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AI 시대의 프로덕트 오너십은 문서를 잘 작성하는 것을 넘어, 어떤 문제를 왜 풀어야 하는지 판단하고, 가장 좋은 해결 방법을 찾아 AI와 함께 빠르게 검증하고 실행하는 능력이라고 믿습니다.\n[주요 업무]\n1) 프로덕트 문제 영역의 Owner로 일합니다.\n프로덕트 데이터와 VOC를 다양한 관점에서 분석해 고객 경험과 비즈니스의 개선 기회를 발견합니다.\n\n무엇을 만들어야 하는지가 아니라 어떤 문제를 왜 해결해야 하는지부터 정의하고, 이를 실행 가능한 프로젝트로 만듭니다.\n\n담당 영역의 핵심 지표와 고객 경험을 지속적으로 관찰하며 다음 문제를 스스로 찾아냅니다.\n\n2) 하나의 문제를 End-to-End로 완결합니다.\n문제 정의 → 가설 수립 → 기획·검증 → 실행 → 출시 → 성과 측정 → 학습까지 전 과정을 주도합니다.\n\n출시 자체를 완료로 보지 않고, 실제 고객 행동과 지표의 변화로 결과를 확인합니다.\n\n예상과 다른 결과가 나온다면 원인을 다시 파고들고 다음 액션으로 연결합니다.\n\n3) AI를 활용해 더 빠르게 검증하고 실행합니다.\n데이터 분석, 리서치, 프로토타이핑, 지표 모니터링 등 프로덕트 업무 전반에 AI 에이전트를 적극적으로 활용합니다.\n\n아이디어를 문서에 머무르게 하지 않고, AI를 활용해 직접 작동하는 형태로 빠르게 구현하고 검증합니다.\n\n반복되는 업무는 자동화하고, 효과적인 AI 활용 방식을 팀이 함께 사용할 수 있는 워크플로우로 발전시킵니다.\n\n4) 온라인과 오프라인을 하나의 프로덕트로 정렬합니다.\n프로덕트·디자인·개발뿐 아니라 팩토리·물류·CS·비즈니스와 함께 문제를 해결합니다.\n\n각 조직의 이해관계와 현실적인 제약을 파악하고, 고객 경험과 비즈니스 목표를 중심으로 하나의 방향으로 정렬합니다.\n\n5) 런드리고의 다음 서비스 확장을 리드합니다.\n기존 고객, 데이터, 물류·팩토리 인프라를 기반으로 새롭게 확장할 수 있는 서비스와 비즈니스 기회를 발굴합니다.\n\n신규 영역의 문제 정의와 가설 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