\nQUEM VOCÊ É\nVocê é uma pessoa analítica, curiosa e orientada a resultados, com experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, capaz de transformar desafios de negócio em soluções de dados e IA que gerem impacto mensurável.\nTem sólida capacidade para trabalhar com dados estruturados e não estruturados, desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de Machine Learning e construir soluções de IA Generativa, utilizando técnicas como RAG, embeddings, busca vetorial e engenharia de prompts.\nVocê também possui uma visão voltada à produção e sustentação de soluções de IA, entendendo a importância de qualidade, monitoramento, segurança, performance, custo e governança ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos.\nAlém do conhecimento técnico, é importante ter boa comunicação e capacidade de colaboração, trabalhando de forma próxima a Product Managers, Arquitetos, Engenheiros, equipes de Governança de Dados e especialistas de negócio para transformar necessidades reais em soluções escaláveis e confiáveis.\nBuscamos alguém que tenha autonomia, pensamento crítico e vontade de aprender continuamente, acompanhando a evolução das tecnologias de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.\nO QUE VOCÊ TRAZ\nExperiência e Qualificações\nGraduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas.\nMais de 5 anos de experiência profissional no desenvolvimento e implantação de soluções de ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial.\nConhecimento sólido em Python, incluindo experiência com pandas, NumPy, scikit-learn e frameworks relevantes de Deep Learning ou IA Generativa.\nExperiência prática em preparação de dados, engenharia de atributos (feature engineering), treinamento de modelos, validação, análise de erros e medição de desempenho.\nExperiência em levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção.\nConhecimento prático de Git, testes, revisão de código, documentação, APIs e práticas de CI/CD.\nExperiência com plataformas de dados e IA em nuvem, preferencialmente SageMaker, Databricks ou tecnologias equivalentes.\nFamiliaridade com práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, automação de implantação e monitoramento.\nEntendimento prático de Large Language Models (LLMs), embeddings, bancos de dados vetoriais, RAG e avaliação de soluções GenAI.\nDiferenciais:\nExperiência na construção de assistentes de IA, soluções de previsão, sistemas de recomendação ou produtos de apoio à decisão.\nExperiência com workflows agentivos (agentic workflows), function calling ou aplicações de IA com múltiplas etapas.\nConhecimento sobre IA responsável, privacidade de dados, gestão de risco de modelos e governança corporativa de IA.\nExperiência trabalhando com produtos globais, dados multilíngues, variações regionais ou implantações em nível de país.\nConhecimento do setor agrícola, proteção de cultivos, sementes, agronomia, cadeia de suprimentos ou outro domínio de negócio complexo.\nO QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO\nExcelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.\nFacilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.\nCapacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.\nPerfil analítico e orientado à resolução de problemas.\nFoco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.\nColaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.\nNOSSOS VALORES\nInteligência Coletiva\nA colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.\nConfiabilidade\nA capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.\nPragmatismo\nPriorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.\nEspírito Empreendedor\nCuriosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.\nABOUT KEYRUS\nNa Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.\nEssa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.\nImpulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia 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