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En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des pipelines de données dans le cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data et métier de nos clients pour clarifier et formaliser leurs besoins. Vous aurez également l'opportunité de soutenir nos partenariats avec Databricks et AWS, et de participer à la diffusion de la culture Data et IA.\nMissions\nÉcouter et cadrer les besoins des équipes Data et métier des clients, et les traduire en exigences techniques.\nConcevoir, développer et optimiser les pipelines de données dans le cloud, en utilisant les outils et frameworks adaptés.\nMettre en place ou aider à la migration de datalakes / data warehouses / lakehouses vers des plateformes Cloud ou SaaS.\nProfil recherché\n### **Ce qui compte pour nous :****Vous avez une expérience Data confirmée (3+ ans) :**\n* Vous avez une maîtrise de la plateforme **Databricks** (Unity Catalog, Delta, Mosaic AI…) **ET/OU** une bonne approche des services **AWS** (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Bedrock, SageMaker…)\n* Vous maîtrisez les process et technos d'ingestion, de traitement et d'exposition de la donnée.\n* Vous êtes **hands-on** : solide expérience en Python et SQL, aisance réelle avec l'écosystème Spark et les plateformes Data cloud & SaaS.\n* Vous maîtrisez les principes de **sécurité et de conformité** des données dans un environnement cloud.\n* Vous avez d'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.\n**Vous avez mis les mains dans le cambouis de l'IA :**\n* Vous savez faire la part entre ce que l'IA générative résout vraiment et ce qu'elle ne résout pas.\n**Vous avez une posture conseil :**\n* **Communication et force de proposition :** vous êtes en capacité d'interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.\n* **Autonomie et gestion des priorités**, en équipe comme en solo.\n* **Anglais professionnel/technique :** à l'aise dans les environnements Data/Cloud et sur des projets à dimension internationale.\n**Les petits + :**\n* **Certification Databricks** (Data Engineer Associate, Machine Learning Associate…)\n* **Certifications AWS** (AWS Certified Solutions Architect…)\n* Vous avez déjà contribué à une brique d'IA en production : pipeline de RAG, plateforme ML, agent ou à l'architecture data qui l'alimente.\n**Ce poste n'est probablement pas pour vous si…**\n* Vous cherchez un rôle de build pur, sans jamais parler aux métiers ni comprendre pourquoi vous construisez.\n* Vous préférez livrer un pipeline et passer au suivant, sans vous soucier de ce qu'il devient en production.\n* Vous voulez travailler sur un seul SI et une seule stack pendant les trois prochaines années.\n* Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l'aise plutôt que de vous donner envie.\n**Ce que nous vous proposons :**\n* **Rémunération :** 45 à 70 K€.\n* **Localisation :** Paris.\n* **Rythme :** hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles. 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