SRE Data & AI Enablement

Na LCG acreditamos que a inovação acontece quando a tecnologia e o talento trabalham em conjunto. Apoiamos organizações de diferentes setores na sua transformação digital, criando impacto através de projetos desafiantes e equipas de excelência.

Mais do que projetos, oferecemos um ambiente colaborativo onde a aprendizagem contínua, a partilha de conhecimento e a evolução profissional fazem parte do dia a dia. Aqui, terás a oportunidade de colaborar com equipas multidisciplinares, trabalhar com tecnologias de ponta e desenvolver o teu potencial em projetos com impacto real.

Na LCG, o teu talento impulsiona a inovação e o teu crescimento acompanha a evolução da tecnologia.

Procuramos um perfil de AI Data Engineer para integrar a nossa equipa.

O que vais fazer?

• Criar e validar ficheiros YAML de semantic views para Snowflake (Cortex Analyst).
• Preparar ontologias para soluções de análise e utilização de dados.
• Coordenar os deployments de dbt entre diferentes ambientes.
• Desenvolver soluções utilizando Python para processamento de dados e implementação de casos de uso de IA.
• Implementar casos de uso de IA utilizando soluções e plataformas existentes, nomeadamente em áreas como processamento de faturas e geração de contratos.
• Apoiar a AI Governance dentro da unidade de negócio.
• Trabalhar com conceitos de AI Agents, tool calling, RAG e frameworks de orquestração de IA.
• Fazer a ligação entre as plataformas técnicas de IA e os requisitos específicos do negócio.
• Apoiar a adoção de ferramentas de produtividade para developers, como Claude Code, caso a sua utilização seja aprovada.

O que precisas saber?

• Experiência profissional em Data Engineering e/ou implementação de soluções de IA.
• Conhecimentos de Python para processamento de dados e implementação de soluções de IA.
• Experiência prática com Snowflake e dbt, incluindo semantic views, ontologias e YAML.
• Conhecimentos de ferramentas empresariais de IA, como Microsoft Copilot e Gemini Enterprise.
• Nível de inglês fluente (C1).

O que valorizamos?

• Conhecimentos de AI Agents e mecanismos de tool calling.
• Experiência ou conhecimentos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks de orquestração de IA.
• Conhecimentos de ferramentas de produtividade para developers, como Claude Code.
• Capacidade para compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
• Perfil hands-on, autónomo e orientado para a implementação de soluções.
• Conhecimentos de gestão de projetos, numa perspetiva de apoio à entrega de casos de uso de IA.