Data Engineer (Snowflake Specialist)

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

En esta ocasión buscamos un Data Engineer, especialista en Snowflake en Latino America.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, robustos y escalables.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos mediante PySpark.

• Orquestar flujos de trabajo complejos utilizando Airflow u otras herramientas de orquestación similares.

• Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a analítica, incluyendo arquitecturas basadas en el enfoque Medallion.

• Gestionar y optimizar consultas SQL avanzadas en entornos Snowflake.

• Participar en el análisis de requerimientos junto a las áreas de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos.

• Diseñar estructuras de configuración y procesos asociados a la integración y transformación de datos procedentes de distintos sistemas fuente.

• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

• Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar que los datasets y modelos cumplen los requisitos funcionales y técnicos.

Requisitos

• Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo diseño, optimización y gestión de datos dentro de su arquitectura.

• Dominio de SQL avanzado y capacidad para desarrollar y optimizar consultas complejas sobre múltiples tablas y estructuras de datos.

• Experiencia en modelado de datos para entornos analíticos.

• Conocimiento de procesos de homologación y estandarización de datos procedentes de diferentes fuentes.

• Experiencia trabajando con PySpark para procesos de transformación de datos.

• Conocimientos en orquestación de procesos mediante Airflow.

• Comprensión de arquitecturas de sistemas fuente y diseño de configuraciones para procesos de ingesta y transformación de datos.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

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Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí:

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