{"id":2663426,"url":"https://alion.io/job/klm-data-engineer-schiphol-rijk-32-40-uur","title":"Data Engineer (Schiphol-Rijk, 32-40 uur)","company":{"id":448287,"name":"KLM","domain":"klm.com","url":"https://alion.io/company/klm-stops-flying-to-ukraine","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Schiphol-Rijk, Netherlands"],"countries":["NL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":3760,"max":5045,"currency":"EUR","period":"month","gross":true,"usd_annual":67860},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure Data Factory","optional":false},{"name":"Azure DevOps","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Microsoft Fabric","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-19T02:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-19","last_verified_at":"2026-10-20T01:08:46Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":31,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":31},"description":"Type vacature: Regulier\nPlaats: Schiphol Rijk\nUren per week: 32-40\nOpleidingsniveau: Hbo\nSolliciteer t/m: 20-08-2026\nKlik hier om te solliciteren : Vacature Data Engineer, Schiphol-Rijk, 32-40 uur - Data Engineer (Schiphol-Rijk, 32-40 uur) - Bedrijfsgeneeskunde\nIn het kort\nBij KLM Health Services zorgen we ervoor dat medewerkers en organisaties gezond en onbezorgd kunnen reizen en werken. Met ons internationale netwerk en medische expertise houden we hen in beweging. We keep you moving.\nWerken bij KLM Health Services betekent samenwerken met veelzijdige teams van medische en niet-medische professionals op het gebied van reizigersgezondheid, zorg, advies, klantcontact, planning, data en bedrijfsvoering. In deze betrokken omgeving krijg je de kans je talent in te zetten en verder te groeien. Zo houden we niet alleen onze klanten in beweging, maar ook jou.\nWat ga je doen?\nAls Data Engineer speel je een belangrijke rol in het beschikbaar, betrouwbaar en bruikbaar maken van data binnen onze organisatie. Je ontsluit databronnen, bouwt en beheert datapipelines en modelleert data, zodat deze kan worden gebruikt voor analyses, rapportages en andere datagedreven toepassingen\nJe werkt met verschillende interne en externe databronnen en zorgt ervoor dat data op een schaalbare en veilige manier wordt geïntegreerd in ons dataplatform. Daarbij heb je veel aandacht voor datakwaliteit, privacy, security en herbruikbaarheid.\nJe werkt nauw samen met Data Analisten, de Product Owner, Business Analisten en andere stakeholders. Je bent daarbij niet alleen technisch verantwoordelijk voor de oplossing, maar denkt ook mee over de vraag achter de data en over de beste manier om databronnen en systemen met elkaar te verbinden.\nJe houdt je onder andere bezig met:\nOntwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste datapipelines met onder andere Azure Data Factory en Databricks voor het ontsluiten, verwerken en beschikbaar stellen van data;\nOntsluiten en integreren van interne en externe databronnen, onder andere via API's, databases en bestanden;\nModelleren en transformeren van data van raw naar refined en consumptieklare datasets en dataproducten, inclusief het bijhouden van technische documentatie;\nOndersteuning van Data Analisten bij de ontwikkeling van datamodellen en datasets voor analyses, rapportages en Power BI;\nMonitoren & verbeteren van kwaliteit, performance en betrouwbaarheid van data;\nToepassen van software engineering-principes zoals versiebeheer, CI/CD, testing en monitoring binnen data engineering;\nBewaken van privacy, security en data governance en actief signaleren van risico's;\nVertalen van functionele en analytische behoeften naar technische data-oplossingen;\nAdviseren over oplossingsrichtingen en technische keuzes binnen het datalandschap;\nSamenwerken met architecten, leveranciers, klanten en andere stakeholders bij de integratie van data- en datamanagementtechnologieën;\n\nWaar land je?\nDe afdeling Digital is een ondernemende, agile afdeling met professionals die KLM Health Services en haar dochterondernemingen ondersteunen om hun werk als operationele dienstverlener zo efficiënt, veilig en goed mogelijk uit te voeren. We beheren het digitale landschap, dat bestaat uit applicaties van leveranciers en de dataomgeving. Daarnaast adviseren we over digitale innovatie, ontwikkelen we dataproducten om datagedreven werken te ondersteunen, beheren we hardware zoals laptops en telefoons en bieden we IT-support. Samen met collega’s uit de operatie en stafafdelingen, en waar relevant ook met cliënten, willen we goed werkende digitale oplossingen bieden waarmee iedereen prettig en effectief kan werken. De afdeling bestaat uit twee propositieteams en één IT-supportteam. De teams zijn samengesteld uit applicatiemanagers, businessanalisten, data-analisten, data-engineers, IT-support engineers, product owners, een architect en een manager.\nJouw profiel\nJe beschikt over hbo-werk- en denkniveau en hebt een opleiding afgerond in Computer Science, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbare technische richting;\nJe hebt circa 3 tot 5 jaar relevante werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare technische datafunctie;\nJe spreekt en schrijft vloeiend Nederlands. Dit is een vereiste voor deze functie.\nJe hebt ervaring met het ontwikkelen van datapipelines en ETL/ELT-processen;\nJe hebt ervaring met datamodellering en het werken met relationele en/of lakehouse-architecturen;\nJe hebt ervaring met Microsoft Azure, Azure Data Factory en Azure Databricks;\nJe hebt ervaring met Git, CI/CD en bij voorkeur Azure DevOps;\nJe hebt ervaring met Agile/DevOps-werkwijzen;\nJe kunt goed werken met Python en SQL;\nJe hebt ervaring met Power BI en DAX;\nJe hebt oog voor datakwaliteit, security, privacy en governance;\nJe kunt technische vraagstukken vertalen naar begrijpelijke oplossingen voor verschillende stakeholders;\nJe kunt naast het bouwen van oplossingen ook meedenken over requirements, architectuur en verdere ontwikkeling van het dataplatform.\nTechnische omgeving\nWij werken onder andere met:\nMicrosoft Azure, Azure DevOps/Git\nAzure Data Factory, Databricks, Power BI\nPython, SQL\nAPI's en verschillende integratietechnieken\nErvaring met technologieën zoals Delta Lake, PySpark, dbt, Microsoft Fabric, Infrastructure as Code of vergelijkbare tooling is een plus.\nCompetenties\nJe werkt nauwkeurig en kwaliteitsgericht, kunt complexe vraagstukken goed analyseren en je neemt eigenaarschap\nover je oplossingen. Je bent in staat om zelfstandig werkzaamheden te organiseren, maar zoekt actief de samenwerking met collega's en stakeholders.\nVoettekst\nWerken bij KLM Health Services betekent impact maken in een unieke setting én ruimte om te groeien. En verder krijg je:\nDe mogelijkheid om hybride te werken in afstemming met je team;\nAfhankelijk van je werkervaring een salaris tussen €3.760,- en €5.045,- bruto op basis van een 40-urige werkweek;\n8% vakantiegeld en 5% eindejaarsuitkering;\nMaximaal 10% winstdeling (afhankelijk van het bedrijfsresultaat);\nEen behoorlijk aantal ADV/vakantiedagen\nEen thuiswerkbudget van €900,-;\nEen vitaliteitsbudget van €500,-;\nEen fietsplan: een belastingvrije vergoeding voor de aanschaf van een fiets;\nRuimte voor professionele én persoonlijke ontwikkeling via een uitgebreid online leerplatform.\nDaarnaast kun je na een jaar dienstverband gebruikmaken van een gunstige regeling voor KLM-tickets (IPB).\nSolliciteer op onze website : Vacature Data Engineer, Schiphol-Rijk, 32-40 uur - Data Engineer (Schiphol-Rijk, 32-40 uur) - Bedrijfsgeneeskunde","description_format":"text","description_chars":6539,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Air Transport","Commercial Aviation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-16T01:34:50Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":16,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.352,"p_room":0.45,"age_days":30,"expected_fill_days":16,"reasons":["conf:6","velocity","win:tail"],"computed_at":"2026-10-19T05:45:15Z"},"pay":{"stated_usd_annual":67860,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/klm-data-engineer-schiphol-rijk-32-40-uur","json_url":"https://alion.io/job/klm-data-engineer-schiphol-rijk-32-40-uur.json","meta":{"generated_at":"2026-10-20T04:07:18Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4536,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-21T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":448287},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=448287"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fklm-data-engineer-schiphol-rijk-32-40-uur"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fklm-data-engineer-schiphol-rijk-32-40-uur"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fklm-data-engineer-schiphol-rijk-32-40-uur"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/klm-data-engineer-schiphol-rijk-32-40-uur\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fklm-data-engineer-schiphol-rijk-32-40-uur"}]}