AI Software Engineering Lead

LA TUA NUOVA AZIENDA

Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.

Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.

Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.

Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.

IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di una persona con una solida esperienza nello sviluppo software e una forte passione per l'Intelligenza Artificiale applicata all'engineering.

La persona avrà il compito di guidare l'adozione di strumenti e metodologie AI all'interno dei team di sviluppo, contribuendo al miglioramento della produttività, della qualità del software e della velocità di delivery. Opererà trasversalmente sui team applicativi, favorendo l'evoluzione delle modalità di lavoro e supportando l'adozione di soluzioni AI in contesti sia moderni che legacy.

• Progettare, introdurre e promuovere l'utilizzo di strumenti AI a supporto dei team di sviluppo.
• Identificare opportunità di miglioramento dei processi di Software Engineering attraverso tecnologie di Generative AI.
• Supportare l'analisi e la comprensione di applicazioni legacy, contribuendo alla ricostruzione della conoscenza funzionale e di business incorporata nel codice e nella documentazione esistente, con particolare attenzione ai processi assicurativi e alle dipendenze applicative.
• Supportare gli sviluppatori nell'utilizzo di coding assistant, agenti AI e strumenti avanzati di produttività.
• Definire standard, linee guida e best practice per l'utilizzo efficace dell'AI nel ciclo di sviluppo software.
• Realizzare acceleratori, framework e automazioni riutilizzabili per aumentare l'efficienza dei team.
• Definire KPI e metriche per misurare l'impatto delle soluzioni introdotte in termini di qualità, produttività e time-to-market.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore.
• Favorire la diffusione delle competenze AI attraverso attività di coaching, affiancamento e formazione.
• Individuare opportunità di modernizzazione applicativa sfruttando le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.

Requisiti

• Esperienza significativa nello sviluppo software e nel ciclo di vita delle applicazioni enterprise.
• Esperienza nell'utilizzo dell'AI per attività di analisi del codice, reverse engineering, impact analysis e documentazione automatica.
• Conoscenza delle principali pratiche di Software Engineering.
• Esperienza nell'utilizzo di strumenti AI applicati allo sviluppo software.
• Capacità di comprendere architetture applicative e processi di delivery complessi.
• Esperienza con sistemi di versionamento, CI/CD e processi di rilascio.
• Approccio pragmatico e orientato ai risultati.

• Ottime capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder.

Nice To Have

• Esperienza con Large Language Models (LLM).
• Conoscenza di AI Agents, Function Calling e framework agentici.
• Conoscenza di Python.
• Esperienza con GitHub Copilot, Copilot Studio, Claude, Cursor o strumenti analoghi.
• Esperienza in contesti assicurativi, bancari o altamente regolamentati.
• Familiarità con sistemi legacy e iniziative di modernizzazione applicativa.
• Conoscenza di applicazioni COBOL/Mainframe.

COSA OFFRIAMO

La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €35.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata.

INOLTRE OFFRIAMO

• Progetti complessi ed innovativi

• Ambiente dinamico e meritocratico

• Lavoro in team con metodologia Agile

• Piano di crescita professionale

• Corsi di formazione e certificazioni

• Sistema di Welfare&Benefits

• Smart working o full remote ( reali) con orario flessibile

UNISCITI A NOI

Sede dilavoro: Padove, Hybrid - Italia, Full remote

Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica.

Kirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.

I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento,che può contattare all’indirizzo e-mail [email protected], a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link https://www.kireygroup.com/oven/media/Kirey_Informativa-Selezione-del-Personale-ex-artt-13-e-14-GDPR-1.pdf o dietro richiesta a [email protected]