{"id":2234015,"url":"https://alion.io/job/knorr-bremse-ai-data-solutions-engineer-mwd","title":"AI & Data Solutions Engineer (m/w/d)","company":{"id":1814223,"name":"Knorr-Bremse","domain":"knorr-bremse.com","url":"https://alion.io/company/knorr-bremse-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":{"grade":"B","score":80,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":17,"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Aldersbach, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":58000,"max_usd":116000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":61},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Microsoft Fabric","optional":false},{"name":"MQTT","optional":false},{"name":"MS SQL","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-03T02:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-03","last_verified_at":"2026-10-26T08:09:07Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":23,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":23},"description":"AI & Data Solutions Engineer (m/w/d)\nARBEITSORT: Aldersbach / Deutschland |UNTERNEHMEN: Knorr-Bremse Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH| ABTEILUNG: T/ON-DO1 Data Science SW Engineering| ID DER AUSSCHREIBUNG: 10603 | Vollzeit| Unbefristet\nFür die KNORR-BREMSE Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH, Werk Aldersbach suchen wir innerhalb des Fachbereiches \" Digital Operation\" einen AI & Data Solutions Engineer (m/w/d)\nIhre Aufgaben:\nKonzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer standardisierten IT/OT-Architektur für End-to-End-Prozesse in der Produktion und Logistik (u. a. MQTT, Unified Namespace, MES-Systeme).\nDefinition, Implementierung und Überwachung technischer Standards, Governance-Strukturen und Betriebsrichtlinien.\nSicherstellung von Betriebssicherheit, Performance und Compliance für alle verantwortlichen Lösungen.\nKonzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenpipelines aus MES-, SAP-, Logistik- oder Edge-Systemen.\nAufbau und Weiterentwicklung eines Data-Warehouses bzw. Data Lake für den Bereich Operations (z. B. Snowflake, Microsoft Fabric, DataVault 2.1).\nImplementierung robuster Mechanismen zur Datenqualitätskontrolle, Monitoring und zur Fehlerbehandlung.\nStandardisierung von Datenmodellen, Integrationsmustern und Schnittstellenarchitekturen.\nEnge Zusammenarbeit mit IT-Teams und globalen Data-Plattform-Organisationen.\nKonzeption, Auswahl und Deployment von KI-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung, oder Früherkennung von Ausfällen.\nAufbau von Data Agents und intelligenten Services zur Unterstützung operativer Abläufe.\nKonzeption und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC) für neue Technologien und KI-Methoden.\nBewertung technologischer Trends und Ableitung strategischer Empfehlungen für die Organisation.\nSicherstellung von Modellrobustheit, Skalierbarkeit und Compliance in produktiven Umgebungen.\nKonzeption und Einführung eines konsistenten KPI-Reports für Operations\nEntwicklung komplexer Dashboards und Self-Service-Analytics in Power BI.\nUnterstützung der Fachbereiche bei der Identifikation von Use Cases und deren Übersetzung in technische Lösungsdesigns.\nKombination von Lean-Management-Prinzipien mit digitalen Methoden, um Effizienz und Prozessstabilität zu steigern.\nErstellung technischer Dokumentationen.\nKoordination externer Dienstleister sowie Überwachung ihrer technischen Leistungen.\nMitwirkung in globalen Initiativen (Technologietransfer, Trainings, Technologie-Rollouts).\nAktive Kommunikation mit Stakeholdern auf Shopfloor-, Engineering-- und Management-Ebene\nVoraussetzungen:\nAbgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung\nSehr gute Kenntnisse in Python, MS SQL und modernen Software-/Datenarchitekturen\nErfahrung im Data Engineering (Pipelines, ETL/ELT, APIs, Event Flows)\nFundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI-Methoden und Data Analytics\nKenntnisse in industriellen IT/OT-Technologien:\nMQTT, Unified Namespace, Edge-Konnektoren\nMES-Systeme\nSnowflake, Microsoft Fabric\nPower BI\n\nErfahrung im Aufbau von Data Warehouse/Datenplattformen\nPraxis in der Entwicklung industrieller Softwarelösungen\nErfahrung im Projektmanagement mit Budget- und Zeitverantwortung\nSicherer Umgang mit IT-Security, Governance und Qualitätsprozessen\nErfahrung in Produktions- oder Logistikumgebungen\nKenntnisse in Lean Management und Prozessoptimierung\nErfahrung mit globalen Projekt- oder Transformationsprogrammen\nStrukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise\nAnalytische Denkweise und hoher Problemlösungskompetenz\nKommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären\nSelbstständiges Arbeiten kombiniert mit Teamfähigkeit\nSehr gute Deutsch- (min. 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