{"id":4271412,"url":"https://alion.io/job/kpn-machine-learning-engineer","title":"Machine Learning Engineer","company":{"id":54491,"name":"KPN","domain":"kpn.com","url":"https://alion.io/company/kpn","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Amsterdam, Netherlands"],"countries":["NL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":5216,"max":7843,"currency":"EUR","period":"month","gross":null,"usd_annual":103824},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-13T13:27:24Z","employer_posted_date":"2026-11-13","last_verified_at":"2026-11-13T17:56:31Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Je komt terecht in het AI for TDO-team, onderdeel van het AI Excellence Center: een internationale, multidisciplinaire omgeving die zich richt op de toepassing van data en AI binnen het netwerk en de operations van KPN. Het team combineert expertise in machine learning, wiskunde, data-engineering, software engineering en telecomdomeinen. We waarderen nieuwsgierigheid, pragmatische innovatie, kennisdeling en constructieve tegenspraak. Je krijgt de ruimte om oplossingen vorm te geven, te leren van ervaren specialisten en bij te dragen aan de ambitie van KPN om meer AI-native te worden en toe te werken naar autonome operations.\n We will only consider candidates already residing in the Netherlands. \nJe werkt in multidisciplinaire teams met data scientists, ML engineers, software- en data-engineers, netwerkspecialisten, architecten en businessstakeholders. Samen vertalen jullie complexe operationele uitdagingen naar robuuste AI-producten en -capabilities.\nOntwerpen, bouwen en onderhouden van end-to-end machinelearningoplossingen: van probleemdefinitie en experiment tot deployment en lifecyclemanagement.\n\nOntwikkelen van schone, testbare en onderhoudbare productiecode, API’s, data- en ML-pipelines en herbruikbare componenten.\n\nOperationaliseren van modellen en analytische capabilities door deze te integreren in bedrijfsprocessen, IT-landschappen en dataplatforms.\n\nSamen met engineers, domeinexperts en enterprise- of domeinarchitecten de solutionarchitectuur en infrastructuur bepalen.\n\nToepassen van DevOps- en MLOps-principes, waaronder geautomatiseerd testen, CI/CD, observability, monitoring, feedbackloops en verantwoordelijkheid voor productie.\n\nVerbeteren van de betrouwbaarheid, schaalbaarheid, robuustheid en prestaties van bestaande AI-oplossingen en pipelines.\n\nVerkennen van nieuwe AI-methoden en engineeringpraktijken en actief kennis delen binnen het team en de bredere AI-community van KPN.\n\n Je bent analytisch sterk en beweegt je gemakkelijk tussen een businessprobleem, een model en het softwaresysteem eromheen. Je neemt verantwoordelijkheid voorbij het prototype, communiceert helder met technische en niet-technische collega’s en vindt het interessant om je te verdiepen in de complexiteit van telecomnetwerken. Je maakt doordachte engineeringkeuzes en weet wanneer je moet experimenteren, standaardiseren of vereenvoudigen.\nEen afgeronde masteropleiding, of vergelijkbaar werk- en denkniveau, in Artificial Intelligence, Computer Science, wiskunde, econometrie, technische natuurkunde of een verwante discipline.\n\nRuime ervaring met machine learning engineering, software engineering of data science, waaronder het bouwen van productierijpe oplossingen.\n\nSterke Python-vaardigheden en ervaring met Git, geautomatiseerd testen, API’s, containers en CI/CD.\n\nKennis van end-to-end ML-systemen, waaronder datapipelines, model serving, monitoring, lifecyclemanagement en feedbackloops.\n\nErvaring met cloud-native architecturen en schaalbare services; ervaring met Azure, AWS, Kubernetes, Dataiku DSS of ETL-tooling.\n\nUitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; beheersing van het Nederlands en ervaring in de telecomsector zijn een pre.\n\n Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:\nEen bruto maandsalaris van minimaal € 5216 en maximaal € 7843 afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur\n\nVaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen\n\nJaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO\n\n€ 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen\n\nFlexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan\n\nEen goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)\n\nThuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop\n\n50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen\n\nGoede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer\n\nMogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst\n\nUitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 25% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 17,5% inlegt en jij 7,5%\n\nOns geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!\nWil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter ... via ","description_format":"text","description_chars":5017,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Dutch","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Netherlands","iso":"NL","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Mobile Networks","Broadband"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-13T17:56:31Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":10,"reasons":["conf:3","win:early"],"computed_at":"2026-11-13T21:22:52Z"},"pay":{"stated_usd_annual":103824,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/kpn-machine-learning-engineer","json_url":"https://alion.io/job/kpn-machine-learning-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-11-13T21:22:52Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":42627,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":54491},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=54491"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fkpn-machine-learning-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"free","price":{"credits":0,"usd":0},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fkpn-machine-learning-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fkpn-machine-learning-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/kpn-machine-learning-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fkpn-machine-learning-engineer"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":4271412}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"kpn.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":4271412},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}