Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 16, 2026. First seen by Alion on Oct 16, 2026.
KOZ AI - IT-компания, которая разрабатывает AI-решения и цифровые продукты для бизнеса. Мы создаём SaaS-платформы, корпоративные системы, интеллектуальных AI-агентов и инструменты автоматизации бизнес-процессов.
Сейчас мы ищем Fullstack AI Engineer, который будет участвовать в полном цикле разработки и внедрения IT/AI-продуктов: от изучения бизнес-задачи и проектирования архитектуры до разработки, интеграции и запуска решения.
Нам нужен инженер, который способен самостоятельно разбираться в сложных задачах, писать качественный код, работать с современными AI-технологиями и доводить решения до реального использования.
Чем предстоит заниматься:
Разработка программных продуктов:
-
Разрабатывать и поддерживать веб-приложения, SaaS-платформы и корпоративные системы.
-
Создавать frontend-интерфейсы на React и TypeScript.
-
Разрабатывать backend-сервисы и API на Python (FastAPI).
-
Проектировать базы данных и работать с PostgreSQL, Redis и другими хранилищами.
-
Реализовывать интеграции с внешними API и корпоративными системами.
-
Участвовать в проектировании архитектуры, оптимизации производительности и развитии продуктов.
-
Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код.
AI Engineering:
-
Разрабатывать и интегрировать AI-функциональность на основе LLM.
-
Создавать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
-
Разрабатывать RAG-системы для работы с корпоративными знаниями и документами.
-
Интегрировать модели OpenAI, Anthropic, Google и open-source LLM.
-
Работать с function calling, structured outputs, MCP и агентными фреймворками.
-
Настраивать взаимодействие AI-систем с базами данных, API и внутренними инструментами.
-
Оценивать и улучшать качество, скорость, надёжность и стоимость AI-решений.
Внедрение решений (Forward Deployed Engineering):
-
Участвовать во встречах с корпоративными клиентами и техническими командами.
-
Анализировать существующие бизнес-процессы и IT-инфраструктуру заказчика.
-
Переводить бизнес-требования в технические решения.
-
Разрабатывать прототипы и MVP для проверки гипотез.
-
Интегрировать решения с ERP, CRM, 1С и другими корпоративными системами.
-
Участвовать в техническом обследовании систем заказчика.
-
Проводить тестирование, внедрение и запуск разработанных решений.
-
Сопровождать внедрение, устранять технические проблемы и совершенствовать функциональность на основе обратной связи.
Работа с AI-инструментами:
-
Активно использовать Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналогичные инструменты для ускорения разработки.
-
Применять AI для написания кода, рефакторинга, тестирования и подготовки документации.
-
Использовать AI-инструменты для быстрого прототипирования и проверки технических гипотез.
-
Самостоятельно проверять качество, безопасность и корректность AI-сгенерированного кода.
-
Изучать новые AI-технологии и внедрять эффективные инструменты в процессы разработки.
Что мы ожидаем от Вас:
-
Уверенное владение Python и JavaScript / TypeScript.
-
Опыт работы с React и FastAPI или аналогичными технологиями.
-
Опыт работы с PostgreSQL, SQL и проектированием баз данных.
-
Понимание архитектуры веб-приложений и REST API.
-
Опыт интеграции внешних сервисов и API.
-
Опыт работы с Git, Docker и Linux.
-
Практический опыт интеграции LLM API в приложения.
-
Понимание принципов работы RAG, embeddings и AI-агентов.
-
Опыт использования AI-инструментов для разработки.
-
Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах.
-
Способность работать с неопределёнными требованиями и предлагать технические решения.
-
Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с командой и заказчиками.
-
Ответственность за качество и результат своей работы.
Будет преимуществом:
-
Опыт разработки AI-агентов и многоагентных систем.
-
Знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex и MCP.
-
Опыт работы с векторными базами данных (pgvector, Qdrant и аналогичные).
-
Опыт развёртывания локальных LLM.
-
Опыт работы с Celery, Redis, ClickHouse и ETL/ELT-процессами.
-
Знание Docker Compose, CI/CD и основ DevOps.
-
Опыт интеграции с ERP, CRM и 1С.
-
Опыт разработки аналитических систем и BI-платформ.
-
Понимание информационной безопасности корпоративных систем.
-
Опыт работы с корпоративными B2B-клиентами.
-
Опыт самостоятельного внедрения решений в production.
Мы предлагаем:
-
Работу над реальными IT/AI-проектами для корпоративных клиентов.
-
Участие в полном цикле разработки: от идеи и прототипа до production.
-
Возможность работать с современными LLM, AI-агентами и сложными корпоративными системами.
-
Участие в принятии технических и архитектурных решений.
-
Прямое взаимодействие с продуктовыми командами и корпоративными заказчиками.
-
Возможность профессионального роста в направлениях AI Engineering, Software Architecture и Forward Deployed Engineering.
-
Современный и комфортный офис в Алматы.
-
Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.

