{"id":2698364,"url":"https://alion.io/job/ksha-echnology-pksha-echnologysofutoueaenjiniaai-aas-aijishumotobe","title":"【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS_AI技術本部】","company":{"id":9631,"name":"PKSHA Technology","domain":"pkshatech.com","url":"https://alion.io/company/pkshatech","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HRMOS","truth_index":{"grade":"C","score":60,"open_postings":55,"ghost_share":0.673,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"}},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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連携して活用することで、AIが自動で既存FAQとの重複確認やカテゴリー選択をするため、効率的にFAQの最新性と網羅性を向上できます。また PKSHA Speech Insight で記録した音声対話ログを連携することで、「頻度が高い問い合わせ」を自動で抽出できるため、日々の運用の中で自然とFAQが蓄積されていくサイクルを構築することができます。\n※他プロダクトに関しては、弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。\nhttps://www.pkshatech.com/ai-saas/(https://www.pkshatech.com/ai-saas/)\n業務内容\nプロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義・設計・開発・運用まで一貫して行う\nバックエンドを主軸としつつ、必要に応じてフロントエンド・インフラまで領域を横断して開発を進める主な技術スタックは Go / Python / TypeScript\n生成AIおよび独自アルゴリズムをプロダクトに組み込む領域が中心\nSREメンバーと連携しながら、開発と運用の両面を担っていただきます。\n\n日常的なリファクタリング\nスクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進\n所属部門について\n現在、Knowledge Stream専任の開発体制を新たに立ち上げようとしています。\n少人数のチームであるため、機能開発だけでなく、アーキテクチャ設計・開発プロセスづくり・運用設計まで、プロダクトの土台そのものに関与いただけます。\nEntranceBook\nより詳細を知りたい方は、 SoftwareEngineer Entrance Book (https://pksha.notion.site/Software-Engineer-Entrance-Book-242b8721424280378a8ffd13605c1491) をご覧ください。\n技術的なチャレンジ\n国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する私たちだからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。\n\n急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決 カスタマーサポート領域では生成AIの活用が急速に進んでいますが、エンドユーザーに信頼できる回答を届けるためには、AIが参照する正確なナレッジの作成と維持管理が重要であり、その工数が大きな課題となっています。Knowledge Stream は運用しながら自然とナレッジが最新化されるサイクルの実現を目指しており、AIエージェント時代に適した知識基盤の構築に取り組んでいます。\n\n生成AI・機械学習の特性を踏まえたプロダクト設計 AIは確率的な挙動をする・1回あたりの推論コストが高いなど、従来型のソフトウエアとは違った特徴を持っています。レスポンス速度とコストのトレードオフ、モニタリングやフォールバックの仕組みの構築など、AIを安定してプロダクト上で稼働させるためには様々な知見が必要であり、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながら、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索しています。\n\nプロダクト間連携による価値創出 PKSHA FAQ・PKSHA Speech Insight をはじめ、複数のプロダクトを連携させて、より大きな顧客価値を生み出すために、チームの垣根を越えてコミュニケーションを行い、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進しています。\n\nテクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化 AIによってソフトウエア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させるため、AIを活用した開発プロセスの標準化、文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進しています。\nポジションの魅力\nAI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿\"を探求できる。加えて、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける 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\nアウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること\n新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること\n非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること\n考えや課題を率直に共有し、異なる意見を柔軟に受け止められること\n不確実な状況でも、課題を整理し、周囲と協力して前に進められること\n技術スタック\n利用言語･フレームワーク ・Python ・Golang (Echo, grpc) ・JavaScript/TypeScript (React Router, Vite) \nクラウド ・AWS ・Azure \nバージョン管理 ・Git (GitHub) \nCI/CD ・GitHub Actions \nプロビジョニングツール ・Terraform \n監視基盤 ・Datadog\nタスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ・Figma\nコミュニケーション ・Slack \nAIツール ・Claude Code、Devin 等\n※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません\n職種 / 募集ポジション\nPKSHA TechnologyソフトウエアエンジニアAI SaaS_AI技術本部\n雇用形態\n正社員\n給与\n年収 7,000,000円 〜 13,000,000円\n勤務地\n1130033 東京都文京区本郷1-28-10 本郷TKビル\nリモートとのハイブリッド勤務です\n待遇/福利厚生\n保険\n・各種社会保険完備\n※関東ITソフトウェア健康保険組合\n休暇\n・完全週休2日制（祝祭日、年末年始 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