Agentic SDLC Senior Engineer

W KUBO szukamy osoby, która pomoże zespołom technologicznym naszego klienta z branży ubezpieczeniowej projektować, budować i wdrażać rozwiązania AI wspierające cały cykl wytwarzania oprogramowania.

To rola dla praktyka, który łączy doświadczenie inżynierskie z podejściem konsultacyjnym. Będziesz tworzyć agentów AI, workflow i integracje z narzędziami developerskimi oraz pipeline’ami CI/CD. Równie ważna będzie współpraca z zespołami - tak, aby po zakończeniu wdrożenia potrafiły samodzielnie utrzymywać i rozwijać wypracowane rozwiązania.

Responsibilities

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developera, DevOps Engineera, QA/Test Automation Engineera lub podobnej.
• Praktycznego doświadczenia w zespołach wytwórczych i znajomości pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI w SDLC, np. z użyciem GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
• Umiejętności budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym.
• Znajomości Spec-Driven Development i praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomości koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami organizacji, zabezpieczaniu i monitorowaniu.
• Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz oceny ich wartości i kosztów.
• Swobody w rozmowach z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
• Doświadczenia w przekazywaniu wiedzy poprzez wspólną pracę inżynierską oraz przygotowywaniu zespołów do samodzielnego utrzymania rozwiązań.
• Znajomości realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomości wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
• Samodzielności, analitycznego podejścia i otwartości na eksperymentowanie.

Requirements

• Projektowanie, budowa i wdrażanie agentów AI oraz workflowów wspierających pracę developerów, testerów, analityków i DevOpsów.
• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, procesami code review, testami i pipeline’ami CI/CD.
• Prowadzenie discovery i warsztatów technicznych: identyfikowanie potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań.
• Przygotowywanie rozwiązań do pracy produkcyjnej - konfiguracja, zabezpieczanie, monitorowanie, utrzymanie i iteracyjny rozwój.
• Dobór narzędzi, modeli i praktyk Agentic SDLC do potrzeb poszczególnych zespołów i ról.
• Ocena wartości biznesowej wdrożeń, pomiar ich efektów i optymalizacja kosztów wykorzystania modeli.
• Współpraca z zespołami na rzeczywistych zadaniach poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań.
• Ujednolicanie standardów pracy z AI oraz stopniowe przekazywanie zespołom wiedzy i odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania.

Benefits

• Forma współpracy: B2B.
• Lokalizacja: Warszawa (1 dzień w tygodniu onsite)
• Czas trwania projektu: do końca października 2027 + opcjonalne przedłużenie.
• Stawka: do 150 PLN/h
• Benefity: Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie