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A través del dato, impulsamos decisiones más inteligentes y construimos las bases que nos permiten seguir creciendo con impacto.\nEn este contexto de evolución, buscamos a alguien que nos ayude a diseñar, construir y hacer crecer nuestra plataforma de datos para llevar el uso del dato aún más lejos.\n¿Por qué te encantará formar parte de Kids&Us?\nUn producto con propósito real.\n\nEspacio para construir y dejar huella.\n\nUn equipo cercano, motivado y multidisciplinar que combina aprendizaje, diseño y tecnología. Nos gusta compartir logros, aprender y celebrar el camino: organizamos team buildings, town halls, eventos especiales y… ¡mucho más!\n\nModalidad de trabajo híbrida (2 días en HQ y 3 de teletrabajo).\n\nHorario flexible de lunes a jueves, y jornada intensiva los viernes y durante el verano.\n\nDía libre en tu cumpleaños, descuentos para tu familia y más beneficios pensados para cuidarte y crecer profesionalmente.\n\nTu rol\nDiseñar y mantener pipelines de datos (ingesta, transformación y carga), así como los modelos de datos que soportan reporting y analytics.\n\nGarantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato, integrando distintas fuentes internas y externas, y gestionando y evolucionando las integraciones con los sistemas fuente.\n\nAutomatizar procesos de datos para mejorar la eficiencia y reducir tareas manuales.\n\nDar soporte a las necesidades analíticas del negocio, facilitando el acceso y uso de datos fiables, así como a la capa de datos que alimenta herramientas como Power BI (incluyendo modelado semántico y certificación de datasets).\n\nContribuir a la evolución del ecosistema de datos y a futuras iniciativas de advanced analytics e inteligencia artificial, asegurando buenas prácticas técnicas y de gobierno del dato.\n\nTrabajarás con un alto nivel de autonomía operativa, siendo el perfil técnico de datos de referencia dentro del equipo.\n\nAsí brillarás en este puesto\nGrado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar, y valorable máster/especialización en Data Engineering, Cloud o Data Analytics.\n\nEntre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares, trabajando en construcción de pipelines de datos, modelado de datos y SQL.\n\nExperiencia con distintas fuentes de datos e integraciones, entendiendo cómo conectar y estructurar la información de forma eficiente.\n\nExperiencia en entornos de datos en la nube (especialmente Azure) y en herramientas ETL/ELT, orquestación y arquitecturas tipo data warehouse o lakehouse. 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