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Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.\nFormado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.\nLos valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la conﬁanza.\n¿Cuáles son los requisitos?\nMás de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.\n\nAmplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).\n\nExperiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.\n\nSólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.\n\nExperiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.\n\nConocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.\n\nExperiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.\n\nExcelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.\n\nPerfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.\n\nInglés avanzado.\n\n¿Cuál será tu misión?\nDiseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.\n\nLiderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.\n\nDesarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de datos externas.\n\nConstruir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia dentro del ecosistema de datos.\n\nProporcionar orientación técnica y mentorizar a los equipos del portfolio en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma.\n\nImplantar prácticas de gobierno del dato, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar conjuntos de datos fiables y correctamente documentados.\n\nColaborar estrechamente con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables.\n\nContribuir a la mejora continua de las capacidades de la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y las prácticas de excelencia operativa.\n\nSera valorable:\nExperiencia con la arquitectura Databricks Lakehouse.\n\nExperiencia con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.\n\nExperiencia en la implantación de prácticas de Data Governance y DataOps.\n\nContar con una o varias certificaciones de Databricks, tales como:\n\nDatabricks Certified Data Engineer Associate.\n\nDatabricks Certified Data Engineer Professional.\n\nY con nosotros podrás disfrutar de:\nContrato Indefinido\nRemoto.\nFormación interna y acceso a certificaciones. 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