{"id":2545045,"url":"https://alion.io/job/leega-machine-learning-engineer-sr","title":"Machine Learning Engineer Sr","company":{"id":4420760,"name":"Leega Consultoria","domain":"leega.com.br","url":"https://alion.io/company/leega","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"staffing","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Gupy","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":60000,"max_usd":151000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":1986},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Feast","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"LiteLLM","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Ray","optional":false},{"name":"Ray Serve","optional":false},{"name":"Ray Tune","optional":false},{"name":"Redis","optional":false},{"name":"RLlib","optional":false},{"name":"SHAP","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T13:22:40Z","employer_posted_date":"2026-10-14","last_verified_at":"2026-10-14T16:34:43Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":20,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":20},"description":"A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.\nIsso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!\nNossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.\nBuscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.\nSe você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!\n>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.\nCadastre-se agora mesmo em nossas vagas!\nResponsabilidades e atribuições\nSobre a oportunidade\nVocê é quem conecta o protótipo à produção. Vai desenhar e construir a engenharia de ML do motor de precificação - o serving de inferência, os pipelines de treino e a engenharia de features - para que modelos complexos rodem em tempo real, com baixa latência, sobre Ray. Foca na modelagem e no código de ML; a plataforma e o runtime ficam com o time de MLOps/Plataforma, com quem você trabalha lado a lado.\nSeus Desafios\nServing de inferência - desenhar o pipeline de modelos encadeados sobre Ray Serve - composição de modelos, baixa latência e estratégias de atualização. \n Treino distribuído - construir pipelines de treino (Ray Train/Data), HPO (Ray Tune) e modelos treinados por tenant, com checkpointing resiliente. \n Engenharia de features - definir e materializar features no feature store (Feast/Redis), garantindo consistência entre treino e produção. \n Otimização e RL - implementar e otimizar os componentes de otimização (programação linear) e de RL offline do pipeline de preço. \n Qualidade do modelo - monitorar drift do ponto de vista de modelagem, validar versões e produzir explicabilidade (SHAP) - em parceria com MLOps. \nLiderança técnica - atuar como referência, mentorar e definir, com o time, o que é viável e escalável. \nVocê faz o handoff com os cientistas de dados, recebe dados dos data engineers e entrega ao time de MLOps/Plataforma para deploy e operação. \nRequisitos e qualificações\nStack & Ferramentas\n ML serving & treino: Ray (Serve, Train, Tune, Data, RLlib) \nRegistry & features: MLflow, Feast + Redis \n Otimização: programação linear (Gurobi, HiGHS), RL offline \nLinguagem & runtime: Python; Docker; leitura de Iceberg \nO que Buscamos\nEssenciais\nExperiência comprovada colocando modelos de ML em produção. \nPython e fundamentos sólidos de Engenharia de Software (APIs, testes, código limpo). \nServing e otimização de inferência para baixa latência. \nFamiliaridade com containers (Docker) e com fluxos de MLOps (registry, deploy). \nConforto com desenvolvimento assistido por IA (Claude Code). \nDiferenciais\nEcossistema Ray (Serve, Train, Tune, RLlib) - forte diferencial. \nFeature stores (Feast) e serving de baixa latência com Redis em escala. \nOtimização/solvers (Gurobi, HiGHS) ou revenue management em tempo real; RL offline. \nServing de IA generativa (vLLM, LiteLLM) e arquiteturas multi-tenant.\nInformações adicionais\nTrabalho Remoto\n Tempo de Projeto: 6 meses, com possibilidade de extensão/internalização.","description_format":"text","description_chars":3308,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Portuguese","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Brazil","iso":"BR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-14T16:34:43Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":65,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.724,"p_room":0.9,"age_days":20,"expected_fill_days":29,"reasons":["conf:2","win:mid"],"computed_at":"2026-10-14T19:06:14Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/leega-machine-learning-engineer-sr","json_url":"https://alion.io/job/leega-machine-learning-engineer-sr.json","meta":{"generated_at":"2026-10-14T19:06:14Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":24980,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-15T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4420760},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4420760"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fleega-machine-learning-engineer-sr"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fleega-machine-learning-engineer-sr"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fleega-machine-learning-engineer-sr"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/leega-machine-learning-engineer-sr\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fleega-machine-learning-engineer-sr"}]}