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En tant qu'Ingénieur IA, vous serez en première ligne pour comprendre les besoins des clients, concevoir et déployer des architectures cloud modernes, construire des systèmes agentiques, industrialiser les prototypes et évaluer la qualité des réponses. Vous bénéficierez d'un environnement de travail hybride, d'une rémunération compétitive et d'opportunités de développement professionnel.\nMissions\nCadrer avec le client pour comprendre ses besoins et poser les bonnes questions.\nConcevoir, développer et déployer des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables.\nImplémenter des fonctionnalités à fort impact telles que des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), de l'orchestration d'agents et des pipelines de Speech-to-Text.\nProfil recherché\n**Nous ne cherchons pas un profil parfait !**L'IA évolue trop vite pour ça. Ce qui nous intéresse, c'est quelqu'un qui a déjà mis un système d'IA en production, qui l'a vu casser, et qui sait pourquoi.\n**Ce qui compte pour nous :**\n* Vous avez au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, **dont environ 1 an d'IA générative réellement mise en production**.\n* Vous êtes **hands-on** : solide expérience en Python et SQL.\n* Vous avez une expérience **dans la mise en œuvre d’architectures IA modernes** : RAG, orchestration d'agents (Agentcore, Agent Bricks etc), usage d'APIs LLM, traitement de données non structurées.\n* Vous avez une connaissance pratique **des services Cloud AWS** (Lambda, DynamoDB, Secrets Manager, KMS, Bedrock).\n* Vous avez de **bonnes pratiques software & DevOps** : de bonnes bases en industrialisation applicative (CI/CD, conteneurisation Docker, versioning, tests automatisés).\n* **Français professionnel** obligatoire et **anglais technique**.\n**Vous avez une posture conseil :**\n* **Communication et force de proposition :** vous êtes en capacité d'interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.\n* **Autonomie et gestion des priorités**, en équipe comme en solo.\n**Les petits + qui font plaisir :**\n* Une expérience sur **Databricks**.\n* Des **certifications AWS ou Databricks**\n**L'environnement technique :**\n* **Cloud & Serverless** : AWS (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS), Databricks.\n* **Bases de données & stockage** : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, MongoDB, Cassandra.\n* **IA, Data & outillage** : Python, SQL, architectures RAG, frameworks d'orchestration d'agents, Speech-to-Text, dbt, Fivetran, Airbyte.\n* **Pratiques** : MLOps, LLMOps, CI/CD, conteneurisation.\n**Ce poste n'est probablement PAS pour vous si…**\n* Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d'aller cadrer le besoin avec le client.\n* L'idée d'être au contact des équipes clientes et d'expliquer vos choix techniques ne vous emballe pas.\n* Vous êtes plus à l'aise avec le POC qu'avec la mise en production et tout ce qu'elle implique (monitoring, évals, astreinte de la qualité).\n**Ce que nous vous proposons :**\n**Rémunération** : 40 à 60K€.\n**Développement des compétences** : formations certifiantes AWS et Databricks prises en charge, accompagnement individualisé, budget conférences.\n**Rythme** : hybride, télétravail fréquent et horaires flexibles.\n**Une aventure à construire** : vous n'arrivez pas dans une case figée. 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